Kulcs elvitelek
- A mesterséges intelligenciának is szüksége lehet aludni, sőt talán álmodni is – derül ki egy új kutatásból.
- A Los Alamos National Laboratory kutatóinak legutóbbi jelentése szerint az AI-nak pihennie kell a megfelelő működéshez.
- Egyes szakértők szerint lehetséges, hogy a mesterséges intelligencia is hasonló depressziós állapotokat szenvedhet el, mint az ember, ha nem jut elegendő pihenőidőhöz.
A madarak csinálják; a méhek csinálják; talán még a bolhák is megteszik. A tudósok úgy vélik, hogy a mesterséges intelligenciának is szüksége lehet aludni és esetleg álmodni.
A Los Alamos National Laboratory kutatói olyan számítógépes rendszereket próbálnak megérteni, amelyek neuronként működnek az emberi agyban. Azt találták, hogy a mesterséges intelligenciának aludnia kell a megfelelő működéshez a Scientific American legújabb jelentése szerint.
"Valószínűleg egyetlen kisgyermeket nevelő tanárt sem lepne meg, ha azt tapasztalnánk, hogy hálózataink instabillá váltak a folyamatos tanulás után" - írta Garrett Kenyon, az AI-kutató.
"Amikor azonban a hálózatokat olyan állapotoknak tesszük ki, amelyek hasonlóak az élő agyban alvás közben tapaszt alt hullámokhoz, a stabilitás helyreállt. Olyan volt, mintha egy jó, hosszú szunyókálásnak megfelelőt adnánk a neurális hálózatoknak."
Kenyon és csapata felfedezte a neurális hálózatok betanítását, hogy az objektumokat az emberekhez hasonló módon lássák. A hálózatokat arra utasították, hogy osztályozzák az objektumokat anélkül, hogy összehasonlításukra lenne példa.
Az AI-hálózatok „spontán módon olyan képeket kezdtek generálni, amelyek hasonlóak voltak a hallucinációkhoz” – mondta Kenyon. Miután a hálózatok számára lehetővé vált az alvás elektronikus megfelelője, a hallucinációk megszűntek.
Alvó vagy 'Alvó'?
De Stephen L. Thaler fizikus, az Imagination Engines gépi intelligencia vállalat elnök-vezérigazgatója óva int attól, hogy az „alvás” kifejezést túlságosan szó szerint vegyék, amikor az MI-re vonatkozik. "Ehelyett a káosz és a nyugalom között kell keringenie" - mondta egy e-mailes interjújában.
"Tehát még a kockázatos testmozgás (azaz adrenalin-noradrenalin szekréció kontakt sportokból vagy ejtőernyős ugrásból), majd relaxáció (például szerotonin és GABA szekréció, mint amikor Einstein felszállt a vitorlásra vagy hegedűn játszott) elősegíti az eredeti megjelenést. szintetikus gondolat."
Korábbi kutatások azt találták, hogy az emberekhez hasonlóan a neurális hálózatok is jobban teljesítenek, ha hagyják aludni. Az olaszországi informatikusok azt találták, hogy egy neurális hálózat alvó állapotba programozása eltávolíthatja a szükségtelen információkat, és végső soron hatékonyabbá teheti azt. A gépeket a gyors szemmozgású alvás és a lassú hullámú alvás számítógépes megfelelőjével programozták.
Az emlősök agyában lévő alvási és álmodozási mechanizmusok ihlette ennek a modellnek a kiterjesztését javasoljuk, amely megjeleníti a szabványos on-line (ébrenléti) tanulási mechanizmust (amely lehetővé teszi a külső információk tárolását minták formájában) és egy kikapcsolást. -vonal (alvó) tanulási és konszolidációs mechanizmus” – írták a kutatók közleményükben.
Álmodok elektromos bárányokról
Nemcsak a mesterséges intelligencia kell aludnia, de álmodhat is. Lehetséges, hogy egy mesterséges intelligencia álmodozással új válaszokat találhat, vagy új módszereket tanulhat meg a dolgok elvégzésére – mondta John Suit, a KODA robotikai vállalat technológiai igazgatója egy e-mailes interjúban.
"Így működnek az emberek" - tette hozzá."Problémák vagy kihívások elé állítanak bennünket, leküzdjük őket, és tanulunk. Ha nem a legjobb módon tanulunk, új, nagyon hasonló kihívásokkal nézünk szembe, amíg meg nem találjuk a legjobb vagy "bölcs" választ. Egy álomállapot ez lehet a „kulcs” a mesterséges intelligencia eléréséhez."
