A legfontosabb elvitelek
- A pazarlásnak köszönhetően az élelmiszerek több mint 30%-a soha nem kerül eladásra az Egyesült Államokban.
- Egy lengyel szupermarket teszteli a mesterséges intelligencia árait, hogy automatikusan csökkentse az árakat, mielőtt az élelmiszer megromolna.
- Az attól való félelem, hogy az ügyfelek megjátszják a rendszert, hogy olcsó élelmiszert szerezzenek, alaptalanok.
Food tech startup, a Wasteless azt tervezi, hogy megszünteti a szupermarketben keletkező élelmiszerpazarlást azáltal, hogy automatikusan csökkenti a termékek árát, mielőtt azok elmennek.
A gyorsan romlandó élelmiszerek árának leengedése, mielőtt az megromlana, a szupermarket stratégiájának alapeleme. Kihasználhatja a rendszert – a szombati késői vásárlás, ha például az üzlet vasárnap zárva tart, bizonyos akciókat érhet el. A Wasteless a mesterséges intelligencia segítségével automatikusan dinamikusan változtatja az árakat, hogy a lehető legtöbb árut eladják, mielőtt azok megromolnának. Ez olyan, mint a légitársasági ülések ára, csak fordítva.
Mindannyian láttunk különleges ajánlatokat rövid lejáratú termékekre a szupermarketben. A probléma az, hogy ezek a csökkentések gyakran túl későn jönnek létre. Senki sem fog avokádót venni még 0,10 dollárért sem, ha belül inkább egy langyos fekete-zöld avokádó turmix. Hasonlóképpen, ha túl korán csökkenti az árakat, azzal a kockázattal jár, hogy kevesebb pénzt keres, mint amennyit tudna, és készlet nélkül marad.
Az idő tehát megérett egy jobb útra.
"Mivel az Egyesült Államokban az élelmiszerek csaknem fele megy kárba, az MI használata időszerű megoldás" - mondta Dr. Philip J Miller, mesterséges intelligencia kommunikációs szakértője a Lifewire-nek e-mailben. „A kínálat és a kereslet alakulását egyaránt előre tudja jelezni, így hatékonyabb a rendelés. Stratégiailag csökkentheti az árakat is, ha hamarosan elpusztulnak a tárgyak."
Pazarlástalan
A szupermarket készletszabályozása már most is nagymértékben függ az AI-tól. A számítógép agya sokkal jobban képes nyomon követni a trendeket és előre jelezni a szezonális keresletet, mint az emberek. Ezért van értelme, hogy a számítógép mesterséges intelligenciáját alkalmazza az áruk árának meghatározására, hogy optimalizálja az értékesítést és elkerülje a pazarlást.
Ez a Wasteless célja, amely jelenleg tesztelés alatt áll egy lengyelországi élelmiszerboltban. Az ötlet az, hogy a számítógép megtanulja az adott üzlet vásárlóinak szokásait, és ezt kombinálja azzal a tudásával, hogy mennyi ideig kell eltartania ezeknek a gyümölcsöknek és zöldségeknek, húsoknak, sajtoknak és egyéb romlandó termékeknek.
Ezután automatikusan módosíthatja az árakat. Ideális esetben egyetlen élelmiszer sem vész kárba romlás miatt, és az üzlet tulajdonosa, ahogy azt a Wasteless webhely ígéri, „visszaszerezheti a hervadó termény teljes értékét”.
Az egyenlet másik része az elektronikus árcímkék. Lehet, hogy ezeket már láthattad néhány üzletben. Az e-tinta polccímkéi vezeték nélkül frissíthetők a központi számítógépről, ami zökkenőmentessé teszi az egész folyamatot.
"A szükséges AI-algoritmusok nem bonyolultak" - mondja Verma. "Ami még nagyobb kihívást jelent az ügyfelek viselkedésének kezdeti kutatása, az árképzés gyakori változása, ami befektetést igényel az elektronikus ármegjelenítésekbe és az árak végrehajtásába, és végül a csomagoláson lévő öregedési adatok pontosságának növelése."
Az akadályok tehát csak a megvalósítás költségeiben vannak. A technológia elérhető és kiforrott. Csak telepíteni kell. Ez könnyebben eladható a nagy szupermarketeknek, akik könnyebben tudják amortizálni befektetéseiket. Valójában ezeknél a nagy láncoknál az élelmiszer-pazarlás nem a fenntarthatóság vagy a környezet problémája. Ez csak egy nagy pénzkidobás. Szerencsére az egyik megoldása megoldja a másikat.
Élelmiszerpazarlás
2019-ben az Egyesült Államokban az élelmiszer-pazarlás több mint 400 milliárd dollárba került. Ez az összes megtermelt, nem eladott élelmiszer harmada. És ez még azelőtt van, hogy eljutna az otthon elpazarolt ételhez és így tovább.
Mivel az Egyesült Államokban az élelmiszerek csaknem fele megy kárba, a mesterséges intelligencia használata időszerű megoldás.
"A szupermarketek az eladott élelmiszerek több mint 25%-át pazarolják el" - mondta Sushil Verma, az Austin Data Labs elnöke és technológiai igazgatója a Lifewire-nek e-mailben.
"Ennek ellenére a szupermarketek két okból kerültek ki a lejárt szavatosságú termékek jelentős leárazásától: attól tartanak, hogy a vásárlók szándékosan késleltetik a vásárlást, hogy megvárják a kedvezményt, és az élelmiszerbiztonsági aggályok miatt."
A valóságban ez nem történt meg. Míg egyesek a bevásárlást kedvezmények köré szervezik, a legtöbben akkor vásárolunk, amikor kell, vagy amikor nekünk kényelmes.
„A közelmúltban végzett kutatások azt sugallják, hogy ezek a félelmek túlzásba kerülnek” – mondja Verma."Egyre inkább úgy tűnik, hogy az életkoron alapuló árképzés nagy lehetőség a kiskereskedők számára, egy módja annak, hogy szegmentálják a piacot, többet számoljanak fel a frissebb termékekért, növeljék az átlagos árrést és csökkentsék a hulladékot."
