A Facebook bejelentette, hogy az Ego4D nevű új, hosszú távú mesterségesintelligencia-projekten dolgozik, amelynek célja a mesterséges intelligencia egocentrikus észlelésével kapcsolatos kihívások megoldása.
Az egocentrikus észlelés az, ahogyan az emberek látják a körülöttük lévő világot, első személyű perspektíva, amelyet a mesterséges intelligencia nehezen érthet meg, mivel jelenleg a harmadik személy nézőpontjából való tanulásra kell támaszkodnia. A Facebook AI ennek a problémának a megoldására törekszik, hogy a mesterséges intelligenciát a következő szintre emelje, és „a magával ragadó élmények új korszakát nyitja meg”.
A vállalat kilenc ország 13 egyetemének és laboratóriumának kutatóiból álló csoportot gyűjtött össze, hogy nagy mennyiségű adatot gyűjtsenek a projekthez. A globális csapatnak sikerült összegyűjtenie 2200 órányi első személyű videót több mint 700 résztvevőtől, akik mindennapi életüket élik, és mindezt a mesterséges intelligencia oktatására használják majd fel.
A projekt egyik tudósa azt mondja, hogy a mesterséges intelligencia területén új szabványra van szükség ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia első személy szemszögéből tanulhasson, és megértse a valós idejű mozgást.
A cég a hullámvasút példáját hozza fel. Harmadik személy szemszögéből a mesterséges intelligencia megérti, mit néz, de a hullámvasút ülésébe bekötve nem tudja, mi történik.
A csapatnak öt mércéje van, amelyeket el szeretne érni, beleértve azt, hogy a mesterséges intelligencia megértse a társadalmi interakciókat, manipulálja az objektumokat, és úgy tervezze meg a jövőt, ahogyan az ember képes.
A Facebook által összegyűjtött adatok novemberben lesznek nyilvánosan elérhetőek a kutatók számára. Aztán 2022 elején kutatási kihívás lesz a mesterséges intelligencia szakértői számára világszerte, hogy más gépeket mesterséges intelligencia egocentrikus észlelésére tanítsanak.
