Kulcs elvitelek
- A gépi tanulás és a mesterséges intelligencia olyan szuperfejlett szűrők, amelyek az Ön képeihez szabják magukat.
- A portrék automatikus "rögzítése" valótlan testképi elvárásokat eredményez.
- Még nem találtunk mesterséges intelligencia eltávolító eszközt.
A fotózásban jelenleg a mesterséges intelligencia a legnépszerűbb. Ez azt jelenti, hogy a fotóalkalmazás elvégzi helyetted a szerkesztést, vágva, átszínezve, szépítve, sőt megváltoztatva az emberek arckifejezését. Csodálatossá teszi a fotózást, és egyben tönkre is teszi.
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás már átalakította a fényképezést, és az új iPhone 12 Pro Max, az olyan alkalmazások, mint a Pixelmator Photo 2 és a Skylum Luminar AI hamarosan megjelenő megjelenése még rosszabb/jobb lesz. Észrevetted, hogy a telefonnal készített portrék nem pislognak, és mindenki mosolyog? Vagy hogy a háttér gyönyörűen elmosódott? Vagy az összes fotód tökéletesen exponált? De megérkezett a mesterséges intelligencia szerkesztésének következő hulláma, és azt ígéri, hogy a fényképek csodálatosan fognak kinézni. De attól is úgy néznek ki, mint mindenki más képei?
"Senkit sem érdekel többé a mélység, a lélek vagy a jelentés" - írja Chris Gouge fotós a Petapixalon. "Minden az esztétikáról és a reményről szól, hogy ugyanaz a másvilági táj vagy naplemente sok digitális szívet vagy hüvelykujjat kap. - fent az interneten."
Mire képes a mesterséges intelligencia?
A fényképszerkesztésben a gépi tanulás azt jelenti, hogy egy alkalmazást több millió példaképet tápláltak be, és azt mondták neki, hogy saját maga határozza meg, hogyan állítják össze őket. Ezután ezt a képzést használja a fotóin. A számítógéppel csatlakoztatott telefonkamerákban ezek egy része még azelőtt megtörténik, hogy lenyomná például a kioldószerű mosolyérzékelést.
"Fényképek szerkesztése során az emberek általában idejük 74%-át ismétlődő, rutinfeladatokkal töltik, amelyeket morzsolásnak nevezünk" - mondta Maria Gordienko, a Skylum globális kommunikációs vezetője a Lifewire-nek e-mailben. "E morgós munka unalmas jellege miatt az emberek azt gondolják, hogy a képszerkesztés nehezebb és kevésbé kielégítő folyamat, mint amilyen valójában."
Ezután jöhet az automatikus kivágás és más alapvető szerkesztések. A Pixelmator Photo 2.0 például rendelkezik egy gépi tanulással hajtott „javító” eszközzel. "A legfontosabb módosítások közül sok automatikusan alkalmazható egy 20 millió fényképre kiképzett gépi tanulási algoritmus segítségével" - áll a termékoldalon.
De aztán a dolgok homályosabbá válnak.
Az AI sötét oldala
A mély hamisítványok a mesterséges intelligencia képszerkesztésének egyik egyértelműen veszélyes módja, de vannak kevésbé nyilvánvaló lehetőségek. Például a Skylum közelgő Luminar AI-ja képes elemezni egy portrét, majd automatikusan retusálni. Egy kattintással megformázza az ajkakat, szűkíti az arcot, megváltoztatja az íriszeket, és eltávolítja a bőrhibákat.
Egyedül véve ezek kisebb problémáknak tűnnek. Vagy talán szereti az automatikus szépségszűrő hangját. De mi történik, ha szinte az összes képet így módosították? Aggódunk a "photoshopping" miatt a kereskedelmi fotózásban. Karcsúsított testtel és tökéletes bőrrel rendelkező hirdetések, amelyekre törekedhetünk, de soha nem érjük el. Valószínűleg az Instagram az a hely, ahol a legtöbb fotót megosztják. Mi történik, ha mesterséges intelligencia által továbbfejlesztett szelfiink átveszik az uralmat?
