A legfontosabb elvitelek
- Az NVIDIA bejelentette, hogy együttműködik a Jaguar Land Roverrel, hogy mesterséges intelligenciával hajtott autonóm járműveket tervezzen.
- A technológia 2025-től az összes új JLR jármű része lesz.
- Az NVIDIA szerint a technológia lehetővé teszi, hogy új funkciókat és funkcionalitást helyezzen el a járművekben.
Tudjuk, hogy az autonóm járműveknek még van mit tenniük, de ha az NVIDIA-nak van mondanivalója, akkor hamarosan az okostelefonok frissítéséhez hasonlóan az éteren keresztül frissítheti az önvezető autók új funkcióit.
A Jaguar Land Rover (JLR) a közelmúltban partnerséget kötött az NVIDIA-val, hogy közösen fejlesszenek automatizált vezetési rendszereket és mesterséges intelligencia-kompatibilis szoftveralapú szolgáltatásokat minden új járműplatformjához, amelyek gyártása 2025-től kezdődik.
„Hagyományosan egy autó akkor volt a legjobb, amikor elhajtott a pályáról” – mondta Danny Shapiro, az NVIDIA autóipari alelnöke a Lifewire-nek e-mailben. „Most ezt a feje tetejére állítjuk, mivel az autó a legalapvetőbb szintjén lesz aznap, amikor átveszi az átvételt, és idővel csak jobb lesz.”
Öregedés, mint a bor
Shapiro szerint a szoftveresen definiált járművek az iparág fix funkciós eszközöktől való eltávolodásának kiterjesztését jelentik. A fogyasztók manapság azt várják, hogy okostelefonjaiktól az okostévékig minden jobb lesz az új szoftverfrissítések révén.
Ez a szoftver által definiált megközelítés a közlekedést is megváltoztatja, mondta Shapiro, így a járművek minden eddiginél biztonságosabbak és hatékonyabbak, ugyanakkor kényelmi funkciókat is biztosítanak a vezetők és az utasok számára.
„Szilárd meggyőződésünk, hogy a közlekedés következő generációja autonóm, ezért az NVIDIA-nál küldetésünknek tekintjük, hogy olyan önvezető technológiát fejlesszünk ki, amely biztonságosabb, kevésbé zsúfolt utakat és mindenki számára mobilitást tesz lehetővé” – mondta Shapiro.
De ezt könnyebb mondani, mint megtenni. Amikor az NVIDIA először az autonóm járművek (AV) felé kezdett elmozdulni, felfedezte, hogy a hagyományos járműarchitektúrákat soha nem úgy tervezték, hogy támogassák a szoftver-első megközelítést. A járművek túlnyomó többsége több tucat elektronikus vezérlőegységet (ECU) használt az autóban, és mindegyik ECU egy bizonyos feladatra specializálódott.
Shapiro azt mondta, hogy a dedikált funkciók ECU-kba való keménykódolása helyett az NVIDIA modern járműarchitektúrájának megközelítése a központosított számítástechnikán és a mesterséges intelligenciát hasznosító szoftverhalmazokon alapul.
Ez az egyesített architektúra, az NVIDIA Drive Hyperion, lehetővé teszi az autógyártók számára, hogy integrálják és frissítsék a fejlett szoftverfunkciókat az autó teljes élettartama során.„Mint egy mobiltelefon, amely rendszeres szoftverfrissítéseket kap, ezek a szoftverrel definiált járművek folyamatosan frissíthető gépek lesznek, amelyek idővel egyre jobbak lesznek.”
Szoftver által meghatározott járművek
Shapiro az NVIDIA DRIVE Hyperion szoftver által definiált platformot komplett számítási és szenzorarchitektúraként magyarázta. Úgy tervezték, hogy moduláris legyen, hogy az autógyártók könnyen kiválaszthassák a szükséges alkatrészeket és funkciókat, és hozzáférjenek a tanúsított radar-, kamera-, ultrahang- és lidar-érzékelőkhöz.
A moduláris és adaptálható architektúra mögött meghúzódó ötlet a fejlesztési idő felgyorsítása és a költségek csökkentése, ami Shapiro szerint segítene egy olyan partnernek, mint a JLR, hogy az NVIDIA szakértelmét kiaknázza ahelyett, hogy a nulláról kezdené.
Olivier Blanchard, a Creative Strategies vezető elemzője úgy véli, hogy ez a moduláris és alkalmazkodó megközelítés megváltoztatta az autonóm járművek környezetét. Blanchard, aki az autóipari piacot a chipgyártók új versenyterejének nevezte, azzal érvelt, hogy néhány évvel ezelőtt a hagyományos autógyártók még mindig igyekeztek utolérni a Teslát az Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) fronton.
Ma Blanchard azonban úgy véli, hogy a fejlett autonóm járművek felé folyó verseny sokkal laposabb az autóiparban. Blanchard szerint ez elsősorban az olyan moduláris platformoknak köszönhető, mint az NVIDIA Drive, amely a legutóbbi JLR-partnerség előtt már megjelent a Mercedes, a Volvo és a Hyundai járművekben, és különösen vonzónak tűnik az induló elektromos járművek számára.
Az AV technológia ugrásszerű fejlődése ellenére Shapiro úgy gondolja, hogy a régi autómodellek még évtizedekig az utakon lesznek. Még ha az AV-król van szó, azok bevezetése szakaszosan fog megtörténni, és az első generációk túlnyomórészt 2+ és 3. szintű vezetési asszisztenseket tartalmaznak. Ezek továbbra is megkövetelik, hogy a vezető legyen éber, és mindig készen álljon az átvételre, függetlenül a vezetési rendszer képességeitől.
„A nap végén a biztonságnak kell az első számú prioritásnak lennie. Amikor a biztonságról és az emberi életekről beszélünk, meg akarunk győződni arról, hogy nem csak jól csináljuk, hanem azt is, hogy soha ne tévedjünk.”
