A legfontosabb elvitelek
- Egy új MIT-tanulmány azt mutatja be, hogy a robotok miként tudnak egymással szociálisan kölcsönhatásba lépni, és megértik az interakciók közötti különbségeket.
- Végül az MIT kutatói remélik, hogy a modell a robotok és az emberi interakciókon is működni fog.
-
A kutatók szerint a társadalmi interakciók számszerűsítése nem csak a robotikán segít, hanem az autóipart, az egészségügyet és egyebeket is.
Amikor a robotokra gondolunk, a hideg gépekre gondolunk anélkül, hogy sokat értenénk az emberi természethez, de ez hamarosan megváltozhat.
A Massachusetts Institute of Technology kutatóinak egy csoportja által közzétett új tanulmány azt vizsgálja, hogyan válhatnak a robotok szociálisabbá, és hogyan határozzuk meg a társadalmi interakciókat összességében. A tanulmány eredményei lehetővé teszik a jövőt, ahol a robotok segítőkészebbek és jobban megértik az embereket, ami döntő fontosságú lesz, mivel a robotok nagyobb szerepet játszanak mindennapi életünkben.
"A robotok egyre inkább az életünk részévé válnak, és bár robotok, meg kell érteniük a nyelvünket." Boris Katz, vezető kutató és az MIT Számítástechnikai és Mesterséges Intelligencia Laboratóriumának InfoLab csoportjának vezetője (CSAIL) és a Center for Brains, Minds és Machines (CBMM) tagja elmondta a Lifewire-nek egy videohívásban.
"De ami még fontosabb, meg kell érteniük azt is, hogy az emberek hogyan lépnek kapcsolatba egymással."
Mit talált a tanulmány
A "Social Interactions as Recursive MDPS" című tanulmány a szerzőknek a társadalmi interakciók számszerűsítése iránti érdeklődéséből fejlődött ki.
Andrei Barbu, a CSAIL és a CBMM kutatója és a tanulmány társszerzője a Lifewire-nek elmondta, hogy szinte egyetlen adatkészlet és modell sem vizsgálja a számítástechnikán belüli társadalmi interakciókat.
"A közösségi interakciók kategóriái ismeretlenek; nem ismert, hogy a közösségi interakció milyen mértékben történik meg vagy nem történik meg" - mondta egy videohívás során. "És ezért valóban azt gondoltuk, hogy ez az a fajta probléma, amely alkalmas lehet egyfajta modernebb gépi tanulásra."
A kutatók három különböző típusú robotot hoztak létre különböző fizikai és társadalmi célokkal, és kölcsönhatásba léptették egymással. Barbu szerint egy nulladik szintű robotnak csak fizikai célja volt; egy első szintű robotnak fizikai és társadalmi céljai voltak, hogy segítsenek más robotokon, de azt feltételezték, hogy az összes többi robotnak csak fizikai céljai vannak. Végül egy második szintű robot feltételezte, hogy minden robotnak vannak társadalmi és fizikai céljai is.
A modellt úgy tesztelték, hogy a robotokat egyszerű környezetbe helyezték, hogy szintjeik alapján interakcióba lépjenek egymással. Ezután a kísérleti alanyoknak videókat mutattak be ezekről a robotok interakcióiról, hogy meghatározzák fizikai és társadalmi céljaikat.
Az eredmények azt mutatták, hogy a legtöbb esetben a tanulmány modellje megegyezett az emberekkel abban, hogy a különböző klipekben előfordulnak-e/milyen társadalmi interakciók. Ez azt jelenti, hogy a társadalmi interakciók észlelésére szolgáló technológia egyre jobb, és alkalmazható robotokra és mindenféle más alkalmazásra.
A csúcstechnológiás jövő, ami szociálisabb
Barbu azt mondta, hogy kiterjesztik ezt a kutatást, hogy ne csak a robotok közötti társadalmi interakciókat teszteljék, hanem azt is, hogy a robotok hogyan tudnak kölcsönhatásba lépni az emberekkel olyan társadalmi szinten, amire drasztikusan szükség van a robotikában.
"A jövő egyik részét a robotok jelentik, amelyek jobban megértenek minket" - mondta. „Jelenleg a robotok többnyire nem kifejezetten barátságosak. Sok esetben nem különösebben biztonságos a közelükben tartózkodni, és ez azért van, mert könnyen elkövethetnek valami veszélyes vagy kiszámíthatatlan dolgot számunkra. Tehát nagyon fontos, hogy legyen egy robot, amely valóban segíthet valamiben."
Gondoljon rá úgy, mintha valóban beszélgetne Alexával vagy Sirivel, és ezek az asszisztensek pontosan segítenek, ahelyett, hogy folyton félreértenének. A tanulmány szerzői egy további kutatási tanulmányt is publikáltak, amely kiterjesztette a robotok közötti gazdagabb társadalmi interakciók kereteit, mint például az együttműködés, a konfliktus, a kényszer, a versengés és a csere.
És bár hasznos lesz egy olyan világ, ahol a robotok jobban megértenek bennünket, Barbu azt mondta, hogy sok olyan hely van, ahol a gépekkel kapcsolatos szociális készségek szerepet játszanak majd.
"Például együttműködünk a Toyota Research Institute-tal, és az autonóm autóknak valójában bizonyos mennyiségű szociális készségekkel kell rendelkezniük, amikor valamelyik kereszteződéshez érnek" - magyarázta Barbu."Ebben a forgatókönyvben nem csak arról van szó, hogy kinek van [elsőbbsége], hanem gyakran a két autó közötti társadalmi interakcióról."
Barbu azonban azt mondta, hogy még ennél is fontosabb, hogy a társadalmi interakciók számszerűsítésének képessége ezzel a modellel megnyitja az ajtókat a társadalmi interakciók nyomon követésében olyan betegségek és rendellenességek esetében, mint az autizmus, depresszió, Alzheimer-kór és egyebek.
"Ez a fajta dolog igazán számít a kognitív tudományban, mert a társadalmi interakciókat kevéssé tanulmányozzák – ezek amolyan nagy fekete dobozok" - mondta. "És az, hogy képesek vagyunk számszerűsíteni őket, óriási különbséget jelent."