Azt hiszem, ezt akarják az emberek. Úgy tűnik, sok ember kétségbeesetten szeretne egymásra hasonlítani – nyilvánvalóan halarcok ihlették őket.
„Nem igazán érdekel, mit tesznek az emberek a képeikkel, ha az nincs hatással rám/társadalomra” – mondta Hamish Gill fotós és író, a 35mmc fotóblog alapítója a Lifewire-nek a Twitteren."Az emberek gyakorlatilag a fotózás kezdete óta szerkesztenek. Ez megkönnyíti, aztán nagyszerű."
És mit szólnál ehhez: A portrék hangolása, hogy az alanyok vonzónak tűnjenek, jól hangzik, de az AI-szerkesztések, amelyek vonzóvá teszik az embereket, nyilvánvalóan szexuális jelzéseken alapulnak. Végül is ezt értjük "vonzó" alatt. Felnőtteknél ez elég problémás, de mi a helyzet azokkal a gyerekek képeivel, amelyek átmennek ezeken a szűrőkön?
Homogenizálás
Ez nem csak erkölcsi felháborodás és testkép-problémák. Az AI fotójavításnak van egy másik hátulütője is: az összes fényképet ugyanolyannak látja. Ez csak így működik. Az Instagram-befolyásolók már most a klisék másolásának kedvelői, de az AI még így is új szintre emeli ezt. Ez nem csak én-túl téma lesz, hanem én-is szerkesztések. Talán mégis pontosan ez a lényeg.
"Azt hiszem, ezt akarják az emberek" - mondja Gill. "Sok ember kétségbeesetten szeretne egymásra hasonlítani – nyilvánvalóan halarcok ihlették őket."
AI for Good
A mesterséges intelligencia is nagyon hasznos eszköz lehet. Ha az a feladatod, hogy egy fotózás során több ezer képről távolíts el egy meglepetésszerű pattanást, akkor szívesebben tennéd ezt manuálisan, egy-egy pattanást, vagy egy szoftver gondoskodik róla? És vitatható, hogy a mesterséges intelligencia csak egy kicsit felkapottabb szűrő, amely önmagában csak egy előre beállított szerkesztések gyűjteménye.
Van egy előbeállításom, amely a Kodak B&W Tri-X filmjének megjelenését utánozza, majd szemcsésséget alkalmaz. Általában kézzel kell beállítani a kép világosságát. Mi lenne, ha egy AI-eszköz megtanulná, hogyan alkalmazhatom ezeket a szerkesztéseket, és megcsinálná helyettem. Érvényes időmegtakarítás ez, vagy az összes jövőbeli fotóm úgy néz ki, mint az előző?
Fényképek szerkesztése során az emberek általában idejük 74%-át ismétlődő, rutinfeladatokkal töltik, amelyeket morzsolásnak nevezünk.
A Luminar AI-ban Gordienko azt mondja: "A kezdő szerkesztők ihletet meríthetnek a fényképek szerkesztésére vonatkozó ajánlásokból. A tapaszt alt szerkesztők nagyobb irányítást gyakorolnak, és szelektíven alkalmazzák az AI-eszközöket képeik szerkesztése során."
Mint minden eszköznek, ennek is vannak jó és rossz oldalai, de úgy tűnik, hogy a mesterséges intelligencia képszerkesztése esetén a lehetséges veszélyek megnőnek, és messze meghaladják a fotósok előnyeit. És tényleg minek? Nem teszed jobbá a fotóidat. Hasonlóvá teszed őket.
A Luminar AI bemutatóvideójának feliratai mondják a legjobban: "A képszerkesztés fárasztó, stresszes és összetett." Miért kellene kreatív erőfeszítéseket tennie, ha megengedheti, hogy a számítógép meghamisítsa a kreativitást?
