Kulcs elvitelek
- AI segített befejezni Beethoven befejezetlen szimfóniáját.
- A mesterséges intelligenciát meg kellett tanítani Beethoven eljárására a különféle zenei formák fejlesztésére.
-
A mesterséges intelligencia technológiák az elmúlt években kezdték kiegészíteni az emberi kreatív munkát.
A mesterséges intelligencia (AI) segít a jól ismert zeneszerzők zenéjének teljessé tételében.
Ludwig van Beethoven befejezetlen szimfóniája a legújabb, amelyhez a mesterséges intelligencia nyújtott segítő kezet. Egy startup megtanította egy mesterséges intelligencia Beethoven munkáját és kreatív folyamatát, hogy befejezze a zenét, de a lépés felveti a kérdést, hogy hol ér véget az emberi munka, és hol kezdődik a számítógép kézi munkája.
"Úgy gondolom, hogy a mesterséges intelligencia valódi rövid- és középtávú potenciálja pontosan abban rejlik, hogy kiegészíti saját kreatív erőfeszítéseinket, és nem feltétlenül helyettesíti saját kreatív produkciónkat, mint embert." Kelland Thomas, Kelland Thomas, a dékán A College of Arts and Letters munkatársa, valamint a Stevens Institute of Technology zenei és technológiai professzora nyilatkozta a Lifewire-nek egy e-mailes interjúban. "Az AI-eszközök képesek lehetnek felismerni, hogy mit próbálunk megoldani, és számos érdekes megoldást javasolhatnak, amelyek közül választhatunk."
Zenei AI
Beethoven befejezetlen szimfóniája régóta frusztrálta a zene szerelmeseit, de a Playform AI cég váll alta a kihívást, és számítógépeket használt a munka befejezéséhez.
A mesterséges intelligenciát meg kellett tanítani Beethoven eljárására a különféle zenei formák, köztük a scherzó, trió vagy fúga kidolgozására – írta Ahmed Elgammal, a Rutgers Egyetem Art & AI Lab igazgatója és a csapat vezetője.
"Meg kellett tanítanunk az AI-t, hogyan vegyen fel egy dallamvonalat és harmonizálja azt" - tette hozzá. "Az AI-nak meg kellett tanulnia, hogyan lehet áthidalni két zenei részt. És rájöttünk, hogy az AI-nak képesnek kell lennie arra, hogy egy kódot komponáljon, ami egy olyan szegmens, amely egy zenemű egy szakaszát hozza a végére."
Beethoven 10. szimfóniájának teljes felvétele szeptemberben jelent meg a Playform több mint kétéves erőfeszítésének csúcspontjaként.
Az AI-forradalom
A mesterséges intelligencia technológiák az elmúlt években kezdték kiegészíteni az emberi kreatív munkát. A fotósok például az Adobe Photoshopban egy mesterséges intelligencia-eszközt használnak, az úgynevezett tartalomtudatos kitöltést, amely lehetővé teszi számukra, hogy digitálisan helyettesítsék a fénykép egyes részeit teljesen új, valósághű tartalom szintetizálásával a semmiből.
"Ugyanennek a feladatnak a végrehajtásához egy magasan képzett digitális művészre lett volna szükség néhány évvel ezelőtt" - mondta Matthew Renze mesterséges intelligencia-szakértő egy e-mailes interjúban a Lifewire-nek."Szintetikusan is létrehozhatunk arcokat, megváltoztathatjuk az arc jellemzőit, újrastilizálhatjuk a képeket stb."
De amikor a mesterséges intelligencia képeket vagy zenét állít elő, az valójában kreatív?
"Ez attól függ, hogyan határozod meg a kreativitást" - mondta Thomas. "Ha a kreativitást kizárólag emberi képességnek tekinti, akkor a mesterséges intelligencia nem lehet kreatív."
Úgy gondolom, hogy a mesterséges intelligencia valódi rövid és középtávú potenciálja pontosan abban rejlik, hogy kiegészíti saját kreatív erőfeszítéseinket.
Az emberi kreativitás azonban sokkal több morcos munkát igényel, mint azt gyakran elképzeljük – mutatott rá Thomas. A feltalálás általában abból áll, hogy megvizsgáljuk a lehetséges megoldásokat, és kiválasztunk egy következő lépést, amely megfelel a probléma korlátainak, és amelyet érdekesnek találunk.
"A mesterséges intelligencia-alapú kreatív eszközök kiválóan képesek hatalmas keresési tereket bejárni, és kiválasztani a megfelelő következő lépéseket, amelyek megfelelnek az adott korlátoknak" - tette hozzá Thomas."És a mesterséges intelligencia programok gyakran olyan megoldásokkal tudnak előállni, amelyek érdekesnek tűnnek az emberek számára az általunk előre biztosított kritériumok vagy heurisztika segítségével."
A szakértők szerint a jövő valószínűleg inkább az MI-vel való együttműködést hozza majd létre, mintsem lecseréli őket. Thomas rámutat a Codex legutóbbi példájára, egy új technológiára, amely képes számítógépes programokat írni, miután természetes nyelvi utasításokat kapott a felhasználótól.
„Ahogy az ehhez hasonló technológiák fejlődnek, gondoljunk valamire, mint például a Codex filmzenére vagy egy videojáték természetes nyelvből való felépítésére” – tette hozzá. "Ez a fajta technológia képes felerősíteni az emberi kreativitást, de továbbra is rajtunk múlik az ötletek generálása és az eredmények ellenőrzése."
Renze szerint a mesterséges intelligencia jó az egyszerű, ismétlődő, precíz és szűken meghatározott feladatok végrehajtásában korlátozott környezetben.
"Az emberek azonban rugalmasan és adaptívan képesek újszerű és kreatív módon megoldani a problémákat" - tette hozzá."Ez azt jelenti, hogy mindketten egyedülállóan képzettek vagyunk nagyon különböző feladatsorok végrehajtásában. Ha azonban az emberek és a mesterséges intelligencia együttműködnek, teljesen új feladatokat hajthatnak végre, amelyeket egyikük sem tudna egyedül."
Az emberi és mesterséges intelligencia együttműködése a jövőben lehetővé teszi a csapatok számára, hogy betegségeket diagnosztizáljanak, kezelési protokollokat javasoljanak, és új gyógyszereket fedezzenek fel, javasolta Renze.
"Együttműködésben új repülőgépeket tervezünk, új épületarchitektúrákat készítünk, és új termékeket találunk ki" - tette hozzá. "Együtt fogunk dolgozni új zenék, új festmények, új könyvek, új filmek, új videojátékok és más újszerű műalkotások létrehozásán is."
Javítás – 2021. október 15.: Keeland Thomas címét a 3. bekezdésben javították egy korábbi verzióhoz képest.
