A legfontosabb elvitelek
- A vállalatok egyre gyakrabban használnak mesterséges intelligenciát, amely elmagyarázza, hogyan éri el az eredményeket.
- LinkedIn a közelmúltban növelte előfizetési bevételét, miután mesterséges intelligenciát használt, amely előre jelezte a lemondás kockázatának kitett ügyfeleket, és leírta, hogyan jutott a következtetésekre.
- A Szövetségi Kereskedelmi Bizottság azt mondta, hogy a megmagyarázhatatlan mesterséges intelligencia kivizsgálható.
A szoftverek egyik legforróbb új trendje a mesterséges intelligencia (AI) lehet, amely megmagyarázza, hogyan éri el eredményeit.
Az Explainable AI kifizetődő, mivel a szoftvercégek megpróbálják érthetőbbé tenni az AI-t. A LinkedIn a közelmúltban növelte előfizetési bevételét, miután mesterséges intelligenciát használt, amely előre jelezte a lemondás kockázatának kitett ügyfeleket, és leírta, hogyan jutott a következtetésekre.
"A megmagyarázható mesterséges intelligencia arról szól, hogy meg tudjunk bízni a kimenetben, valamint megérteni, hogyan került oda a gép" - mondta Travis Nixon, a SynerAI vezérigazgatója és a Microsoft pénzügyi szolgáltatásokért felelős részlegének vezetője a Lifewire-nek adott e-mailes interjújában..
"'Hogyan?' Ez a kérdés sok mesterséges intelligencia rendszerben felmerül, különösen akkor, ha nem ideális döntéseket hoznak vagy eredményeket hoznak létre" - tette hozzá Nixon. "A különböző fajokkal való tisztességtelen bánásmódtól kezdve a kopasz fej összetévesztéséig egy focilabdával tudnunk kell, hogy az AI-rendszerek miért hozzák meg az eredményeiket. Ha megértjük a "hogyan", a vállalatok és magánszemélyek arra késztetnek, hogy válaszoljanak a "mi következik?""
Ismerkedés az AI-vel
Az AI pontosnak bizonyult, és sokféle előrejelzést ad. De a mesterséges intelligencia gyakran meg tudja magyarázni, hogyan jutott a következtetésekre.
A szabályozók pedig felfigyelnek a mesterséges intelligencia magyarázhatósági problémájára. A Szövetségi Kereskedelmi Bizottság azt mondta, hogy a megmagyarázhatatlan mesterséges intelligencia kivizsgálható. Az EU fontolgatja a mesterséges intelligenciáról szóló törvény elfogadását, amely előírja, hogy a felhasználók képesek legyenek értelmezni a mesterséges intelligencia előrejelzéseit.
A Linkedin azon vállalatok közé tartozik, amelyek szerint a megmagyarázható mesterséges intelligencia segíthet növelni a profitot. Korábban a LinkedIn értékesítői a tudásukra hagyatkoztak, és rengeteg időt töltöttek az offline adatok átvizsgálásával, hogy azonosítsák, mely fiókok folytatják valószínűleg az üzleti tevékenységet, és milyen termékek iránt érdeklődhetnek a szerződés következő megújítása során. A probléma megoldására a LinkedIn elindította a CrystalCandle nevű programot, amely felismeri a trendeket és segít az értékesítőknek.
Egy másik példában Nixon azt mondta, hogy a vállalat értékesítési csapatának kvóta-beállítási modelljének megalkotása során a vállalat képes volt beépíteni a magyarázható mesterséges intelligenciát, hogy azonosítsa, mely jellemzők utalnak egy sikeres új értékesítésre.
"Ezzel a kimenettel a vállalat vezetése képes volt felismerni, hogy mely értékesítőket kell "gyorsított útra" tenni, és melyeknek van szüksége coachingra, mindezt még azelőtt, hogy komolyabb problémák merültek volna fel" - tette hozzá.
A megmagyarázható mesterséges intelligencia számos felhasználási módja
A megmagyarázható mesterséges intelligencia jelenleg a legtöbb adatkutató bélrendszeri ellenőrzésére szolgál, mondta Nixon. A kutatók egyszerű módszerekkel futtatják a modelljüket, biztosítják, hogy semmi se legyen teljesen rendellenes, majd szállítják a modellt.
"Ennek részben az az oka, hogy sok adattudományi szervezet a rendszerét az "idő feletti érték" köré optimalizálta, mint KPI-t, ami rohanó folyamatokhoz és hiányos modellekhez vezetett" - tette hozzá Nixon.
Aggódom, hogy a felelőtlen modellek visszacsapása komolyan visszavetheti az AI-ipart.
Az embereket gyakran nem győzik meg azok az eredmények, amelyeket a mesterséges intelligencia nem tud megmagyarázni. Raj Gupta, a Cogito mérnöki igazgatója egy e-mailben elmondta, hogy cége megkérdezte az ügyfeleket, és megállapította, hogy a fogyasztók közel fele (43%) pozitívabb megítélése lenne a vállalatról és a mesterséges intelligenciáról, ha a vállalatok egyértelműbben nyilatkoznának a használatukról. a technológiáról.
És nem csak a pénzügyi adatok kapnak segítő kezet a megmagyarázható AI-tól. Az egyik terület, amely hasznot húz az új megközelítésből, a képadatok, ahol könnyen jelezhető, hogy a kép mely részeit tartja lényegesnek az algoritmus, és ahol az ember könnyen tudja, hogy az információnak van-e értelme, Samantha Kleinberg, a Stevens egyetemi docense. Az Institute of Technology és a megmagyarázható mesterséges intelligencia szakértője e-mailben elmondta a Lifewire-nek.
"Ezt sokkal nehezebb megtenni EKG-val vagy folyamatos glükózmonitorral" - tette hozzá Kleinberg.
Nixon azt jósolta, hogy a megmagyarázható mesterséges intelligencia a jövőben minden AI-rendszer alapja lesz. És megmagyarázható mesterséges intelligencia nélkül az eredmények szörnyűek lehetnek, mondta.
"Remélem, elég messzire haladunk ezen a téren ahhoz, hogy az elkövetkező években magától értetődőnek tekintsük a megmagyarázható mesterséges intelligenciát, és ma meglepve tekintünk vissza arra az időre, hogy bárki elég őrült lenne ahhoz, hogy olyan modelleket telepítsen, amelyeket nem értett., " hozzátette."Ha nem így nézünk szembe a jövővel, attól tartok, hogy a felelőtlen modellek visszacsapása komolyan visszavetheti az AI-ipart."
