A legfontosabb elvitelek
- Az Evolv Technology szerint mesterséges intelligencia szkennere helyettesítheti a hagyományos fémdetektorokat, elkerülve, hogy az emberek megálljanak és kiürítsék a zsebüket.
- New York azon városok közé tartozik, amelyek mesterséges intelligenciával működő fegyverszkennereket keresnek a bűnözés elleni küzdelemben.
- De egyes szakértők azt mondják, hogy a mesterséges intelligencia a fegyverek felderítésére túlnyúláshoz vezethet.
Egyre több város fontolgatja mesterséges intelligenciával (AI) működő fegyverszkennerek használatát nagy horderejű tömeges lövöldözések után, ami magánéleti és egyéb aggályokat vet fel.
New York város polgármestere, Eric Adams nemrég a Good Morning America című műsorban azt mondta, hogy mesterséges intelligenciával vezérelt fegyverdetektorokat akar telepíteni a metrórendszerbe. Az Evolv Technology azt mondta, hogy mesterséges intelligencia szkennere helyettesítheti a hagyományos fémdetektorokat, elkerülve annak szükségességét, hogy az emberek megálljanak és kiürítsék a zsebüket.
"A mesterséges intelligencia segítségével sok különböző méretű és típusú objektumot képesek vagyunk észlelni. Ha valaki fegyvert hord, az rendkívül hasznos lehet a támadások megelőzésében és a fenyegető helyzetek észlelésében." Mikaela Pisani, a a Rootstrap mesterséges intelligencia-cég vezető adattudósa – mondta a Lifewire-nek egy e-mailes interjúban. "Ez több időt hagyna a hatóságoknak az intézkedések megtételére, mielőtt a helyzet tovább eszkalálódik."
AI, amely kivizsgál téged
Az Evolv technológiája radar és lidar fényemissziós technikákat használ a képek létrehozásához, amelyeket az MI megvizsgál. A vállalat azt állítja, hogy rendszere képes azonosítani egy elrejtett fegyvert valakin, aki átmegy a szkenneren, és azonnali biztonsági beavatkozást kér.
A technológia "fejlett digitális érzékelők és mesterséges intelligencia segítségével rejtett fegyvereket és egyéb fenyegetéseket észlel" - írja a cég honlapján. "Hihetetlenül pontos, és óránként akár 3600 embert is képes átvizsgálni – 10-szer gyorsabban, mint a hagyományos fémdetektorok."
Pisani azt mondta, hogy a fegyveres emberek azonosításának legelterjedtebb módja a mély tanulási modellek használata CNN-ek (konvolúciós neurális hálózatok) segítségével. A CNN-eket úgy tervezték, hogy pixeladatok feldolgozásával azonosítsák a képeket. A gépi tanulási modelleket nagy képadathalmazokra képezik ki, különböző helyzetekben, hogy az emberek hordnak-e fegyvert vagy sem.
"Ezzel a módszerrel az osztályozási rendszereket úgy építik fel, hogy észleljék azokat a helyzeteket, amikor fegyvereket használnak" - tette hozzá Pisani. "Speciálisabb modellek is használhatók, mint például az objektum szegmentálása. Annak azonosítására, hogy a kép melyik részén található a fegyver."
Az Evolv nem ad sok nyilvános információt a rendszerének pontos működéséről. Stephanie McReynolds, a fizikai biztonsági műveleteket automatizáló Ambient.ai számítógépes látási intelligencia vállalat marketingvezetője azonban e-mailben elmondta a Lifewire-nek, hogy hasonló rendszerek elemzik az élő felügyeleti videofolyamokat, mesterséges intelligencia és számítógépes látási algoritmusok segítségével olyan tárgyak észlelésére, mint egy személy vagy egy lőfegyvert. A számítógép megvizsgálja azon objektumok közötti kölcsönhatásokat, amelyek a fizikai mozgás vagy viselkedés jeleit hozzák létre.
"A számítógépes látási intelligencia által lehetővé tett fenyegetési szignatúráknak ez a mélyreható elemzése gazdag kontextust biztosíthat, amely túlmutat a helymeghatározáson vagy a lőfegyver jelenlétén" - tette hozzá McReynolds. "A számítógépes látási intelligenciát használó válaszadóknak megvan az az előnyük, hogy valós időben tekinthetik meg az incidensről készült videofelvételt, hogy kontextusban megértsék a forgatókönyvet, és felkészüljenek a proaktív szerepvállalásra, beleértve a fegyverrel kapcsolatos incidenseket is."
Az az ötlet, hogy mesterséges intelligencia segítségével megoldják a fegyverproblémát ebben az országban, szörnyű.
Lásd, mi van a zsebedben
Nem mindenki támogatja az AI-szkennereket. Johannes Himmelreich, a Syracuse Egyetem professzora, aki a mesterséges intelligencia etikájával foglalkozik, azt mondta a Lifewire-nek egy e-mailben, hogy "az az ötlet, hogy mesterséges intelligencia segítségével megoldják a fegyverproblémát ebben az országban, szörnyű". Azt mondta, hogy ez a javaslat technológiai megoldást próbál alkalmazni egy társadalmi problémára.
"Az ilyen próbálkozások általában tévesek" - tette hozzá. "Még rosszabb: elvonják az oxigént a megfelelő oldatokból."
A másik probléma, amely a mesterséges intelligencia bármilyen típusú képernyőhöz való használatával jár, a méltányosság – mondta. "Amit nem akarunk újra látni, az az, hogy a színes bőrű embereket tévesen vádolják azzal, hogy sokkal nagyobb arányban hordnak magukkal, mint másokat. Elvileg a mesterséges intelligencia csökkentheti az elfogultságot. A gyakorlatban azonban általában fokozza az ilyen megkülönböztetést."
Van a túlkapás is. Pisani rámutatott, ha a mesterséges intelligenciával működő szkennerek egyre népszerűbbé válnának."Tehát nem csak azt rögzítenék, hogy hordnak-e fegyvert vagy sem, hanem a viselkedésüket is" - tette hozzá." Életének minden másodpercét rögzítenék, és lesznek olyan emberek, akiknek kényelmetlenül érezné magát ez a technológia. technológiának, fontos figyelembe venni az összes adatvédelmi vonatkozást, és felvilágosítani az embereket a technológia lehetséges hatásairól."
Az Evolv nem válaszolt azonnal a Lifewire megjegyzést kérő kérésére.
De Nilay Parikh, az AI-alapú megfigyelőszoftvert gyártó Be Global Safety vezérigazgatója megvédte az AI használatát. Azt mondta, hogy nyilvános helyeken, ahol tilos fegyvert használni, és már léteznek kamerák, nem sérti a magánélet védelmét a mesterséges intelligencia használata a fegyverek észlelésére.
"Az AI képes megvédeni a fegyvertartók személyazonosságát, vagy segítheti a bűnüldözést a gyanúsított azonosításában" - tette hozzá.
