Kulcs elvitelek
- A kutatók évtizedek óta azon dolgoznak, hogy olyan számítógépeket készítsenek, amelyek az emberekhez hasonlóan, vagy jobban képesek feldolgozni az információkat.
- Egy új AI-motor az emberi agy működésének utánzásával próbál intelligensebb számítógépeket létrehozni.
- Az agyműködést valóban utánzó AI még nagyon messze van néhány szakértő szerint.
Az emberi agyat utánzó mesterséges intelligencia intelligensebb, hatékonyabb számítógépeket eredményezhet – mondják a szakértők.
A Nara Logics új mesterséges intelligencia-motorja az idegtudomány legújabb felfedezéseit használja fel az agy szerkezetének és működésének megismétlésére. A kutatás része annak a több évtizedes kutatásnak, hogy olyan számítógépeket hozzanak létre, amelyek az emberhez hasonlóan vagy jobban tudnak "gondolkodni". Az agyműködés szimulálása az egyik ígéretes megközelítés.
"Nyilvánvaló előnyei vannak annak, ha lemásoljuk a biológiában működőnek tűnő dolgokat, és gépekben implementálják, hogy segítsék az automatizált döntéshozat alt a napi tevékenységek széles spektrumában." Stephen T. C. Wong, a Houston Methodist Research Institute számítástechnika professzora egy e-mailes interjúban azt mondta.
Az emberszerű mesterséges intelligencia felhasználása „a sakkozástól, az arcok felismerésétől és a részvényekkel való kereskedéstől az orvosi diagnózisig, az autonóm járművek vezetéséig és az üzleti tárgyalásokig vagy akár jogi pereskedésig terjedhet” – tette hozzá.
Nature Beats Software
A Nara Logics azt állítja, hogy új mesterséges intelligencia platformja felülmúlja a hagyományos neurális hálózat alapú rendszereket. Míg más rendszerek rögzített algoritmusokat használnak, a felhasználók interakcióba léphetnek a Nara Logics platformjával, megváltoztatva a változókat és a célokat, hogy tovább tárják adataikat.
Eltérően a többi mesterséges intelligencia modelltől, a Nara szoftver minden ajánlása mögött meg tudja magyarázni az okokat.
"Sok egészségügyi ügyfelünk azt mondja, hogy voltak olyan mesterséges intelligencia-rendszereik, amelyek például valószínűsítik, hogy valakit visszakerülnek a kórházba, de soha nem volt ilyen okuk, hogy "de miért?" tudják, mit tehetnek ez ellen" - mondta a Nara Logics vezérigazgatója, Jana Eggers egy sajtóközleményben.
Az agy mintájára készült mesterséges intelligencia feldolgozási hatékonyságot és energiaköltség-csökkentést kínálhat a hagyományos mesterséges intelligenciához képest – mondta Steve Levine, a Cortical.io mesterséges intelligencia vállalat marketing igazgatója egy e-mailes interjúban.
"Az emberi agynak csak körülbelül 20 wattra van szüksége az okoskodáshoz, elemzéshez, levezetéshez és előrejelzéshez, ami kevesebb, mint egy villanykörte" - mondta.
A közelmúltban számos cikk jelent meg a jelenlegi hatalmas energiaigényéről és szénlábnyomáról. Hasonlítsa össze ezt egy olyan emberrel, akinek csak néhány példára van szüksége ahhoz, hogy megtanuljon egy új fogalmat, és nyilvánvalóvá válik, hogy egy olyan megközelítés, amely utánozza az agy tanulási módja sokkal kevesebb anyagot igényel a képzéshez” – tette hozzá Levine.
Az emberhez hasonló mesterséges intelligencia rugalmasabb gondolkodást hozhat a szakértők szerint. Manish Kothari, a SRI International nonprofit technológiai kutatóintézet elnöke, a legtöbb mesterséges intelligencia nem tud kezelni olyan új forgatókönyveket, amelyekre nincs kiképezve, mondta egy e-mail-interjúban.
"A mai mesterséges intelligencia rendszerek többször is elkövethetik ugyanazokat a hibákat" - mondta Kothari. "A mai rendszerek még az átképzéssel is hajlamosak a "katasztrofális elfelejtésre", amikor egy új elem megzavarja a korábban tanult ismereteket."
Emberszerű mesterséges intelligencia nem lesz hamarosan
Egyes szakértők szerint azonban az agyműködést valóban utánzó mesterséges intelligencia még messze van. "A fő kihívás az, hogy valójában nem tudjuk, hogyan dolgozza fel az agy az információt" - mondta Levine.
„A fő kihívás az, hogy valójában nem tudjuk, hogyan dolgozza fel az agy az információt.”
A kutatók azon dolgoznak, hogy megértsék az agy működését, és alkalmazzák ezeket a felismeréseket a mesterséges intelligencia területén. A Machine Intelligence from Cortical Networks program például egy köbmilliméternyi rágcsáló agyának visszafejtését célozza meg. "De, hogy ezt perspektívába helyezzük, ez az emberi agy méretének csak egymillió részét jelenti" - mondta Levine.
Lehetséges, hogy szuperintelligens mesterséges intelligencia felépítéséhez egyáltalán nem kell az agyat utánoznunk – mondta Wong. Hiszen a repülők repülnek, de nem nagyon hasonlítanak a madarakra – mutatott rá. Eközben a világ legokosabb tudósai keményen dolgoznak a „nem intelligens” COVID-19 vírus ellen.
"Az agy utánzásának alulról felfelé irányuló megközelítése nem biztos, hogy hozzájárul az intelligencia tanulmányozásának alapvető meglátásaihoz" - mondta Wong.
"Még ha az idegtudósok képesek is újjáteremteni az intelligenciát azáltal, hogy hűen szimulálják az agy minden molekuláját, akkor sem találták meg a megismerés alapelveit."
