A Seekr Technologies technológiai vállalat elindította keresőmotorja bétaverzióját, amely gépi tanulást használ, hogy a felhasználók irányíthassák, mit olvasnak az interneten.
A Seekr szerint azt akarja, hogy felhasználói bázisa megalapozott döntéseket hozzon az általuk fogyasztott tartalom típusával kapcsolatban, és ezt egy pontozási rendszeren keresztül tanítja meg, hogy jelezze a cikk minőségét. Jelenleg két pontozási módszer létezik: a Seekr Score és a Political Lean Indicator, és a jövőben még több lesz.
A Seekr összehasonlítja rendszerét egy fogyasztói minősítési rendszerrel, mint például a Consumer Reports. Ez egy módja annak, hogy a közvéleményt a hírekről tájékoztassuk azáltal, hogy olyan platformként szolgál, amely megmutatja, mit tekint jónak és rossznak.
A Seekr Score az alapján elemzi a cikket, hogy mennyire jó az információ, és mennyire ragaszkodik az újságírói gyakorlathoz. A Seekr például tárgyilagosság, kattintáscsali, személyes támadások és inkoherencia alapján értékeli a cikkeket, ami arra utal, hogy a cím mennyire ütközik a cikkel.
A Politikai Lean Indicator ugyanezt teszi, miközben egy cikk politikai irányultságát is mutatja. Egy kis ikon mutatja, hogy amit olvasni fog, az baloldali, jobboldali vagy centrista. A webhely még arról is tájékoztatja az embereket, ha a forrás személyes kapcsolatban áll a történettel.
A Seekr kijelenti, hogy javítani akar az online jelentéskészítés hírnevén, és szeretné elérni, hogy a felhasználók lássák az érvek minden oldalát, hogy megalapozott döntéseket hozzanak, ahelyett, hogy egy algoritmus befolyásolná őket.
A vállalat azt tervezi, hogy a jövőben olyan hirdetésekkel támogatott keresést is beépít, amely rámutat a márka kapcsolatára a történettel.
