A legfontosabb elvitelek
- A John Deere kínálja első mesterséges intelligenciával hajtott traktorát, amely okostelefon-alkalmazáson keresztül is működtethető.
- Egyre nő a mozgalom a gazdálkodás hatékonyabbá tételére az AI segítségével.
-
Az éghajlatváltozás és a növekvő élelmiszerigény olyan tényezők, amelyek a csúcstechnológiás gazdálkodásra való átállást ösztönzik.
A mesterséges intelligencia (AI) közelmúltbeli fejlődésének köszönhetően a gazdálkodás csúcstechnológiássá válik.
A John Deere kínálja első olyan autonóm traktorját, amely okostelefon-alkalmazáson keresztül is működtethető. Az autonóm traktor hat pár sztereó kamerával rendelkezik, amelyek 360 fokos akadályérzékelést és távolságszámítást tesznek lehetővé. Ez egy olyan növekvő mozgalom része, amely a gazdálkodás hatékonyabbá tételére irányul az MI használatával.
"Az mesterséges intelligencia lehetővé teszi a gazdálkodók számára, hogy pontosan kezeljék a gazdaság minden egyes részét annak egyedi körülményei és igényei alapján" - mondta Gaurav Bansal, a Blue River Technology intelligens gépeket gyártó cég mérnöki és autonómiai igazgatója a Lifewire-nek e-mailben. interjú. "Ez segít a gazdálkodóknak abban, hogy hatékonyabban használják ki az erőforrásokat, például csak ott ültessenek növényeket, ahol sikeresen termelnek élelmiszert, és hogy tápanyagokat és növényvédő szereket alkalmazzanak az egyes növényeken."
Nem a szüleid traktora
Felejtsd el a hosszú szántónapokat. Az autonóm traktor használatához a gazdálkodóknak csak a kívánt helyre kell szállítaniuk a gépet, és be kell állítaniuk autonóm működésre. Egy alkalmazás segítségével balról jobbra csúsztatva elindíthatják a gépet, majd elhagyhatják a mezőt, hogy más feladatokra összpontosíthassanak, miközben továbbra is figyelhetik a gép állapotát mobileszközükről.
A kamerák által rögzített képek egy mély neurális hálózaton haladnak keresztül, amely minden képpontot körülbelül 100 ezredmásodperc alatt osztályoz. Az AI ezután eldönti, hogy a gépnek el kell-e mozdulnia vagy megállnia kell, attól függően, hogy akadályt észlel-e.
Az új szokásunkban, ahol a mezőgazdaság és az aszály találkozik, a mesterséges intelligencia kritikus tanulási eszköz Amerika speciális növénytermesztői számára.
"Azáltal, hogy képesek feldolgozni a mikrokörnyezetre vonatkozó adatokat, a mezőgazdasági robotok képesek azonosítani és lehetővé tenni a szükséges műveleteket az emberi képességet meghaladó mértékben és sebességgel" - mondta Bansal. "A legtöbb feladat elvégzéséhez kis időablakok állnak rendelkezésre a gazdaságban, így ez lehetővé teszi a gazdálkodók számára, hogy megbizonyosodjanak arról, hogy ezeken a kis ablakokon belül azt végzik el, amire szükségük van, hogy maximalizálják hozamukat."
A John Deere legújabb modellje nem az egyetlen autonóm traktor a piacon. A FarmWise például mesterséges intelligenciával vezérelt, teljesen automatizált gyomirtó traktorokat kínál, amelyek számítógépes látást használnak a növények azonosítására, így csak a gyomokat vonják ki.
"A mesterséges intelligenciát vetőmagok tervezésére is használják automatizált szedőrobotok meghajtására, terményoptimalizálásra és egyebekre" - mondta a Lifewire-nek Jason Schoettler, a Calibrate Ventures ügyvezető partnere. email.
