Kulcs elvitelek
- A kutatók azon dolgoznak, hogy a számítógépek hogyan tudják megérteni az emberi gondolatokat.
- A mesterséges intelligencia az agyvizsgálatok segítségével felfedezheti, hogy kihez vonzódik – állítják a kutatók.
- A jelenlegi mesterséges intelligencia technológia tanulhat abból, hogy a kereskedők hogyan viselkednek a pénzügyi piacokon, és láthatja, milyen jelek utalnak arra, hogy egy részvény vonzó a befektetők számára.
A számítógépek egy nap olvasni tudnak a gondolataidban, így az online társkereséstől a videojátékokig mindent sokkal könnyebbé tesznek a szakértők.
A mesterséges intelligencia (AI) felfedezheti, kihez vonzódsz. Egy számítógépes program képes képeket készíteni olyan arcokról, amelyekről tudta, hogy bizonyos felhasználók vonzónak találják az agyi szkennelések vizsgálatával. Ez része annak a növekvő erőfeszítésnek, hogy olyan számítógépeket építsünk, amelyek képesek megérteni a gondolatainkat.
"Egy ilyen rendszer használható az adott felhasználó számára kiszolgálni kívánt tartalom kiválasztására" - mondta Radek Kamiński, a nexocode, a mesterséges intelligencia megvalósítására és tanácsadásával foglalkozó cég vezérigazgatója egy e-mailes interjúban. "Például valószínűleg látni fogunk személyre szabott hirdetéseket, amelyek tartalma és megjelenítése egyaránt az Öntől gyűjtött implicit és explicit jelzések alapján van optimalizálva."
A hírességek vonzzák az agyat
A Helsinki Egyetem és a Koppenhágai Egyetem csapata által kifejlesztett mesterséges intelligencia arra szolgált, hogy álfotókat készítsen az arcokról. A kutatók a rendszert 200 000 híresség képével képezték ki, amelyet 30 vizsgálati résztvevőnek mutattak be, akiknek agyi aktivitását elektroencefalográfiával, az agy elektromos jeleinek mérésével követték nyomon. Az agyi aktivitás megnövekedett, amikor a résztvevőknek egy általuk vonzónak talált arc képét mutatták meg.
Egyes már elérhető AI-rendszerek az agy mérése nélkül próbálják megjósolni gondolatainkat. Az AI-technológiák például tanulhatnak abból, ahogyan a kereskedők viselkednek a pénzügyi piacokon, és láthatják, milyen jelek utalnak arra, hogy egy részvény vonzó a befektetők számára.
"Hasonlóan a mai mesterséges intelligencia-technológiák képesek meghatározni, hogy egy vállalat vonzó-e jelenlegi alkalmazottai számára" - mondta egy e-mailben Jacob Sever, a Sumsub nevű startup társalapítója. interjú. "Ki tudja értékelni a személy tevékenységét az irodában, hogy kiderüljön, készen áll-e a kilépésre."
A Facebook és a Google már rendelkezik mesterséges intelligenciával, amely képes mérni a vonzerőt az Ön elköteleződése alapján – jegyezte meg Matthew Armstrong, a Deepfakes, a mesterséges intelligencia által vezérelt mélyhamisítás-generátor alkalmazás operatív igazgatója egy e-mailes interjúban.
"Például a Facebook tudja, hogy kinek a profilját nézi, és több olyan személyt fog megjeleníteni a hírfolyamában, akik számítógépes látásmódjuk alapján hasonlítanak egymásra" - tette hozzá.
Egy ilyen rendszer használható az adott felhasználó számára kiszolgálni kívánt tartalom kiválasztására.
Ha elérhetővé válik, az agyi szkenneléseket használó mesterséges intelligencia valószínűleg haszonszerzésre használható – mondta Armstrong.
"A hirdetésekben megjelenő emberek vonzerejének növelésével a nagy reklámcégek, például a Google és a Facebook magasabb átkattintási arányra és nagyobb elkötelezettségre számíthatnak platformjaikon" - tette hozzá. "Az is valószínű, hogy az aljas szereplők ezt a technológiát felhasználhatják az emberek kizsákmányolására azáltal, hogy olyan arcot mutatnak be, amelyet nagyon vonzónak találsz, majd pénzt vagy más értékes információt kérnek."
AI, amely úgy gondolkozik, mint mi
Ahelyett, hogy a számítógépek olvassák a gondolatainkat, a mesterséges intelligencia inkább az emberi agyhoz hasonlíthatna – mondta Manjeet Rege, a St. Thomas Egyetem Alkalmazott Mesterséges Intelligencia Központjának igazgatója egy e-mailes interjúban.
"Van néhány szerkezeti hasonlóság az agy bizonyos aspektusai és a neurális hálózat között" - mondta Rege. Rege például megjegyezte, hogy az emberi vizuális és neurális hálózatok különböző rétegeken keresztül dolgozzák fel a képeket. Ennek ellenére a hasonlóság ellenére még mindig nem tudjuk igazán, hogyan működik az emberi agy.
De a mesterséges intelligencia az agyhoz hasonló működésbe hozása hihetetlenül bonyolult, mondják a szakértők. Az agy tanulmányozása, beleértve a több milliárd agysejtet is, összehasonlítható az égbolt csillagainak milliárdjainak vizsgálatával – mondta Pascal Kaufmann, a Mindfire mesterséges intelligencia szervezet elnöke egy e-mailes interjúban.
"Ha túl közel van, az agysejtek kaotikus eszközöknek tűnnek" - mondta Kaufmann. "Ha túl messze van, az agyszövet ijesztő, mivel ez az általunk ismert legösszetettebb szerkezet."
A több évtizedes lassú haladás ellenére a kutatók egyre közelebb kerülnek az agy működésének megértéséhez, és az eredmények jobb számítógépekben kifizetődhetnek.
"Az intelligencia alapelveinek megértése az emberi fejlődés végső lökése lehet" - mondta Kaufmann. "És ez egy teljesen új alkalmazások korszakát nyithatja meg."
