Hogyan tudja a mesterséges intelligencia nyomon követni és felhasználni az érzelmeit

Tartalomjegyzék:

Hogyan tudja a mesterséges intelligencia nyomon követni és felhasználni az érzelmeit
Hogyan tudja a mesterséges intelligencia nyomon követni és felhasználni az érzelmeit
Anonim

Kulcs elvitelek

  • A mesterséges intelligencia rendszerek egyre inkább figyelik az emberi érzelmeket.
  • Érzelmei nyomon követhetők a Wi-Fi router használatával a londoni Queen Mary Egyetem új tanulmánya szerint.
  • Az amerikai vállalatok több mint 60%-a alkalmaz mesterséges intelligenciát marketingje során, mondta egy szakértő.
Image
Image

A mesterséges intelligencia ma már képes felmérni az emberi érzelmeket, és az oktatástól a marketingig minden területen alkalmazzák, mondják a szakértők.

A londoni Queen Mary Egyetem új tanulmánya szerint érzelmeit nyomon követheti a Wi-Fi router, és MI elemzi. A kutatók a Wi-Fi-hez hasonló rádióhullámokat használtak a szív- és légzésfrekvencia-jelek mérésére, amelyek meghatározhatták, hogyan érzi magát az ember. A tanulmány megmutatja, hogy az érzelemfigyelés mennyire áthatóvá válhat.

"Az oktatásban a mesterséges intelligencia felhasználható a tartalom adaptálására úgy, hogy a legjobban megfeleljen minden gyermek szükségleteinek" - mondta Kamilė Jokubaitė, az Attention Insight vezérigazgatója és alapítója, aki nem vett részt a tanulmányban. "Például amikor a gyermek frusztrációt mutat, mert egy feladat túl nehéz, a program úgy módosítja a feladatot, hogy kevésbé legyen kihívás."

A Wi-Fi mindent felfed

A közelmúltban végzett tanulmányban a résztvevőket arra kérték, hogy nézzenek meg egy videót, amelyet a kutatók választottak ki abból a szempontból, hogy képes kiváltani a négy alapvető érzelemtípus egyikét: harag, szomorúság, öröm és öröm. Amíg az egyén a videót nézte, a kutatók rádiójeleket bocsátottak ki, akárcsak bármely Wi-Fi-rendszerről, a személy felé, és megmérték a róluk visszaverődő jeleket.

A kutatók információkat tudtak felfedni az egyén szív- és légzési frekvenciájáról azáltal, hogy elemezték ezeknek a jeleknek az enyhe testmozgások által okozott változásait. A jeleket ezután AI segítségével elemeztük.

Lehetetlen az érzelmeket szövegen keresztül mérni, de lehetséges mérni a hangulatot olyan adatok alapján, mint a múltbeli viselkedés és tartalom.

"Az érzelmek vezeték nélküli rendszerek segítségével történő észlelése egyre nagyobb érdeklődést jelent a kutatók számára, mivel alternatívát kínál a terjedelmes érzékelőkkel szemben, és közvetlenül alkalmazható lehet a jövőbeli "okos" otthoni és épületkörnyezetekben" - mondta Noor Khan., a lap egyik szerzője egy sajtóközleményben. "Ebben a tanulmányban a rádióhullámokat használó, az érzelmek észlelésére szolgáló meglévő munkákra építettünk, és megmutattuk, hogy a mély tanulási technikák használata javíthatja az eredményeink pontosságát."

Hagyományosan az érzelemészlelés a látható jelek, például az arckifejezések, a beszéd, a testmozdulatok vagy a szemmozgások értékelésén alapult – írták a tanulmány szerzői. De ezek a módszerek megbízhatatlanok lehetnek, mivel nem mindig ragadják meg az egyén belső érzelmeit. A kutatók egyre inkább a "láthatatlan" jeleket, például az EKG-t keresik, hogy megértsék az érzelmeket. A kutatók szerint a mesterséges intelligencia és a rádiójel kombinációja még hatékonyabb lehet.

A vállalatok mesterséges intelligencia segítségével figyelik az érzéseidet

A megfigyelők szerint a mesterséges intelligencia már előrejelzi az emberi viselkedést. Matt Bertram, az EWR Digital vezérigazgatója mondta egy e-mailben az amerikai vállalatok több mint 60%-a mesterséges intelligenciát marketingje során. "A mesterséges intelligencia segítségével a marketingesek kevésbé hagyatkoznak feltételezésekre, és egyre inkább mennek tovább" - mondta -, "a közösségi médiából gyűjtött ügyfélhangulati adatok azonosíthatnak olyan mintákat, amelyek lehetővé teszik az ügyfelek viselkedésének hónapokra előre megjósolását."

Az érzelmek vezeték nélküli rendszerek segítségével történő észlelése egyre nagyobb érdeklődést mutat a kutatók számára.

A mesterséges intelligencia által hajtott arcérzelem-felismerő rendszereket az autóiparban használják a járművezetők érzelmeinek felmérésére és a szükséges segítségnyújtásra – mondta Jokubaitė.

Az emberi figyelem előrejelzése már lehetséges a prediktív szemkövetéssel. A mesterséges intelligencia által vezérelt szemkövető elemzés, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy felmérjék a dizájnelemek láthatóságát a webhely vagy a hirdetés fejlesztési folyamata során – tette hozzá Jokubaitė. "Így a márkák könnyen mélyebb betekintést nyerhetnek közönségük megtekintési szokásaiba, és könnyedén tesztelhetik és optimalizálhatják a különböző kreatív koncepciókat a maximális elkötelezettség érdekében."

Image
Image

Az AI valószínűleg még jobban figyelni fogja érzelmeinket a jövőben, mondják a szakértők.

"Ahogy belépünk egy egyre inkább prediktív gazdaságba, a mesterséges intelligencia a figyelés, az előrejelzés, az előrejelzés és a reagálás új formáját hozza létre" - mondta Aaron Kwittken, a PROphet, egy mesterséges intelligencia szoftvercég alapítója és vezérigazgatója egy e-mailben. interjú. "Lehetetlen az érzelmeket szövegen keresztül mérni, de lehetséges mérni a hangulatot olyan adatok alapján, mint a múltbeli viselkedés és tartalom."

Kwittken azonban figyelmeztetett, bár az AI-érzelem-olvasási technológia hasznos lehet, hozzátette, hogy "nem helyettesíti az emberi ösztönöket és ítélőképességet."

Ajánlott: