Hogyan segítheti a Facebook AI a közösségi média felhasználóit

Tartalomjegyzék:

Hogyan segítheti a Facebook AI a közösségi média felhasználóit
Hogyan segítheti a Facebook AI a közösségi média felhasználóit
Anonim

Kulcs elvitelek

  • A Facebook megalkotta a mesterséges intelligencia technológiát, amely képes „látni” azokat a fényképeket, amelyeket az Instagramon néz.
  • Ez a mesterséges intelligencia projekt nyers adatokat használ, hogy a modell továbbképezze magát, miközben több képet néz.
  • A szakértők szerint ez a fajta mesterséges intelligencia előnyös lehet a közösségi médiában élő látássérült felhasználók számára, és jobban észreveszi a káros képeket vagy videókat, mint egy emberi moderátor.
Image
Image

A Facebook saját technológiájának megalkotásával belemerült a mesterséges intelligencia világába, de szakértők szerint ez a felhasználók és a vállalat számára is előnyös lehet.

Az új AI projekt, amelyet a Facebook SEER-nek hív, több mint egymilliárd nyilvános képet tudott látni és felismerni az Instagramon. Míg a SEER jelenleg csak egy kutatási projekt, a közösségi médiában rengeteg alkalmazható felhasználási lehetőség létezik az ilyen típusú mesterséges intelligencia számára, az akadálymentesítéstől a tartalom moderálásáig.

"A Facebook felhasználhatja ezt a modellt mesterséges intelligencia által hajtott, felhasználóbarát termékek létrehozására használati esetekre" - írta Matt Moore, a Zype termékmenedzsmentért felelős alelnöke a Lifewire-nek küldött e-mailben.

A SEER technológia

A Facebook szerint a SEER (amely a Self-supERvised-ből származik) képes volt felülmúlni a meglévő mesterséges intelligencia modelleket egy objektumfelismerési tesztben. A közösségi média cég szerint a SEER 84,2%-os pontosságot tudott elérni a képtesztekben.

A Facebook azt mondta, hogy egyfajta mesterséges intelligencia-technológiára összpontosít, amely képes önállóan, algoritmusok segítsége nélkül tanulni.

A mesterséges intelligencia jövője olyan rendszerek létrehozásában rejlik, amelyek közvetlenül tudnak tanulni bármilyen információból – legyen az szöveg, kép vagy más típusú adat – anélkül, hogy gondosan összeállított és felcímkézett adatkészletekre támaszkodnának. hogyan lehet felismerni a tárgyakat egy fotón, értelmezni egy szövegtömböt, vagy elvégezni a számtalan egyéb feladatot, amire felkérjük” – írták a Facebook kutatói a blogbejegyzésben.

Fotóinak és adatainak felhasználása jobb szoftverek felépítésére az egyik legjobb dolog, amit a Facebook tehet az Ön adataival.

Moore tovább részletezte, hogy a SEER miben különbözik az általunk általában megszokott mesterséges intelligencia technológiától.

Az új SEER-modell legnagyobb különbsége az, hogy a Facebook nagyon nagy mennyiségű nyers adatot használ, és hagyja, hogy a modell képezze magát – ellentétben a korlátozott adatkészletekkel rendelkező modellek manuális kurátorával” – mondta Moore.

Hozzátette, hogy a nyers adatkészlet használata pontosabb felismerési előrejelzéseket adhat a valós világban. "A nyers adatkészletek segíthetnek csökkenteni a korlátozott adatkészletekből épült felismerési modellekbe épített torzításokat is" - tette hozzá Moore.

Hogyan használható a SEER?

A SEER egyelőre csak kutatási projekt. Ennek ellenére a szakértők szerint a SEER fejlesztése sokoldalúbb, pontosabb és adaptálhatóbb számítógépes látási modellek előtt nyithatja meg az utat, miközben jobb keresési és kisegítő lehetőségeket kínál a közösségi média felhasználóinak.

Egy olyan eszköz, amely nagy hasznot húzhat ebből a technológiából, az a szöveg létrehozása, amely a látássérült emberek számára írja le a képeket.

"Az alternatív szöveg egy mező a kép metaadataiban, amely megmagyarázza annak tartalmát: "Egy test egy mezőn egy elefánttal" vagy "egy kutya a hajón"" - írta Will Cannon, a Signaturely vezérigazgatója., e-mailben a Lifewire-nek.

"A továbbfejlesztett rendszer a látássérült felhasználók ünnepe, és segíthet abban, hogy a jövőben gyorsabban megtalálja képeit."

A technológia további hasznos alkalmazásai közé tartozhat a Facebook Marketplace-en értékesített cikkek jobb automatikus kategorizálása, valamint a káros képek azonosítására szolgáló pontosabb rendszerek.

Image
Image

"A Facebook mesterséges intelligenciája automatikusan azonosítani és eltávolítani tudja a platform szolgáltatási feltételeit sértő érzékeny videótartalmat, egészségesebb közösséget hozva létre" - tette hozzá Moore.

Annak ellenére, hogy a Facebook korábban az arcfelismerő technológiáját néhány felhasználó beleegyezése nélkül használta (különösen a fotócímkézési funkciójában), a szakértők szerint ez a mesterséges intelligencia nem jelent veszélyt az Ön számára. adatvédelem.

"A modell erejével a Facebook nyílt forráskódú könyvtárat hozott létre a nyilvánosság számára, hogy megtekinthesse, de az Instagram-felhasználók mesterséges intelligencia ápolására használt képadatait nem hozzák nyilvánosságra" - írta David Clark., a Clark Ügyvédi Iroda ügyvédje a Lifewire-nek küldött e-mailben.

"Ez megőrzi a felhasználói adatok felhasználását, hogy csak a vállalat által teljes mértékben jóváhagyott projektek részesülhessenek."

Clark hozzátette, hogy végső soron, amikor regisztrál a Facebookra és az Instagramra, lehetővé teszi, hogy a feltöltött képek a cég hatáskörébe tartozzanak. A dolgok nagy vázlatában a fényképek és adatok felhasználása jobb szoftverek létrehozására az egyik jobb dolog, amit a Facebook tud az Ön adataival megtenni – mondta.

"Ez a projekt csak azt jelenti, hogy képadatbázisok tengere nyílik meg a nagyobb számítógépes látóközösség előtt, hogy olyan fejlesztéseket hajtsanak végre, amelyek jobb szoftvereket és programokat eredményeznek" - mondta Clark.

Ajánlott: