Kulcs elvitelek
- Az arcfelismerő algoritmusok egyre jobban képesek leolvasni a maszkos arcokat.
- Egy új tanulmány korlátokat mutat be arra vonatkozóan, hogy egy algoritmus hogyan tudja olvasni az arcmaszkot, például a maszk színét és alakját.
- A szakértők szerint az arcfelismerő iparág aktívan dolgozik azon, hogy az arcmaszkokat beépítsék algoritmusaiba.
Sok iparágnak kellett alkalmazkodnia a járványhoz, beleértve az arcfelismerő iparágat is. Szakértők szerint a technológia lassan egyre jobban felismeri az arcmaszkot viselő embereket.
A National Institute of Standards and Technology (NIST) által közzétett új jelentés 65 új arcfelismerő algoritmus eredményeit mutatja be, amelyeket a COVID-19 világjárvány kezdete után hoztak létre, valamint 87, a pandémia előtt benyújtott algoritmust. A jelentés feltárta, hogy a szoftverfejlesztők egyre jobban fejlesztenek olyan algoritmusokat, amelyek felismerik az álarcos arcokat, és még olyan pontosak is, mint a hagyományos arcfelismerő algoritmusok.
"Bár néhány pandémia előtti algoritmus továbbra is a legpontosabb maszkolt fényképeken belül marad, egyes fejlesztők olyan algoritmusokat küldtek be a járvány után, amelyek jelentősen megnövekedett pontosságot mutattak, és most a tesztünkben a legpontosabbak közé tartoznak" - olvasható a jelentésben..
Mit talált a tanulmány
A tanulmány a második ilyen jellegű tanulmány volt, amelyet a NIST végzett ugyanazzal az adatkészlettel, amely az arcfelismerő algoritmusok és azok pontosságának tesztelésére szolgált arcmaszkok jelenlétében. A jelentés szerzői 6,2 millió fényképet használtak fel, és különféle digitális maszk-kombinációk szimulációit alkalmazták ezeken a képeken.
Mei Ngan, a jelentés társszerzője és a NIST informatikusa egy telefonos interjúban elmondta a Lifewire-nek, hogy az arcmaszkok jelenléte lényegében körülbelül két-három évet vette vissza az arcfelismerő technológiát.
"A hibaarány 2,5% és 5% között van, összehasonlítható azzal, ahol 2017-ben a legkorszerűbb technológia volt" - mondta.
A NIST korábbi, júliusban közzétett jelentése a 2020 márciusa előtt benyújtott arcfelismerő algoritmusok teljesítményét vizsgálta, mielőtt az Egészségügyi Világszervezet globális világjárványt hirdetett volna. Ez az első tanulmány megállapította, hogy ezeknek a pandémia előtti algoritmusoknak a hibaaránya 5% és 50% között van.
Még ha ezek az algoritmusok egyre jobban képesek olvasni az álarcos arcokat, egy újabb tanulmány megállapította, hogy bizonyos tényezők befolyásolják a hibaarányt, például a maszk színe (a sötétebb maszkok, például a vörös vagy a fekete esetében magasabb a hibaarány) és az, hogy a maszk hogyan alakú (a kerekebb maszkformáknál alacsonyabb a hibaarány).
Ngan azt mondta, hogy az algoritmusok valaki arcának látható részét, például a szem körüli területet és a homlokot használják fel az arcvonások felismerésére, nem pedig magát a maszkot.
Az arcfelismerés és az arcmaszkok jövője
Ngan szerint nyilvánvaló, hogy a fejlesztők jelentős fejlesztéseket hajtottak végre arcfelismerő algoritmusaikkal az arcmaszkok terén.
"Egyértelműen szükség van arra, hogy az arcfelismerő rendszerek működjenek az arcmaszk viselésének korlátai között" - mondta. "Tekintettel az általunk végzett dolgokra és a közelmúltbeli tanulmányunk eredményeire, azt látjuk, hogy az arcfelismerő iparág aktívan dolgozik azon, hogy az arcmaszkokat beépítsék az algoritmusokba."
Mivel a technológia fejlődik, ez azt jelenti, hogy könnyebb lesz olyan dolgokat megtenni, mint például telefonunk feloldása arcmaszk viselése közben, de az ilyen módon történő arcfelismerésnek más következményei is vannak.
Számos tanulmány azt mutatja, hogy az arcfelismerésről széles körben beszámoltak arról, hogy rossz személyt azonosítanak rosszul, és faji elfogultságokkal rendelkezik. A NIST 2019-es tanulmánya szerint az arcfelismerő technológia akár 100-szor gyakrabban azonosítja félre a feketéket és az ázsiaiakat, mint a fehéreket.
Még ha a technológia egyre javul is az arcmaszkok leolvasásában, a hibaszázalék – bármilyen kicsi is – továbbra is aggodalomra ad okot az arcmaszkot viselő személy téves azonosítása miatt.
Míg a legutóbbi NIST-jelentés azt mutatja, hogy az algoritmusok egyre jobban kezelik az arcmaszk-feladatot, Ngan szerint csak az idő fogja eldönteni, hogy valóban ez lesz-e az arcfelismerés jövője a járvány idején.
"Talán további hibacsökkenésre számíthatunk, vagy talán a fejlesztők korlátozhatják az egyedi információk mennyiségét a lefedett területen" - mondta Ngan.
