A legfontosabb elvitelek
- A DeepMind mesterséges intelligencia kódoló motorja olyan jó, mint egy átlagos emberi programozó.
- Az AlphaCode motor kreatív megoldásokat kínál a kódolási problémákra.
-
A mesterséges intelligencia akkor lehet a legjobb, ha ahelyett, hogy helyettesítené, növeli az emberi munkát.
A DeepMind kutatócég azt állítja, hogy az AI kódoló motorok éppúgy tudnak programokat írni, mint az emberek. Jönnek végre a robotok a szoftverfejlesztői munkára?
Amikor a DeepMind az AlphaCode motorját az emberek tesztelésére tervezett kódolási kihívásokra helyezte, az első 54 százalékban végzett, így olyan jó, mint egy átlagos ember. Ez úgy tűnhet, mintha készen állna az éles használatra. Kirúghatnád emberi kódolóid legrosszabb felét, majd lecserélhetnéd őket mesterséges intelligencia kódoló robotokra, igaz? Még nem.
"A mesterséges intelligencia-cégeknél nagyobb szükség van írókra, mint valaha. Az AI-írók igazi haszna az, hogy kutatást és eszközöket kínálnak, amelyek felgyorsítják a tartalomba kerülő folyamatokat. Úgy gondolom, hogy az AI A kódolómotorok ugyanezt teszik a programozók számára. Hatékonyabbá teszi őket, megkönnyítve az alkalmazásaik struktúrájának kidolgozását, és felgyorsítja a kódolási folyamatot." John Cass, az AI vállalat társalapítója Az AIContentGen – mondta a Lifewire-nek e-mailben.
Támogat, nem helyettesít
A mesterséges intelligencia ígérete az, hogy helyettesítheti az embereket az aljas feladatokban, vagy helyettesítheti az embereket a drága munkákban. De a gyakorlatban még nem tartunk ott. Ha például valaha is használt mesterséges intelligencia-alkalmazásokat a fényképek szerkesztéséhez, akkor tudni fogja, hogy az eszköz befejezése után még rengeteg takarítás vár ránk. Az embernek legalább egy gombra kell kattintania, hogy végigfusson a mesterséges intelligencia által létrehozott lehetőségek között, majd válassza ki a legjobbat.
A DeepMinds AlphaCode motorja esetében a mesterséges intelligencia a kódolási kihívások kezelésére van kiképezve. Az AlphaCode projekt oldalán található példák az utak és épületek elrendezésének optimális módjai, vagy társasjátékok megnyerésére szolgáló stratégiák kidolgozása. Lehet, hogy ezek nem hasznosak a munkahelyen, de a DeepMind mesterséges intelligencia egy fontos tulajdonságot mutatott: a kreativitást.
"Biztosan kijelenthetem, hogy az AlphaCode eredményei felülmúlták a várakozásaimat" - mondta Mike Mirzayanov, a Codeforces, a kódolási versenyeket szervező oldal alapítója a Deep Mind blogon. "Szkeptikus voltam, mert még az egyszerű versenyproblémáknál is gyakran nemcsak az algoritmus megvalósítására van szükség, hanem – és ez a legnehezebb rész – ki kell találni."
A legvalószínűbb forgatókönyv, legalábbis az elején, hogy az emberi kódolók mesterséges intelligencia-eszközöket használnak a munkájukhoz. Más cégek pedig, például a Microsoft, olyan mesterséges intelligencia-eszközökön dolgoznak, hogy segítsék a programozók gyorsabb munkáját, mivel sok elfogl altságot végeznek helyettük.
Bizonyos értelemben mindannyian hozzászoktunk ahhoz, hogy nap mint nap használjunk mesterséges intelligencia eszközöket, és ismerjük az általuk okozott buktatókat és frusztrációkat. Az automatikus javítás például állítólag felgyorsítja a gépelést kis képernyő-billentyűzeteken, de a gyakorlatban a gépelési stílust kell megváltoztatni, hogy jobban kiváltsa az automatikus javítási javaslatokat.
Szóval, az emberi kódolókat valóban felváltja a mesterséges intelligencia? Nem valószínű.
"A kódolók továbbra is a vezetőülésben ülnek, ahogy az írók az AI-tartalomíróknál" - mondja Cass. "Bizonyos értelemben az új mesterséges intelligencia íróeszközök még nagyobb biztonságot jelentenek az írók számára, mert a belátható jövőben megfelelő szakértelemmel rendelkeznek a kifinomultabb eszközök használatához és a legjobb kihozásához."
Művészeti Hivatalos Intelligencia
Van néhány módszer a mesterséges intelligencia megtekintésére a kreatív tevékenységek során. Az egyik az, hogy megszünteti a morgást, és hagyja, hogy az ember jobban összpontosítson a kreatív szempontokra. Az ember inkább filmrendezővé válik a színész forgatókönyvírója helyett. Tehetünk egy lépést hátra, és az egész projektet magasabb szintről tekinthetjük meg, nem törődve az elképzeléseink megvalósításához szükséges apró részletekkel.
"Ez hatékonyabbá teszi őket, megkönnyítve az alkalmazások struktúrájának kidolgozását…"
A másik végén a mesterséges intelligencia kreativitása továbbra is algoritmikus kreativitás. Megoldásokat talál ki, regényeket ír, vagy megszűri a fényképeinket, de talán nem úgy, hogy a művészethez hasonló módon rezonáljon más emberekre.
E szélsőségek közé tartoznak az olyan művészek, mint Brian Eno, aki hagyja, hogy a stúdióban a háttérben futhassanak saját gyártású, mesterséges intelligencia által készített zenék. Ha valami megakad a fülében, elmenti későbbi használatra.
A mesterséges intelligencia alkotásai olyan irányokba is inspirálhatják az embereket, ahová általában nem megyünk. Vagy a mesterséges intelligencia megszabhatja, hogyan dolgozunk, így a végén a gépek bébiszitterei leszünk. Mint minden eszközt, akkor is az számít, hogyan használjuk.
