Kulcs elvitelek
- A mesterséges intelligencia technológiák megkönnyíthetik és biztonságosabbá tehetik az ingázást.
- Német kutatók szerint a mesterséges intelligencia technológiát használó közlekedési lámpák simábbá tehetik a forgalmat.
- Néhány amerikai város már mesterséges intelligenciát használ a forgalom szabályozására.
A mesterséges intelligencia (AI) fejlődésének köszönhetően hamarosan gyorsabbá válhat az egyik helyről a másikra jutás.
Egy új németországi tanulmány szerint a mesterséges intelligencia technológiát használó közlekedési lámpák simábbá tehetik a forgalmat. Ez része a mesterséges intelligencia által hajtott közlekedési megoldások egyre növekvő számú előrelépésének.
"A mindennapi felhasználók úgy tervezhetik meg utazásaikat, hogy elkerüljék az intenzív forgalom időszakait vagy helyeit." Bilin Aksun-Güvenç, az Ohio Állami Egyetem Gépészeti és Repüléstechnikai Tanszékének professzora és az IEEE tagja, aki tanul intelligens közlekedési rendszerek, mondta a Lifewire egy e-mailes interjúban. "Könnyebb lesz olyan parkolóhelyet találni, amelynek helyét úgy optimalizálják, hogy a lehető legközelebb legyen a felhasználó végső úticéljához."
Térj oda okosabban
A munkába járás rémálom lehet, mivel az autók lassan haladnak előre a stop-and-go forgalomban. A németországi Fraunhofer Intézet kutatói ezen szeretnének változtatni a "KI4LSA" projektjükkel, amely mesterséges intelligenciát használ az intelligens, prediktív fényváltás lehetővé tételére.
A hagyományos közlekedési lámpák szabályalapú vezérlőket használnak, de ez a merev megközelítés nem működik minden közlekedési helyzetben. Ezenkívül az útfelületbe beépített indukciós hurokérzékelők csak hozzávetőleges benyomást adnak a tényleges forgalmi helyzetről.
A Fraunhofer kutatói nagy felbontású kamerák és radarszenzorok segítségével e problémák megoldásán dolgoznak a tényleges forgalmi helyzet pontosabb rögzítése érdekében. A kutatók szerint ez lehetővé teszi a kereszteződésben várakozó járművek számának valós időben történő pontos meghatározását. A technológia az autók átlagsebességét és a várakozási időket is érzékeli. A valós idejű érzékelőket mesterséges intelligenciával kombinálják, amely felváltja a szokásos merev szabályozási szabályokat.
"Egy lemgói csomópontot használtunk, ahol tesztelésünket végezzük, hogy valósághű szimulációt hozzunk létre, és számtalan iterációra tanítottuk az AI-t ezen a modellen belül" - mondta Arthur Müller, a projekt menedzsere a sajtóközleményben. "A szimuláció futtatása előtt hozzáadtuk a csúcsidőben mért forgalom mennyiségét a modellhez, lehetővé téve az AI számára, hogy valós adatokkal dolgozzon. Ennek eredményeként egy ügynök jött létre, amely mély megerősítő tanulásra lett kiképezve: egy neurális hálózat, amely a fény vezérlését képviseli."
Az AI már irányíthatja az ingázást
Lehet, hogy az AI már vezérli a meghajtót anélkül, hogy tudná.
A Cubic GRIDSMART érzékelőjét és adaptív közlekedési jelzőfény-vezérlő technológiáját, a SynchroGreen-t telepítik az Egyesült Államokban. A Gridsmart valós idejű számítógépes látástechnológiát és mély neurális hálózati besorolást használ a járművek, kerékpárosok és gyalogosok követésére és megkülönböztetésére, amikor a kereszteződésekhez közelednek, belépnek és kilépnek.
A vállalat azt állítja, hogy a rendszer javítja a kerékpárosok és a gyalogosok biztonságát, és hatékonyabban tudja átjuttatni a járműveket a kereszteződéseken.
"Elérhetők automatikus incidensészlelő vagy leállított járműérzékelő rendszerrel felszerelt alkalmazások, valamint olyan fejlett alkalmazások, amelyek integrálják az élő adatokat és visszajelzéseket olyan forrásokból, mint a parkolási útmutatások és információs rendszerek vagy az időjárási adatok." Jeff Price, a vice a Cubic Transportation Systems elnöke mondta a Lifewire-nek egy e-mailes interjúban.
A mesterséges intelligencia által irányított közlekedés legjelentősebb előnye a mindennapi felhasználók számára a fokozott biztonság lesz, mondta Aksun-Güvenç. A közúti balesetek száma, különösen a veszélyeztetett úthasználók (gyalogos, kerékpáros, robogó) részvételével, jelentősen csökkenni fog az úton lévő összes szereplő közötti jobb összeköttetés, valamint az ezen megosztott adatok és a mesterséges intelligencia felhasználásával elérhető biztonságcsökkentő módszerek miatt. módszerek.
"Ezek a technológiák lehetővé teszik, hogy a látássérült gyalogosok például biztonságosan átkeljenek az utcákon" - tette hozzá.
Az AI legnagyobb hatása végül az autonóm járműveket használók számára lehet. A technológia segíthet az ütközések észlelésében, a dinamikus útvon altervezésben és az autók követésében – mondta a Stevens Institute of Technology AI adjunktusa és közlekedési szakértője, Yeganeh Hayeri egy e-mailes interjúban. A mesterséges intelligencia által üzemeltetett rendszerek segíthetnek a sebességtúllépés észlelésében, a rendszámfelismerésben és a piros lámpás elhaladások észlelésében is.
"Néhány éven belül a napi ingázás nemcsak biztonságosabb és gyorsabb lesz, hanem lehetővé teszi az utasok számára, hogy más feladatokra koncentráljanak útközben vagy akár alvás közben" - mondta Chris Hardee, a Lumenci szoftvertechnológiai csoportjának vezetője. egy e-mail interjúban.
Javítás 2022-07-02: Frissítettük Chris Hardee címét az utolsó bekezdésben, hogy megfelelően tükrözze jelenlegi pozícióját.
