A legfontosabb elvitelek
- A szakértők nem értenek egyet abban, hogy milyen közel állunk az emberi szintű mesterséges intelligencia kiépítéséhez.
- A Meta vezető mesterséges intelligencia-kutatója nemrégiben azt mondta, hogy a gépi tanulási modelleket ember által jelzett példák nélkül is meg lehet tanítani.
- De óriási akadályok maradnak még azelőtt, hogy a mesterséges intelligencia emberi szintű intelligenciát fejleszt ki.
Az emberi szintű intelligenciával (AI) rendelkező számítógépek valószínűleg nem sokáig lesznek a sci-fi cuccai.
Yann LeCun, a Meta vezető mesterséges intelligencia-tudósa a közelmúltban azt mondta, hogy a gépi tanulási modelleket ember által megjelölt példák nélkül is ki lehet képezni. Hozzászólásai új életet adtak annak a vitának, hogy lehetségesek-e olyan intelligens gépek, mint az ember, vagy akár méltó célt is szolgálnak-e.
"Az emberi szintű intelligencia a mesterséges intelligenciában olyan dolog, ami a közeljövőben is meglátszik" - mondta az EY globális technológiai igazgatója, Nicola Morini Bianzino a Lifewire-nek adott e-mailes interjújában. "Először is az emberi intelligenciát kiegészítő mesterséges intelligencia felépítésére kell összpontosítanunk, és kompatibilis az általunk kívánt funkciókkal."
Intelligensebb gépek
A Meta AI által tartott közelmúltbeli eseményen LeCun megvitatta az emberi szintű AI felé vezető lehetséges utakat. Az egyik lehetséges út, amelyet LeCun kutat, az emberi fejlesztési modell alkalmazása a mesterséges intelligencia képzésére. A kutatók például olyan módszereket kutatnak, amelyek segítségével a gépek a csecsemőkhöz hasonlóan megfigyelés útján tanulhatják meg a világot.
LeCun emberi és állati tanulásra hivatkozott. "Milyen tanulást használnak az emberek és az állatok, amelyeket nem tudunk reprodukálni a gépekben? Ez a nagy kérdés, amit felteszek magamnak" - mondta.
A kreativitás egyedülállóan emberi tulajdonság, és ezt technológia segítségével nehéz megismételni.
De óriási akadályok maradnak még azelőtt, hogy a mesterséges intelligencia emberi szintű intelligenciához hasonlót kifejlesszen. Míg a vállalati mesterséges intelligencia széles körben elterjedt, a mesterséges intelligencia még mindig korlátozott abban, hogy emberi szintű józan ész tudást és kreativitást érjen el, mondta Bianzino.
"A kreativitás egyedülállóan emberi tulajdonság, és ezt technológia segítségével nehéz megismételni" - tette hozzá. "Amikor azon gondolkodunk, hogy a mesterséges intelligencia hogyan működhet szoftverként az emberi megismerést emulálva, alaposan meg kell fontolnunk, hogy milyen adatok vezéreljék a szoftvert."
Az AI-ban rejlő lehetőségeket évszázadok óta tanulmányozták – mondta Meltem Ballan MI-szakértő egy e-mailes interjúban. A kutatók gyakran vitatkoznak azon, hogyan lehet utánozni az emberi észlelést, figyelmet és motivációt. A nyílt források a mesterséges intelligenciát közelebb hozzák az emberi érzékelési szinthez – tette hozzá Ballan.
"Azonban az emberi szintű intelligencia sokkal több elemet tartalmaz, mint az algoritmusok fejlesztése és a feldolgozás (címkézés és adatbővítés)" - mondta Ballan. "Először is meg kell értenünk az agy és a viselkedés közötti szinergiát olyan szinten, hogy neuronális szintű algoritmusokat hozzunk létre, amelyek követik az idegi szintű tüzelési sebességet, és megvalósítják azt a teljes folyamat során."
Kockázatok és jutalmak
Az egyik terület, ahol az emberi szintű mesterséges intelligencia hasznos lehet, a kiberbiztonság, amely jelentős létszámhiánnyal néz szembe – mondta Kumar Saurabh, a LogicHub, az AI használatára szakosodott kiberbiztonsági vállalat vezérigazgatója egy e-mailben.
„Sürgősen fel kell gyorsítanunk a mesterséges intelligencia által vezérelt automatizálás használatát, hogy lépést tudjunk tartani” – tette hozzá. "Az emberek nem képesek több ezer biztonsági riasztás elemzésére vagy adatpontok millióiból való fenyegetés kiválasztására, de a gépek ebben kiválóak. Ez nem az emberi intelligencia leváltásáról szól, hanem az emberi képességek bővítéséről és az emberi tapasztalatok automatizálásáról, amely skálázható igények kielégítésére."
Maria Vircikova, a mesterséges intelligenciát hasznosító Matsuko valós idejű hologramalkalmazás vezérigazgatója azt mondta, hogy a mesterséges intelligencia valódi értéke az emberi képességek bővítésében rejlik, nem pedig olyan gép létrehozásában, amely képes önállóan működni.
"Egy másik virtuális asszisztens hozzáadása – de konkrét és egyszerű feladatokhoz – olyan egyszerű, mint egy szoftver klónozása – azonnali, súrlódásmentes és viszonylag olcsó" – mondta Vircikova. "A gazdasági hatás mélyreható, de mégsem nevezhetjük "emberi szintű AI-nak"."
De ha valaha is sikerül elérni az emberi szintű mesterséges intelligencia szintjét, annak a társadalomra gyakorolt hatása mélyreható lehet – mondta az EY-től Bianzino. "Az emberi szintű mesterséges intelligencia értéke abban rejlik, hogy a mesterséges intelligencia valóban szimbiotikussá válik az emberi intelligenciával, segítve összetett feladatok elvégzésében, a világ újszerű megértésében és a prediktív elemzésen alapuló döntések meghozatalában" - tette hozzá.
A legtöbb szakértő azonban egyetért abban, hogy az elfogultság továbbra is kockázatot jelent az emberi szintű mesterséges intelligencia fejlesztése során."A technológusoknak gondosan elemezniük kell a modellek betanításához használt adatokat, és gondoskodniuk kell arról, hogy olyan vezérlők működjenek, amelyek megakadályozzák saját személyes előítéleteik behatolását" - mondta Bianzino.