A KODA robotkutyát fejleszt, és Suit azt mondta, hogy gyakran kérdezik tőle, hogy a kutya álmodik-e. "Mindenre azt a választ adjuk, hogy ez lehetséges" - mondta. "Egy robottal, nem csak egy kutyával, számos szenzor áll rendelkezésére, valamint komoly számítási teljesítmény a valódi decentralizált mesterséges intelligencia számára. Ez azt jelenti, hogy valós időben dolgozzák fel több érzékelő bemenetét, hivatkoznak a tudásbázisára, és végrehajtják az összes funkciót. kell."
Valószínűleg egyetlen kisgyermeket nevelő tanárt sem lepne meg, ha azt tapaszt altuk, hogy hálózataink instabillá váltak a folyamatos tanulás után.
Az emberek hajlamosak bizarr képeket képzelni álmodozás közben, és kiderül, hogy a mesterséges intelligencia ugyanezt teheti. A Google mérnökeiből álló csapat 2015-ben bejelentette, hogy egy neurális hálózat „álmodhat” objektumokat. A Google képfelismerő szoftverét használták, amely neurális hálózatok segítségével szimulálja az emberi agyat. A mérnökök kísérletet végeztek, hogy megnézzék, milyen képeket "álmodnak" a hálózatok.
A Google csapata úgy hozta létre az "álmokat", hogy egy képet betáplált a hálózatba. Ezután azt kérték, hogy a hálózat ismerje fel a kép egy jellemzőjét, és módosítsa azt, hogy kiemelje azt a részt, amelyet felismer. A megváltozott kép ezután visszakerült a rendszerbe, és végül a programhurok minden felismerhetetlenségig megváltoztatta a képet.
A kísérlet eredménye bizarr volt, és egyesek akár művészinek is nevezhetik őket. "Az eredmények érdekesek – még egy viszonylag egyszerű neurális hálózat is használható egy kép túlértelmezésére, akárcsak gyerekként élveztük a felhőket nézni és a véletlenszerű alakzatokat értelmezni" – írták a mérnökök egy Google blogon.
"Ezt a hálózatot főleg állatok képeire képezték ki, így természetesen hajlamos az alakzatokat állatokként értelmezni. De mivel az adatokat ilyen magas absztrakción tárolják, az eredmények érdekes remixei ezeknek a tanult tulajdonságoknak."
Thaler azzal érvel, hogy a mesterséges intelligencia többet kell majd aludnia és álmodoznia, ahogy a terület fejlődik. "Kreativitás nélkül nem lehet képes mesterséges intelligencia" - mondta.
"Az a kreativitás, amely a mesterséges neurális hálókon belüli szimulált neurotranszmitterszintek ciklikusságából fakad, ezek a ciklusok viszont az említett szimulált neurotranszmitterek apály- és áramlásának (alvás és ébrenlét) eredménye."
Sokkal baljóslatúbb, Thaler azt mondta, hogy a mesterséges intelligencia végül mentális betegségekben is szenvedhet. Ugyanazokat a patológiákat fogja tapasztalni, mint az emberi elmék, mint a neurotranszmitterek szintjének fenti ingadozásai (például bipoláris zavarok, skizofrénia, OCD, bűnözés stb.).), tette hozzá.
AI a drogokon?
Lehet, hogy az AI-hoz nem is szükséges az alvás ahhoz, hogy megváltoztassa a tudatát. A Neuroscience of Consciousness folyóiratban nemrég megjelent cikk szerint a gyógyszerek is ugyanilyen jól működnek.
A tanulmányban a kutatók megvitatták, hogy a pszichedelikus szerek, például a DMT, az LSD és a pszilocibin hogyan befolyásolhatják a szerotoninreceptorok működését az idegrendszerben. Megpróbáltak gyógyszerek virtuális változatait adni a neurális hálózati algoritmusoknak, hogy megnézzék, mi történik a jelenség vizsgálata során.
Az eredmény? Úgy tűnik, az AI megbotlik. A hálózatok általában fotorealisztikus kimenetei torz elmosódásokká váltak, hasonlóan ahhoz, ahogyan az emberek leírták a DMT-utakat.
Kreativitás nélkül nem lehet képes mesterséges intelligencia.
"A természetes képek mély neurális hálózatokkal történő létrehozásának folyamata vizuálisan hasonló módon zavarható meg, és mechanikus betekintést nyújthat biológiai megfelelőjébe, amellett, hogy eszközt kínál a pszichedelikus élményekről szóló verbális beszámolók illusztrálására." Michael Schartner, írta a cikkben a lap társszerzője és a lisszaboni Champalimaud Center for the Unknown nevű nemzetközi agylaboratóriumának tagja.
A mesterséges intelligencia területe gyorsan felgyorsul. Talán itt az ideje, hogy fontolóra vegyük, vajon eleget szunyókál-e az AI, mielőtt elkezdi elfoglalni a világot. A gépekről szóló álmok felvilágosítóak vagy ijesztőek lehetnek.
