Kulcs elvitelek
- A mesterséges intelligencia hatalmas mennyiségű adatot fésül át, hogy pontosabb időjárás-előrejelzést készítsen.
- Az Egyesült Királyság időjárási szolgálata kifejlesztett egy mesterséges intelligencia-eszközt, amely pontosan megjósolja az eső valószínűségét a következő 90 percben.
- A Spire Global egy olyan vállalat, amely már mesterséges intelligenciát használ az előrejelzések javítására.
Lehet, hogy a mesterséges intelligencia (AI) jóvoltából megérkezik a következő időjárás-frissítés.
A brit nemzeti meteorológiai szolgálat kifejlesztett egy mesterséges intelligencia-eszközt, amely állítása szerint pontosan megjósolja az eső valószínűségét a következő 90 percben. A pontos időjárás-előrejelzések készítése kihívást jelentő probléma, amely évezredek erőfeszítéseinek ellenállt. A kutatók azonban remélik, hogy a mesterséges intelligencia forradalmasíthatja az időjárás-előrejelzést.
"Minden iparág, amely érzékeny az időjárásra, keresi a mesterséges intelligencia felhasználásának módjait a biztonság és a működés javítására" - mondta Renny Vandewege, a DTN adatelemző cég időjárási műveletekért felelős alelnöke a Lifewire-nek adott e-mailes interjújában. "Például a közművek mesterséges intelligencia segítségével azonosítják és megjósolják a hálózat rugalmasságát és a lehetséges kimaradásokat."
Nowcasting Rain
London a borongós égboltról ismert, de legalább jobb figyelmeztetést kaphat, amikor elkezdődik a permetezés. Az Egyesült Királyság nemzeti időjárási szolgálatával együttműködve a DeepMind mesterséges intelligencia vállalat kifejlesztett egy DGMR nevű mélytanulási eszközt az előrejelzéshez.
A szakértők úgy ítélték meg, hogy a DGMR előrejelzései a legjobbak számos tényező tekintetében – beleértve az eső helyére, kiterjedésére, mozgására és intenzitására vonatkozó előrejelzéseit – az esetek 89%-ában, egy nemrégiben megjelent cikk szerint. folyóirat Nature. A cég „nowcasting”-nak nevezi ezt a technikát, mert nagyon időszerű.
"Generatív modellezésként ismert megközelítést alkalmazunk, hogy részletes és elfogadható előrejelzéseket készítsünk a jövő radaráról a múltbeli radar alapján" - írta a DeepMind honlapján. "Elvileg ez a radarfilmek generálásának problémája. Az ilyen módszerekkel pontosan rögzíthetünk nagyszabású eseményeket, miközben számos alternatív esőforgatókönyvet generálunk (együttes előrejelzésekként ismertek), lehetővé téve az esőzések bizonytalanságának feltárását."
Appu Shaji, egy mesterséges intelligencia-tudós, aki nem vett részt a DeepMind tanulmányban, a Lifewire-nek adott e-mailes interjújában „lenyűgözőnek” nevezte a vállalat munkáját.
"Egyébként ezek a munkák még gyerekcipőben járnak, és a pontosság és az előrejelzési lehetőségek terén jelentős előrelépésre számíthatunk a következő években" - tette hozzá.
Káosz előrejelzése
Az időjárás egy kaotikus folyamat, amelyet nehéz pontosan megjósolni.
"A fejlett időjárási modellek és technológiák, mint például a mesterséges intelligencia, javítják az előrejelzést, hogy segítsenek jobban tervezni, felkészülni és csökkenteni az időjárási események hatását" - mondta Vandewege.
A fejlett időjárási modellek és technológiák, mint például a mesterséges intelligencia, javítják az előrejelzést, hogy segítsenek jobban tervezni, felkészülni és csökkenteni az időjárási események hatását.
"Ahogy az időjárási események egyre gyakoribbá és szélsőségesebbé válnak, a pontos előrejelzések hosszabb átfutási idővel azt jelentik, hogy a vállalkozásoknak, közösségeknek és a nyilvánosságnak több idejük és több információ áll rendelkezésükre a jobb döntések meghozatalához."
Az időjárási szimulációk jelenleg számítógépes modellekkel futnak - mondta Vikram Saletore, az Intel mesterséges intelligenciával foglalkozó szakértője a Lifewire-nek egy e-mailes interjúban. A pontos előrejelzéshez azonban – mondta – az időjárási modelleket gyakran kell futtatni, mivel a környezet változik.
"Az AI drámaian javítja az időjárás-előrejelzést azáltal, hogy lehetővé teszi és jelentősen felgyorsítja ezeket a szimulációs környezeteket, hogy hatalmas mennyiségű történelmi modellt fogadjanak be a jelenlegi környezettel, és előrejelzéseket készítsenek a lehetséges kimenetelekről" - tette hozzá Saletore.
A Spire Global egy olyan vállalat, amely már mesterséges intelligencia programokat használ az előrejelzések javítására. A PredictWind program a műholdadatok számítógépes algoritmusokkal történő feldolgozásával szél-előrejelzéseket biztosít a tengeri és szabadidős sportolók számára.
"Az éghajlatváltozás növeli a szélsőséges időjárás valószínűségét, és a globális műveletek megnyitják a vállalkozásokat az időjárási zavarok veszélye előtt a világ bármely pontján" - mondta Matthew Lennie, a Spire Global mesterséges intelligencia-szakértő a Lifewire-nek adott e-mailes interjújában.
A számítási teljesítmény szűk keresztmetszetet jelent az időjárás-előrejelzésben. Ennek eredményeként a legerősebb szuperszámítógépek némelyikét kifejezetten az előrejelzési számok törésére építették.
"Az AI-nak elképesztő esélye van arra, hogy csökkentse ezt a nagy teljesítményű motoroktól való függőséget, és potenciálisan úgy futtassa ezeket a modelleket, hogy ugyanolyan jó vagy jobb eredményeket érjen el, lényegesen kisebb számítási terhelés mellett" - mondta Shaji. "A mély tanulás nem közvetlenül próbálja megoldani ezeket a képleteket, hanem megfigyelhető minták alapján előrejelzi őket."
Az AI-módszer hasonló ahhoz, ahogy a tőzsdei befektetők hosszú ideig figyelik a mintákat, mutatott rá Shaji. "A mélyreható tanulás pontosabb" - tette hozzá. "A modellek előrejelzési pontossága és képessége csak jobb lesz a jövőben."