AI a mentéshez
A szakértők szerint az éghajlatváltozás és a növekvő élelmiszerigény további tényezők, amelyek a csúcstechnológiás gazdálkodásra való áttérést ösztönzik. A világ népessége 2050-re várhatóan 8 milliárdról közel 10 milliárdra fog növekedni, ami 50 százalékkal növeli a globális élelmiszerkeresletet.
A Ceres Imaging, a kaliforniai vállalat, amely légifelvételeket és mesterséges intelligenciát biztosít a gazdálkodók öntözéskezelési megoldásainak kidolgozásához, szintén érzi a nyomást. John Bourne, a vállalat alelnöke egy e-mailes interjúban elmondta a Lifewire-nek, hogy a vízhiány egyre nagyobb keresletet teremt a Ceres termékek iránt.
"Az új szokásunkban, ahol a mezőgazdaság és az aszály találkozik, a mesterséges intelligencia kritikus tanulási eszköz Amerika speciális növénytermesztői számára" - mondta Bourne. A mesterséges intelligencia segíthet a gazdálkodóknak "gyorsan számszerűsíteni a stressz mintázatait, amelyek gyakran növényspecifikusak, előtérbe helyezve a korrekciós intézkedéseket, amelyek jelentősen javíthatják a vízfelhasználás hatékonyságát, és potenciálisan megmenthetik gyümölcsöseiket és szőlőiket."
A mesterséges intelligencia segítségével a gazdálkodók a növekedési körülményeket is elemezhetik – az időjárást, a vízhasználatot, a talajviszonyokat, a kártevők és betegségek kitörését –, hogy segítsenek nekik döntéseket hozni a vegetációs időszakban. Erre specializálódott az Intelinair, egy olyan vállalat, amely gépi tanulást használ a mezők légi felvételeinek mintáinak azonosítására.
Tim Hassinger, az Intelinair vezérigazgatója e-mailben elmagyarázta a Lifewire-nek, hogy a cég szoftvere riasztásokat küldhet a gazdáknak okostelefonjukra, táblagépükre vagy asztali számítógépükre, hogy lássák az olyan problémákat, mint a gaz, az állóvíz és a tápanyaghiány, mielőtt károsítanák a növényeket..
"Ez az információ segít a gazdálkodóknak a működési hatékonyság növelésére és a terméshozam javítására vonatkozó döntések meghozatalában" - mondta Hassinger."A gazdálkodók beavatkozhatnak, megmenthetik a hozamot a növénybetegségek és kártevők korai észlelésével, megragadhatják a tanulságokat a következő vegetációs időszakra, és azonosíthatják a fenntarthatóbb gazdálkodási gyakorlatok lehetőségeit…"
AI lehetővé teszi a gazdálkodók számára, hogy pontosan kezeljék a gazdaság minden egyes részét az egyedi feltételek és szükségletek alapján.
Az AI a levegőből is segíti a gazdákat. Romeo Durscher, az Auterion drónszoftver-gyártó alelnöke mondta egy e-mail-interjúban az autonóm működési képességekkel rendelkező mezőgazdasági drónok népszerűsége, különösen a peszticidek precíziós permetezése miatt.
"A gazdálkodók gyakran nem tudják használni a földi járműveket a szántóföldeiken hosszan tartó esőzés után" - tette hozzá Durscher. "Ha sok peszticidekkel megrakott légi járművet képes repülni, megvizsgálni, majd bevetni a célterületek kezelésére, lerövidíti az időt, a kemény emberi munkát, és csökkenti a felhasznált peszticidek számát."
Egyébként még mindig sok fejlesztésre van szükség ahhoz, hogy a farmok közel kerüljenek ahhoz, hogy saját maguk működjenek. Durscher szerint jobb összeköttetésre van szükség a levegőben és a földön lévő robotegységek, valamint az AI és a gépi tanulási eszközök között, amelyek áttekintik az adatokat, hogy döntéseket hozhassanak a következő lépésekről, és emberi beavatkozás nélkül tegyenek lépéseket. A mesterséges intelligencia-gazdálkodás kapcsolata innentől csak javulhat.
