Kulcs elvitelek
- Egyre több vállalat használja a mesterséges intelligenciát az érzelmek olvasására.
- Az érzelemolvasó mesterséges intelligencia potenciálisan megkönnyítheti a technológia használatát.
- Egyes szakértők aggódnak amiatt, hogy az érzelmi adatokat gyűjtő vállalatok a magánélet védelmét érintik.
A mesterséges intelligencia (AI) hamarosan többet tudhat rólad, mint gondolnád.
A Hume AI nevű startup azt állítja, hogy algoritmusokat használ az érzelmek mérésére arc-, hang- és verbális kifejezésekből. Egyike azon növekvő számú vállalatnak, amely állítólag számítógép segítségével olvassa le az emberi érzelmeket. Egyes szakértők azonban azt mondják, hogy a koncepció adatvédelmi problémákat vet fel.
"Bárki irányítja ezeket a rendszereket és platformokat, sok információval fog rendelkezni az egyénekről" - mondta Bob Bilbruck, egy technológiai indítási tanácsadó a Lifewire-nek egy e-mailes interjúban. "Képesek lesznek olyan profilokat készíteni ezeknek az embereknek, amelyek felhasználhatók pénznyereségre, az eredmények ellenőrzésére vagy az emberek és a társadalom esetlegesen aljasabb makroszintű követésére."
Arcolvasás?
Hume szerint a mesterséges intelligencia érzelmek olvasására való tanításának titka a big data. A vállalat azt állítja, hogy mesterséges intelligenciáját Észak-Amerikából, Afrikából, Ázsiából és Dél-Amerikából származó hatalmas adatkészleteken képezi.
„Jövőképünk egy olyan világ, ahol a mesterséges intelligencia a tudományos betekintést az emberi érzelmi élmény javításának új módjaira fordítja” – írja a cég honlapján. "Az érzelmi tudatosság az a hiányzó összetevő, amelyre szükség van a közösségi média algoritmusainak felépítéséhez, amelyek optimalizálják a felhasználók jólétét…"
A Hume egyike a sok vállalatnak, amelyek megpróbálják felhasználni az adatokat, hogy betekintést nyerjenek az emberi érzelmekbe. A vállalatok érzelmi monitorozást alkalmaznak, hogy hatékony reklámokat tervezzenek – mondta a Lifewire-nek egy e-mailben adott interjújában Oleksii Saldenko, az ukrajnai Igor Sikorsky Kijevi Politechnikai Intézet mesterséges intelligenciával foglalkozó professzora. Hasonló technológiát használnak a call centerekben a hangszín értékelésére, a járművezetők viselkedésének nyomon követésére az autókban, valamint a nézők hozzáállásának mérésére a streaming és produkciós cégeknél.
Jelentős potenciális előnyökkel jár a felhasználók számára, ha a mesterséges intelligencia olvassa az érzelmeikről – mondta Ryan Monsurate, az AI Dynamics műszaki igazgatója a Lifewire-nek egy e-mailes interjújában. Azt mondta, hogy az egyik felhasználási terület olyan interfészek tervezése, amelyek csökkentik annak valószínűségét, hogy az emberek frusztráltak vagy dühösek legyenek technológiájuk miatt.
Egy nagyobb kihívást jelentő probléma megoldása lenne megfelelő érzelmi válaszok generálása az emberekkel interakcióba lépő mesterséges intelligencia által észlelt érzelmekre, mondta Monsurate.
"Sokan beszéltünk hírszerző asszisztenseinkkel, és bár a hangmagasság minősége és a hangjuk intonációja javult az elmúlt évtizedben, ők sem tudnak jobban a különböző érzelmeket közvetítő kommunikációban, " hozzátette."Úgy látom, hogy a generatív modellek képesek szintetikus hangokat generálni érzelmekkel és kontextusnak megfelelő érzelmekkel, ahogy a modellek mérete és összetettsége nő, vagy amikor új áttöréseket érünk el a mély tanulás területén."
Az érzelemolvasási technológia legközvetlenebb haszna azonban a dolgokat eladni próbáló cégek számára lehet. A SenseR rendszer például lehetővé teszi a kereskedők számára, hogy személyre szabják a bolti élményt. A számítógépek figyelik és elemzik a vásárlók arckifejezéseit és testbeszédét. Fariha Rizwan informatikai és PR-szakértő nyilatkozta a Lifewire-nek egy e-mailben adott interjúban, amikor az alkalmazottak felhasználhatják az eredményeket az eladás megfelelő irányba terelésére.
"Kiskereskedelmi elemzési szempontból a gépi látás használata az emberi vásárlók nyomon követésére a kiskereskedőnek betekintést nyújthat a bolti elköteleződés időtartamára, a hőtérképeken alapuló érdeklődési szintekre, a bolti utazásokra és a vásárlók demográfiai adataira" - tette hozzá Rizwan.
Kié az érzelmei?
Ahogy a vállalatok egyre gyakrabban fordulnak a mesterséges intelligencia felé az érzelmek olvasásához, számos lehetséges adatvédelmi buktató létezik. Az érzelemolvasó rendszereket irányító arcfelismerő technológiák általában nyilvános és privát helyeken működnek a nyomon követett személyek beleegyezése nélkül, elmentik az adataikat, és időnként eladják ezeket az adatokat a legmagasabb ajánlatot tevőnek, mondta Rizwan.
"Azt sem tudjuk, hogy ezek a rendszerek milyen mértékben védettek a kibertámadásokkal szemben, amelyek potenciálisan egy rossz színész kezébe adják egy személy arctérképét" - tette hozzá Rizwan. "Ezek az aggodalmak változást indítottak el a fokozott megfigyelés, megfigyelés, adatvédelmi nyilatkozatok és elszámoltathatóság terén."
A legnagyobb adatvédelmi aggályok nem a mesterséges intelligenciával kapcsolatosak, hanem a mögöttes információmegosztási keretrendszerek és szabályozások, amelyek már léteznek – érvelt Monsurate. Ha a vállalatok pénzzé tehetik az adatait, és felhasználhatják azokat viselkedésének manipulálására, akkor az érzelmi állapotának megértése segít nekik ebben.
"Amire szükségünk van, az olyan törvényekre van szükségünk, amelyek mindenekelőtt megakadályozzák ezt a viselkedést, függetlenül attól, hogy milyen eszközöket használnak céljaik eléréséhez" - tette hozzá Monsurate. "Nem az eszközök, hanem a rossz színészek és a jelenlegi adatvédelmi törvényeink sajnálatos módon nem megfelelőek."
