Kulcs elvitelek
- A startup kultúra és a vadon élő állatok ellenálló képességével foglalkozó szakértők együttműködnek, hogy új módszereket dolgozzanak ki a tüzek leküzdésére.
- A mesterséges intelligencia egyik legértékesebb tűzoltási alkalmazása megjósolja, hogyan fog viselkedni a tűz, vagy hol kezdődik.
- A tűzoltás nagy része a logisztika, és ez általában a gépi tanulás egyik legfontosabb alkalmazása.
A mostani legügyesebb tűzoltók némelyike nem ember.
Mivel az erdőtüzek száma és intenzitása nőtt az Egyesült Államok nyugati részén, ez újfajta technológiai fejlődést idézett elő, amely segíthet leküzdeni őket. Ez magában foglalja az adatelemzés gépi tanulását, a drónokat, a pilóta nélküli légi járműveket és a műholdas megfigyelést.
Californiában 4,2 millió hektár égett le 2020-ban, és az állam történetének hat legnagyobb tűzvészéből öt egyszerre történt. Ennek eredményeként számos technológiai alapú tűzoltási megoldást hagytak jóvá az államban, beleértve a prediktív elemzést, a pályáról történő tűzfelderítést és a mesterséges intelligencia által hajtott berendezések ellenőrzését.
"A mesterséges intelligencia-kompatibilis rendszereket már használják a katasztrófa-elhárítás koordinálására, a felderítés végrehajtására és a helyreállítási erőfeszítések irányítására. Az ellátási láncok mintáinak, tendenciáinak és anomáliáinak felderítése és a logisztikai támogatás szintén a Machine Learning általános feladatává vált. algoritmusokat” – mondta JT Kostman, a ProtectedBy. AI mesterséges intelligencia cég vezérigazgatója a Lifewire-nek adott interjújában. "Ezek a képességek beállíthatók élelmiszerboltok polcaira, vagy természeti katasztrófák utáni segítségnyújtásra."
Szemek az égen
Van egy meglepő probléma az erdőtüzek kezelésében, amelyre nem nagyon térnek ki. Egyszerűen fogalmazva: erdőtüzeket, különösen új vagy kisebb természeti jelenségekből eredő tüzeket nehéz megtalálni. Ha egy villámcsapás egy fába csap a semmi közepén, vagy egy elszigetelt elektromos vezeték valahol a városok közé esik, az akár több hektáros láng is lehet, mire valaki észreveszi.
…nem holnap jön el az idő, hogy olyan mesterséges intelligencia-kompatibilis rendszereket fejlesszünk ki, amelyek képesek megőrizni a biztonságunkat. Tegnap volt.
Mint ilyen, a mesterséges intelligencia egyik legjelentősebb szerepe a tűzoltásban jelenleg az észlelés és elemzés: az elszigetelt tüzek távoli helyeken történő megtalálása, nyomon követése és annak meghatározása, hogy mi okozta a kezdeti gyújtást.
Az egyik nagy horderejű ok az elektromos vezetékekből származik, amint azt a kaliforniai csendes-óceáni gáz- és elektromos katasztrófák is bizonyítják. Általában ezeket a vezetékeket úgy tervezték, hogy ne érintkezzenek egymással, és ne okozzanak nagy energiájú ívet. A nagy szél vagy a szokatlan szárazság azonban a zsinórok kilengését okozhatja, ami szikrákat és forró fémdarabkákat hoz létre, amelyek leesnek a zsinórokról, ami meggyújthatja a száraz növényzetet.
"Lehetséges megoldásként a helikopteres járőrözéssel és pilóta nélküli drónrepülési felmérésekkel gyűjtött légifelvételeket kombinálják a mesterséges intelligencia-alapú szimulációs modellekkel, hogy felmérjék az erdőtüzek lehetőségét különböző rendkívüli körülmények között" - mondta David Cox, a vezető. energia- és közüzemi tanácsadás a Cognizantnál, a Lifewire-nek adott interjúban.
"A modellezés kimenete különböző térinformatikai vizuális műszerfalakra kerül a nagy kockázatú profilú áramköri vonalak azonosítása érdekében. Ez a megközelítés segített a közszolgáltató szervezeteknek abban, hogy a legmagasabb kockázati profillal rendelkező területeken előnyben részesítsék a rácsrendszer karbantartását. Gépi tanulási technológiák jelenleg a már létező mesterséges intelligencia-alapú modellek mellett kerülnek bevezetésre, hogy javítsák az előrejelzés pontosságát."
"Ugyanaz a technológia, amely képes pontosan megkülönböztetni a kutyát a macskától" - mondta Kostman - "hangolható hotspotok keresésére a hagyományos és a kamerákon, drónokon és műholdakon keresztül történő hőképalkotás segítségével."
Hogyan játssz a tűzzel
Egy másik Berkeley-projekt, amelynek vezetője Tarek Zohdi a tűzkutató csoportból, gépi tanulást használ egy „digitális iker” létrehozására – egy létező tűz virtuális másodpéldányára –, amelyet az adattudósok tesztpéldányként használnak.
A digitális iker segítségével az adatkutatók ésszerű modellt állíthatnak elő a tűz jövőbeni viselkedésére vonatkozóan, amely lehetővé teszi a tűzoltók tájékozottabb logisztikáját. Könnyebb repülési tervet készíteni egy futótűz körül vagy fölött, például, ha jó elképzelése van arról, hogy merre halad a futótűz.
Hasonló projektek dolgoznak ugyanazon az osztályon a megelőzési hatások és a bioszféra-modellezés terén, például annak kiderítése, hogy mely napokon lenne a legjobb az "előírt égési sérülések" elvégzésére, egy szándékos tűz keletkezett a természeti környezet kezelésére és védelmére.
A területen jelenleg a legfémesebb vadtűz elleni technológia azonban a drónok használata bombázáshoz. A korábbi évtizedekben a földgazdálkodók saját maguk által előírt égési sérüléseket végeztek a levegőből kálium-glikol töltetek, úgynevezett "sárkánytojások" leejtésével helikopterrel.
Most a drónok is megtehetik ugyanezt, olcsóbban és pontosabban, ugyanazokat a sárkánytojásokat használva, hogy akadályokat teremtsenek az aktív erdőtüzek ellen, gondosan megfosztva azokat az üzemanyagtól, amelyet a terjeszkedésre használhatnának.
"Sajnálatos tendencia, hogy megvárjuk, amíg a katasztrófák bekövetkeznek, mielőtt kifejlesztenék az ellenük való leküzdéshez szükséges képességeket" - mondta Kostman.
"Tekintettel az egzisztenciális fenyegetésekre, amelyekkel az emberiségnek most szembe kell néznie: éghajlatváltozással, globális világjárványokkal, példátlan kiberfenyegetéssel, gazdasági apartheiddel, politikai instabilitással és a tekintélyelvűség rohamos térhódításával – itt az ideje az AI-képes rendszerek fejlesztésének nem a holnap képes megőrizni minket. Az tegnap volt."
