Kulcs elvitelek
- Az AI segíthet az iskolabusz-útvonalak hatékonyabbá tételében, és enyhítheti a sofőrhiány hatásait.
- A kutatók algoritmust fejlesztettek ki, hogy megtalálják a legköltséghatékonyabb útvonalakat a Boston Public School buszaihoz.
-
Az olyan vállalatok, mint az Uber vagy a Lyft, mesterséges intelligencia-rendszereket használnak az utakon közlekedő autók számának és útvonalaik optimalizálására.
Az iskolabusz-sofőrökből manapság hiány van, de a mesterséges intelligencia által vezérelt szoftver segíthet.
A MIT kutatói kifejlesztettek egy algoritmust a Boston Public School 650 buszból álló flottájának leghatékonyabb és legköltséghatékonyabb útvonalainak azonosítására; más szoftverek lehetővé teszik az iskolai körzetek számára, hogy rugalmas átvételi és leadási ütemterveket állítsanak össze. Része annak az egyre növekvő erőfeszítésnek, hogy a mesterséges intelligenciát (AI) használják, hogy az emberek gyorsabban eljussanak a helyekre.
„A játék neve optimalizálás” – mondta Vaclav Vincalek, a virtuális technológiai igazgató a Lifewire-nek egy e-mailes interjúban. „Olyan rendszerre van szüksége, amely a forgalmi viszonyok alapján valós időben képes beállítani magát, így a jelzőlámpák javíthatják az áramlást, és kedveznek a tömegközlekedésnek, beleértve az iskolabuszokat is.”
Gyerekek gyorsabb iskolába juttatása
A bostoni állami iskolák dolgozóinak korábban hetekig tartott a buszjáratok kiépítése, de az MIT megoldása körülbelül 30 perc alatt megtervezi az útvonalakat.
A MIT kutatói a Google Térkép adatait használták fel a forgalom elemzésére a reggeli és délutáni csúcsforgalomban. Térképező szoftverrel és optimalizálási technikákkal olyan algoritmust dolgoztak ki, amely csökkenti a buszjáratok számát, átkonfigurálja a buszmegállókat, maximalizálja az egyes buszon közlekedő diákok számát, és lerövidíti az üres buszok útját.
A játék neve optimalizálás.
Azt is figyelembe vették, hogy egyes diákoknak kerekesszék-barát buszra van szükségük, másoknak pedig otthoni átvételre van szükségük.
„Ez az optimalizálás és a nagy adathalmazok erejéről beszél” – mondta Dimitris Bertsimas, az MIT professzora a sajtóközleményben.
Egy másik TravelTracker nevű programot használnak az iskolák jobb útvonalak tervezésére. Automatizálja a buszjáratok létrehozásának folyamatát, és tudatja a szülőkkel és a személyzettel, ha a buszok késnek. Derrick Campbell, az észak-kaliforniai Del Norte egyesített iskolai körzet közlekedési igazgatója elmondta, hogy a szoftver a lehető legbiztonságosabbá és leghatékonyabbá teszi a buszjáratokat.
AI könnyíti a forgalmat
Az AI-nak köszönhetően nem csak az iskolabuszok tudnak gyorsabban helyet foglalni.
Németországban a kutatók olyan modellen dolgoznak, amely akár 15 százalékkal felgyorsítaná a gyalogos kereszteződéseket. A rendszer LiDAR érzékelők és mesterséges intelligencia segítségével méri azt a sebességet, amellyel a gyalogos átkel a kereszteződésen, így biztosítva, hogy a gyalogos ne maradjon az átkelőhely közepén, amikor a fény megváltozik.
Az olyan cégek, mint az Uber vagy a Lyft, már használnak rendszereket az utakon közlekedő autók számának és útvonalaik optimalizálására is – mutatott rá Vincalek. De az egyik nagyobb előny az, hogy az AI forgalomirányítás akár életeket is menthet.
"Tegyük fel, hogy a mesterséges intelligencia révén egy valós idejű navigációs rendszer olyan útvonalválasztási döntést hoz egy erős esős napon, ami kevesebb utazási időt, kevesebb torlódást, kisebb balesetveszélyt és végső soron jobb életminőséget eredményez." Stevens Az Institute of Technology AI és a közlekedési szakértő Yeganeh Hayeri elmondta a Lifewire-nek egy e-mailes interjúban. "Ebben az esetben azt mondhatjuk, hogy a mesterséges intelligencia által irányított döntéshozatal legyőzte az egyén rövidlátását, ami jobb mobilitást és hozzáférhetőséget eredményezett."
E-mailben adott interjújában Jai Ranganathan, a KeepTruckin szállítási cég termékigazgatója szintén támogatta azt az elképzelést, hogy a mesterséges intelligencia biztonságosabbá teheti az utakat. A KeepTruckin mesterséges intelligencia irányító kamerákat gyárt, amelyek figyelemmel kísérik az utat és a vezető viselkedését, és valós idejű riasztásokat adnak, amelyek javítják a biztonságot. A mesterséges intelligencia automatikusan követheti a vezetői képzést is, hogy idővel javítsa a biztonsági rekordokat.
Az AI sokat segíthet néhány szerencsétlen statisztikai adat kiigazításában. Egyrészt 2021 első kilenc hónapjában a halálozási arány 1,36-ra nőtt 100 millió megtett járműmérföldre vetítve. Ezen túlmenően a teherautó-sofőrök felelősek az általunk fogyasztott áruk 72 százalékáért, és a halálos személygépjárművek 74 százalékában nagy teherautó található.
„Ennek eredményeként ügyfeleink átlagosan 36%-kal csökkenthetik a balesetek számát” – mondta Ranganathan.
A mesterséges intelligencia másik felhasználása a közlekedésben a prediktív karbantartás, mondta Ranganathan.
„Gondoljon arra, hogy hányszor látta villanni a „motor ellenőrzése” jelzőfényt az autójában, vagy figyelmeztetett arra, hogy mikor kell olajat cserélnie” – tette hozzá. „A mesterséges intelligencia prediktív karbantartási szoftverként való használata a lehetséges hibák és az ütemezett javítások felmérésére növeli járműve élettartamát és csökkenti az üzemeltetési költségeket."
