A legfontosabb elvitelek
- Az autógyártók a mesterséges intelligencia felé fordulnak, hogy megtanítsák az önvezető autókat a mindennapi akadályok eligazítására.
- A Tesla a közelmúltban bemutatta új szuperszámítógépét, amely a Tesla Autopilotját tápláló neurális hálózatok betanítására szolgál majd.
- A mesterséges intelligencia autók betanítása növelheti a biztonságot, mondják a megfigyelők.
Az önvezető autóknak tanárokra is szükségük van, és a mesterséges intelligencia (AI) hatékonyan megtanítja ezeket a járműveket a balesetek elkerülésére – valószínűleg jobban, mint az emberek.
Az egyik legjobb módja annak, hogy autókat küldjön a Driver’s Ed-hez, a mesterséges intelligencia használata. A Tesla a közelmúltban bemutatta új szuperszámítógépét, amely a Tesla Autopilotját és a közelgő önvezető mesterséges intelligenciát működtető neurális hálózatok betanítására szolgál majd. És ahogy az autók autonómabbá válnak, kiderül, hogy sok képzésre van szükségük.
"A mesterséges intelligencia autóvezetéssel kapcsolatos adatoknak való kitételével a mesterséges intelligencia megkezdheti a minták felismerését" - mondta Chris Nicholson, a Pathmind, a mesterséges intelligenciát ipari műveletekre alkalmazó vállalat vezérigazgatója egy e-mailben. "Mutasson képeket, és megtudhatja, hogyan néznek ki a gyalogosok. Mutassa meg neki a műveletek sorozatát az úton, és megtudhatja, mi vezet balesetekhez, és hogyan kerülheti el azokat."
"A megfelelő adatok birtokában az AI nagyon pontos előrejelzéseket tud adni arról, hogy mit néz" - tette hozzá Nicholson. "És milyen következményei lehetnek egy adott cselekvésnek, mint például a balra kanyarodás vagy az esőben történő gyorsítás."
A mesterséges intelligenciatanárok számának növekedése
Tesla, Audi, Toyota, a GM Cruise-ja – szinte minden nagyobb autógyártó használja az AI-t valamilyen formában önvezető képességeinek növelésére, mondta Nicholson. Néhány nem autógyártó, például a Google Waymo, olyan autógyártókkal dolgozik együtt, mint a Chrysler Fiat az önvezető mesterséges intelligencia fejlesztésén és tesztelésén.
Andrej Karpathy, a Tesla mesterséges intelligenciáért felelős vezetője a közelmúltban bemutatta a vállalat legújabb szuperszámítógépét a 2021-es számítógépes látásról és mintafelismerésről szóló konferencián.
Az AI pontosabbnak bizonyult, mint az emberek vezetési helyzetekben, és nagyon valószínű, hogy jelentősen csökkenti a balesetek számát.
A fürt 8x NVIDIA A100 Tensor Core GPU 720 csomópontját (összesen 5760 GPU) használja az 1,8 exaflop teljesítmény eléréséhez. Minden exaflop 1 kvintimillió lebegőpontos művelet másodpercenként.
"Ez egy igazán hihetetlen szuperszámítógép" - mondta Karpathy egy sajtóközlemény szerint. "Valójában úgy gondolom, hogy a flopok tekintetében ez nagyjából az 5. számú szuperszámítógép a világon."
Egy mély neurális hálózat megfigyeli és előrejelzéseket készít, miközben az autó halad anélkül, hogy ténylegesen irányítaná a járművet. Az előrejelzéseket rögzíti, és minden hibát vagy téves azonosítást naplóz. A Tesla mérnökei ezután ezekkel a példányokkal nehéz és változatos forgatókönyvekből álló képzési adatkészletet készítenek a neurális hálózat finomításához, Az eredmény nagyjából 1 millió 10 másodperces klip gyűjteménye 36 képkocka/másodperc sebességgel, összesen körülbelül 1,5 petabájtnyi adattal. A neurális hálózatot ezután ismételten végigfutják ezeken a forgatókönyveken, amíg hiba nélkül nem működik. Végül visszaküldik a járműbe, és újrakezdi a folyamatot.
Autók visszaküldése az iskolába
A mesterséges intelligencia használatával az autókat is gyorsabban lehet betanítani, mint bármely ember – mondta Aditya Pathak, a Cognizant professzionális szolgáltató cég közlekedési szakértője egy e-mailes interjúban.
„Az autonóm járművek fejlesztési folyamatában az egyik kritikus lépés az adatok megjegyzése” – tette hozzá. "Más szóval, hogyan vannak megcímkézve az emberek, a helyek és a dolgok, hogy a járművek felismerhessék őket?"
Kézzel végezve az adatok áttekintése idő- és munkaigényes lenne. "A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás segítségével a folyamat sokkal gyorsabb és hatékonyabb" - mondta Pathak.
Az AI-nak meg kell tanítania az önvezető autókat, hogyan működjenek bármilyen körülmények között – mondta Anton Slesarev, a Yandex önvezető autókat gyártó cég mérnöki vezetője egy e-mailben. Az időjárás, az útmunka, a balesetek, valamint a többi járművezető egyenetlen viselkedése és reakciói hozzájárulhatnak az utazás kiszámíthatatlanságához, még azok számára is, akik minden nap ugyanarra a helyre ingáznak – tette hozzá.
A Yandex üzemelteti Európa első robottaxi szolgáltatását, és már automatizált kézbesítő robotokat, a Yandex rovereket használ az éttermekből és élelmiszerboltokból érkező vásárlói rendelések kiszállítására. A vállalat gépi tanulást használ, hogy segítse robotjait a közlekedésben.
"Például segít végrehajtani az olyan létfontosságú észlelési funkciókat, mint például az útjelző táblák felismerése, még akkor is, ha azokat olyan dolgok takarják el, mint az eső vagy egy faág" - mondta Slesarev."Vagy biztonsági funkciók biztosítása érdekében, például észrevesz egy gyalogost, aki éppen át akar kelni az úton, még éjszaka is, vagy amikor a gyalogost részben elrejtik olyan dolgok, mint például a parkoló autók."
A mesterséges intelligencia használata az autók betanítására növelheti a biztonságot, mondják megfigyelők.
"Az AI pontosabbnak bizonyult, mint az emberek vezetési helyzetekben, és nagyon valószínű, hogy jelentősen csökkenti a balesetek számát" - mondta Nicholson.
