Kulcs elvitelek
- Az új arcfelismerő algoritmusok majdnem 100%-os pontossággal azonosítják az álarcos arcokat.
- Ez a technológia felhasználható a tiltakozók „leleplezésére”.
- A rendőrség már visszaél az arcfelismeréssel, és tömeges megfigyelésre használja.
Lehetséges, hogy a telefon arcfeloldó funkciója végre működni fog, miközben Ön maszkot visel – éppen időben a járvány végére (és talán nem is olyan jó a tüntetőknek).
A kutatók azt találták, hogy az arcfelismerő algoritmusok sokkal jobbak lettek abban, hogy csak az arc tetejével dolgozzanak, köszönhetően annak, hogy a fejlesztők módosították algoritmusaikat. Ez nagyszerű hír a telefonhasználóknak, de rossz hír a magánélet védelmét, sőt a biztonságot illetően a világ egyes részein.
„Az arcfelismerési adatok hajlamosak lehetnek a hibákra, amelyek olyan bűncselekményekbe vonhatják az embereket, amelyeket nem követtek el” – írja az Electronic Frontier Foundation (EFF). „Az arcfelismerő szoftverek különösen rosszul ismerik fel az afroamerikaiakat és más etnikai kisebbségeket, nőket és fiatalokat, gyakran rosszul azonosítják vagy nem azonosítják őket, [és] eltérő hatással vannak bizonyos csoportokra.”
Jobb felismerés
A National Institute of Standards and Technology (NIST) tanulmánya 65, 2020. március közepe után rendelkezésre álló arcfelismerő algoritmust vizsgált. Ezt követően összehasonlította azok hatékonyságát azáltal, hogy digitálisan adtak hozzá maszkokat az arcokhoz, és teszteket végeztek előtte/utána. A tesztek lefolytatásához a NIST a határátkelőkről készült fényképeket és a bevándorlási segélyért folyamodók fényképeit használta fel.
Az eredmény? Az algoritmusok egyre jobbak. "Bár a világjárvány előtti algoritmusok közül néhány továbbra is a legpontosabb maszkolt fotókon belül marad, egyes fejlesztők olyan algoritmusokat nyújtottak be a járvány után, amelyek jelentősen megnövekedett pontosságot mutattak, és most a tesztünkben a legpontosabbak közé tartoznak" - áll a jelentésben.
A legjobb algoritmusoknak sikerült szinte minden embert helyesen azonosítaniuk (a meghibásodási arány mindössze 0,3% a maszkot viselőknél). A nagy fedőképességű maszkok esetében a meghibásodási arány mindössze 5%-ra emelkedett. Még jobb, hogy ezek az algoritmusok hamisan „100 000 csalóból legfeljebb 1-et” fogadtak el.
Az arcfelismerés futtatása egy csomó fotón, még a trükkös, rosszul rögzített, határátlépési fotókon is, eltér a telefonos arcfeloldó rendszerek által generált 3D arctérképektől, de mégis. Ez nagy előrelépés a NIST által végzett előző teszthez képest.
Egyes fejlesztők olyan algoritmusokat küldött be a járvány után, amelyek jelentősen megnövekedett pontosságot mutattak.
Jó hír, rossz hír
Ez egyértelműen jó hír a telefonhasználók számára. Az iPhone-on lévő Face ID felelősséggel jár a COVID-időkben. Ha iPhone-ját érintés nélküli fizetésre szeretné használni az Apple Pay szolgáltatáson keresztül, először fel kell oldania az iPhone-t (a jelszó megadásával), majd aktiválnia kell az Apple Pay szolgáltatást, majd ismét hitelesítenie kell magát. A nagyobb pontosság könnyebb hozzáférést biztosít védett adataihoz.
A maszkos arcok felismerésének ezen javulásának azonban megvannak a maga árnyoldalai is. A tüntetők gyakran viselnek maszkot, részben azért, mert a bűnüldöző szervek videót és fényképeket készítenek a tiltakozásokról és demonstrációkról, és arcfelismerést használnak a résztvevők azonosítására (ráadásul a maszkok megakadályozzák a COVID terjedését). Az átfogó CCTV megfigyeléséről híres Egyesült Királyságban a londoni Metropolitan Police élő arcfelismerő kamerákat telepít.
A tüntetések a tiltakozás legitim formája, és a demokratikus országokban is elismerik. Ennek ellenére a b altimore-i rendőrség egy magán arcfelismerő cég segítségével azonosította azokat a polgárokat, akiknek fennáll a letartóztatási parancsa a több évvel ezelőtti tiltakozások során.
Még akkor is, ha az arcfelismerést a kényelem álcája alatt nyilvánosan bevezetik, a bűnüldöző szervek nem tehetnek mást, mint a szaglászást. 2017-ben egy kaliforniai golftorna kamerákkal pásztázta a résztvevőket, és szűrte a VIP személyeket, hogy beléphessenek a korlátozott területekre. A kamerák „kiküszöbölték a hosszú várakozási időt azáltal, hogy pontosan azonosították a média tagjait és a verseny személyzetét, , miközben az állami/helyi és nemzeti bűnüldözési adatbázisokban keresve figyelték a bűnüldöző szervek számára érdekelt ismert személyeket, távol tartották a lehetséges fenyegetéseket a megfelelő hatóságok figyelmeztetése” – írja a Sport Techie's Diamond Leung [kiemelés tőlem].
Jelenleg Kína a Huawei kínai mobiltelefon-társaság arcfelismerő rendszerét használja az ujgur muszlimok nyomon követésére és kémkedésére. Ez magában foglal egy „ujgur figyelmeztető” funkciót, amely etnikai hovatartozás szerint azonosítja az embereket, és megjelöli őket a rendőrségen. A Black Lives Matter tiltakozása nyomán könnyen elképzelhető, hogy egyes amerikai rendőri erők ilyen etnikailag megcélzott technológiát vetnek be.
Nem lehet mindkét irányban
Tisztában vagyunk a biztonság és a kényelem régi kompromisszumával. Kényelmes, ha nincs jelszó, vagy ha a kutyája nevét használja. De biztonságosabb, ha egyedi, összetett (és nehezen megjegyezhető) jelszót használ.
A biometrikus adatok már problémásak az általános azonosítónál. Könnyű új hitelkártyaszámot szerezni, ha például ellopják a hitelkártyaszámát. De ha az ujjlenyomatai sérülnek, akkor be van tévedve. És legalább az ujjlenyomatokat könnyű ellenőrizni. Viselhet kesztyűt, vagy egyszerűen nem érinthet meg valamit. Az arcod nyilvánosan látható, és bárki rögzítheti. És most még a maszk viselése sem segít.
Legalább nem kell hitelkártyát elővennie, hogy kifizesse az élelmiszereket.
