Kulcs elvitelek
- A kutatók mesterséges intelligencia-rendszert fejlesztettek ki, amely az álhírek észlelésére és megjelölésére szolgál.
- A modell az álhírek nyilvános adathalmazát kutatja, figyelmezteti a felhasználókat, és átirányítja őket ellenőrzött információforrásokhoz.
-
Egyre több mesterséges intelligencia módszer létezik az online hamis hírek ellen.
A mesterséges intelligencia (AI) segít megfékezni a félretájékoztatás gyors online terjedését – állítják szakértők.
A kutatók mesterséges intelligencia-rendszert fejlesztettek ki, amely az álhírek észlelésére és megjelölésére szolgál. A modell a hamis hírek nyilvános adathalmazát kutatja, figyelmezteti a felhasználókat, és átirányítja őket ellenőrzött információforrásokhoz. Egyre több mesterséges intelligencia módszer része a hamis hírek elleni küzdelemben.
"Az interneten, különösen a közösségi hálózatokon áramló információ mennyisége hatalmas, és nem kezelhető manuálisan, különösen nagy pontossággal." Wael AbdAlmageed, a Dél-Kaliforniai Egyetem számítástechnikai professzora, aki A vizuális félretájékoztatás észlelésére szolgáló mesterséges intelligencia-algoritmusok – mondta a Lifewire egy e-mailes interjúban.
"Fontos a félretájékoztatás valós időben történő nyomon követése és megjelölése, mivel ha a félretájékoztatás elkezd terjedni, nehéz meggyőzni az embereket arról, hogy az információ hamis, különösen akkor, ha a téves információ megerősíti elfogultságunkat" - tette hozzá.
Valódi tartás
Az ausztrál Macquarie Egyetem csapata által kifejlesztett mesterséges intelligencia technika segíthet csökkenteni az álhírek terjedését. A modell beépíthető egy alkalmazásba vagy webszoftverbe, és hivatkozásokat kínál a releváns „igazi” információkhoz, amelyek összhangban vannak az egyes felhasználók érdekeivel.
"Amikor online híreket olvas vagy néz, gyakran hasonló eseményekről vagy témákról szóló híreket javasolnak Önnek egy ajánlási modell segítségével" - mondta Shoujin Wang, a Macquarie Egyetem kutatója, a kutatáson dolgozó adatkutató. sajtóközlemény.
Wang azt mondja, hogy ugyanarról az eseményről a pontos hírek és az álhírek gyakran eltérő tartalomstílusokat használnak, ami összezavarja a számítógépes modelleket abban, hogy különböző események híreiként kezeljék őket.
A Macquarie Egyetem modellje két részre „bontja” az egyes hírek információit: a jelekre, amelyek jelzik, hogy a hír hamis-e, és az eseményspecifikus információkra, amelyek azt a témát vagy eseményt mutatják, amelyről a hír szól. A modell ezután olyan mintákat keres, amelyek szerint a felhasználók hogyan váltanak a különböző hírek között, hogy megjósolhassák, melyik híreseményt kívánják elolvasni legközelebb.
A kutatócsoport a modellt a GitHubon közzétett álhírek nyilvános adathalmazára, a FakeNewsNetre képezte ki, amely a PolitiFact és a GossipCop álhíreit tárolja, valamint olyan adatokat, mint a hírtartalom, a közösségi kontextus és a felhasználói olvasási előzmények.
Az álhírek növekedése
A tanulmányok szerint az álhírek egyre nagyobb problémát jelentenek. A NewsGuard úgy találta, hogy a közösségi média növekedésének jelentős része a megbízhatatlan webhelyekből származik.2020-ban a 100 legnagyobb hírforrás között az elköteleződés 17 százaléka származott vörös minősítésű (általában megbízhatatlan) webhelyekről, szemben a 2019-es körülbelül 8 százalékkal.
Subramaniam Vincent, a Santa Clara Egyetem Markkula Alkalmazott Etikai Központjának újságírási és médiaetikai igazgatója egy e-mailes interjúban elmondta a Lifewire-nek, hogy a mesterséges intelligencia segíthet a dezinformáció elleni küzdelemben.
A technológia használható "a fiókok viselkedésének nyomon követésére a gyűlöletbeszéddel vagy már leleplezett állításokkal korrelált szervezett megosztások esetében, vagy tényellenőrzők, ismert propagandista állami entitások vagy születőben lévő csoportok, amelyek tagsága gyorsan növekszik" - magyarázta Vincent. "A mesterséges intelligencia a tervezéssel együtt használható bizonyos típusú tartalmak megjelölésére is, hogy súrlódást okozzon azok megosztása előtt."
AbdAlmageed azt mondta, hogy a közösségi hálózatoknak álhírek észlelésére szolgáló algoritmusokat kell integrálniuk ajánlási algoritmusaikba. A cél az, hogy "az álhíreket hamisként vagy pontatlanként jelöljék meg, ha nem akarják teljesen megakadályozni az álhírek megosztását".
Ez azt jelenti, hogy bár a mesterséges intelligencia hasznos lehet az álhírek elleni küzdelemben, a megközelítésnek megvannak a maga árnyoldalai is, mondta Vincent. A probléma az, hogy az AI-rendszerek nem tudják megérteni az emberi beszéd és írás jelentését, ezért mindig a görbe mögött maradnak.
"Minél pontosabb lehet a mesterséges intelligencia a nyílt gyűlöletbeszéd és a félretájékoztatás bizonyos formáival, annál inkább az emberi kultúra fog áttérni az újabb kódokra és a földalatti jelentésátvitelre, hogy megszervezzék" - mondta Vincent.
Wasim Khaled, a Blackbird. AI dezinformáció-figyelő cég vezérigazgatója a Lifewire-nek küldött e-mailben azt mondta, hogy az online dezinformáció folyamatosan fejlődő fenyegetést jelent. Az új AI-rendszereknek képesnek kell lenniük megjósolni, hogy legközelebb hol fognak megjelenni az álhírek.
"A legtöbb esetben nem lehet MI-terméket készíteni és késznek nevezni" - mondta Khaled. "A viselkedési minták idővel változnak, és fontos, hogy az AI-modellek lépést tartsanak ezekkel a változásokkal."
