Kulcs elvitelek
- Adatvédelmi szakértők aggodalmukat fejezték ki amiatt, hogy a Facebook nyilvános Instagram-fotókat használ mesterséges intelligencia képzésére.
- A programot megtanították a képek felismerésére úgy, hogy több mint 1 milliárd nyilvános fényképet jelenített meg a számítógépen.
- Az Instagram adatvédelmi irányelvei tartalmaznak egy részt, amely tájékoztatja a felhasználókat, hogy az információkat felhasználhatják kutatási és fejlesztési célokra.
Az, hogy a Facebook az Instagram-fotókat mesterséges intelligencia képzésére használja, adatvédelmi aggályokat vet fel.
A közösségimédia-óriás nemrégiben bejelentette, hogy olyan szoftvert épített, amely képes tanulni abból, amit néz. A programot több mint 1 milliárd nyilvános fénykép áttekintésével tanították meg a képek felismerésére. A szakértők szerint a felhasználóknak tudniuk kell, hogy a Facebook használja a képeiket.
"Minden a beleegyezés ismeretéről szól" - mondta James E. Lee, az Identity Theft Resource Center operatív igazgatója egy e-mailes interjúban.
"Az Instagram adatvédelmi szabályzata – amelyet a legtöbben valószínűleg nem olvasnak – világosan kimondja, hogy a vállalat fenntartja a jogot, hogy az Ön által közzétett fényképeket kutatási célokra használja fel. A felhasználók az arcfelismerést be- és kikapcsolhatják adatvédelmi beállításaikban."
Jobb, mint a többi
A Facebook SEER for Self-SupERvised becenévre hallgató programja felülmúlta a többi mesterséges intelligencia (AI) modellt egy objektumfelismerési teszt során – állította a cég. A program 84-es "osztályozási pontossági pontszámot" ért el.2%, amikor egy olyan teszten végezték el, amely ellenőrzi, hogy egy AI-program képes-e azonosítani, mi van a képen.
"A SEER teljesítménye azt bizonyítja, hogy az önfelügyelt tanulás a valós környezetben végzett számítógépes látási feladatokban is kimagasló lehet" - mondta a cég egy blogbejegyzésében.
"Ez egy olyan áttörés, amely végső soron megszabadítja az utat a rugalmasabb, pontosabb és alkalmazkodóbb számítógépes látásmodellek előtt a jövőben."
Bár a Facebook szerződési feltételei lehetővé teszik számukra a felhasználói adatok ilyen módon történő felhasználását, a legtöbb felhasználó nincs kifejezetten és aktívan tudatában annak, hogy adataikat ilyen célokra bányászják.
Ha kereskedelmi forgalomba kerül, a SEER segít azonosítani a tárgyakat – nem az embereket – anélkül, hogy programoznák, hogy egy címkén keresztül tudja, mi van a fényképen – mondta Lee. "Ez hatékonyabb és gyorsabb módszer, mint a jelenlegi módszer, amely hatalmas adatkészleteket igényel ahhoz, hogy egy objektumot az identitással egyeztessen" - tette hozzá.
"Mindig fennáll a visszaélés lehetősége, de vannak jogos potenciális előnyei is ennek a technológiának."
A Facebook programja segítheti a vállalatot az irányelveit sértő tartalmak jobb ellenőrzésében, például korlátozza az obszcén vagy megrázó képek nem kívánt expozícióját – mondta Aimee O’Driscoll, a Comparitech adatvédelmi oldal biztonsági kutatója egy e-mail-interjúban. Használható képek automatikus leírására is, javítva ezzel a látássérült emberek felhasználói élményét.
Már beleegyezett a programba
Az Instagram adatvédelmi szabályzata tartalmaz egy részt, amely tájékoztatja a felhasználókat, hogy az információkat felhasználhatják kutatási és fejlesztési célokra. "A vállalat az adatkészletét üzleti tevékenysége egy másik részére használja fel, hasonlóan ahhoz, ahogyan a felhasználói adatokat használja hirdetési üzletének táplálására" - mondta O’Driscoll.
"A felhasználók még így is kényelmetlenül érezhetik magukat, ha képeiket ilyen módon használják fel."
Yashar Behzadi, a Synthesis AI, a számítógépes látáshoz mesterséges intelligenciát használó vállalat vezérigazgatója szerint a Facebook legújabb AI-fejlesztései „jelentős előrelépést” jelentenek a számítógépes látás képességében.
"A felhasználók valószínűleg jobb képcímkézésre és kontextus szerinti keresésre számíthatnak, míg a hirdetők számára előnyös lesz a pontosabb felhasználócélzás" - tette hozzá.
De az, hogy a Facebook több milliárd Instagram-képet használ fel, komoly adatvédelmi és szabályozási aggályokat vet fel, mondta Behzadi.
"Bár a Facebook szerződési feltételei lehetővé teszik számukra a felhasználói adatok ilyen módon történő kihasználását, a legtöbb felhasználó nincs kifejezetten és aktívan tudatában annak, hogy adataikat ilyen célokra bányászják" - mondta.
"Úgy gondoljuk, hogy a vállalatoknak őszintébben és átláthatóbbaknak kell lenniük a felhasználókkal szemben, lehetővé téve számukra az adatok teljes körű ellenőrzését."
Sok más cég használt mesterséges intelligenciát a kép tartalmának azonosítására – mutatott rá Bobby Gill, a Blue Label Labs alkalmazásfejlesztő vezérigazgatója egy e-mailes interjúban. "Aggasztó azonban az a tény, hogy ezt szinte biztos, hogy marketingre fogják használni" - tette hozzá.
Az új program potenciális adatvédelmi aggályokat vethet fel attól függően, hogy a Facebook hogyan tervezi használni a rendszert, mondta Gill.
"Ezek az adatok valószínűleg hozzáférhetőek lennének a műszaki marketingszakemberek számára, akik felhasználnák azokat bizonyos trendek azonosítására a képen azonosított különféle elemek alapján" - mondta.
"Például az, hogy az emberek által közzétett képekből információkat nyerhet ki, további dimenziót ad az asszociatív rendszerek számára, amelyek általában viselkedést alkalmaznak az egyének profilálására és megcélzására. Lehet, hogy megtanulják, hogy bárki, akinek mondjuk békák vannak, 3. Képeik 7%-a nagy valószínűséggel otthoni fitneszfelszerelést vásárol."
