A legfontosabb elvitelek
- A Meta azt állítja, hogy a maga nemében a legnagyobb szuperszámítógép lesz.
- Az RSC névre keresztelt szuperszámítógép már működik.
- Az RSC segít különböző mesterséges intelligencia modellek képzésében a metaverzum felépítéséhez.
Nem kell informatikus végzettség ahhoz, hogy felismerjük, hogy a metaverzum létrehozása, ahogy Mark Zukerberg leírja, hatalmas számítási teljesítményt igényel. Még jó, hogy a Metának ez a gondja.
A Meta az elmúlt két évben az AI Research SuperCluster (RSC) névre keresztelt szuperszámítógépet építette, amely állításuk szerint fontos szerepet fog játszani a metaverzum életre keltésében. Az RSC már korlátozott kapacitással működik, és a Meta azt állítja, hogy ha elkészül, ez lesz a leggyorsabb szuperszámítógép a maga nemében. A szakértők pedig alig várják, hogy felhasználhassák a metaverzum felépítésére.
"A miénkhez hasonló vállalatok, amelyek a metaverzumban szerzett tapasztalatok gazdagabbá, érzelmesebbé és tartalmasabbá tételét képzelik el, képesek lehetnek egy ilyen platformot kihasználni, hogy erősítsék hatásunkat." Aaron Wisniewski, az OVR Technology vezérigazgatója és társalapítója, mondta a Lifewire-nek egy e-mailes interjúban.
Egy mindenkinek
Wisniewski, akinek cége a virtuális valóság (VR) fejlesztésén dolgozik a szaglás hozzáadásával, úgy véli, hogy a szaglás mélyen befolyásolja gondolkodásunkat, érzéseinket és viselkedésünket. "Képzeld el, hogy 7 milliárd ember valós időben határozza meg és osztja meg ideális szenzoros világát?"
Azt mondta, hogy a metaverzum „megosztott valósága” hihetetlen lehetőségeket teremt a kapcsolatteremtésre, az empátiára, a tanulásra és a jobb közérzetre, amiről azt hangsúlyozta, hogy „a történelemben soha nem volt lehetséges”.
"Az ilyen nagyságrendű számítási teljesítmény felgyorsíthatja annak a magával ragadó, kiterjedt és befogadó metaverzumnak az érkezését, amelyet mindannyian alig várunk."
A Meta abban reménykedik, hogy az RSC segítségével létrehozhatja ezt az új élményt.
Blogbejegyzésében a cég azt mondta, hogy az NVIDIA-val dolgozik az RSC felépítésén. Jelenleg a szuperszámítógép 760 NVIDIA DGX A100 rendszert használ számítási csomópontként, összesen 6080 NVIDIA A100 GPU-t.
A több mint 10 000 dolláros A100 GPU ugyanazt az Ampere architektúrát használja, amely a fogyasztói RTX 3000 GPU sorozatú grafikus kártyákat táplálja. Az A100 azonban inkább gépi tanulásra (ML) van optimalizálva, nem pedig játékra – tette hozzá a Meta, hogy 16 000-re tervezi növelni a GPU-k számát, ami azt sugallja, hogy a szuperszámítógép mesterséges intelligencia képzési teljesítménye több mint 2-vel nő.5 alkalommal.
"Az ilyen nagyságrendű számítási teljesítmény felgyorsíthatja annak a magával ragadó, kiterjedt és befogadó metaverzumnak az érkezését, amelyet mindannyian alig várunk" - osztotta meg Wisniewski.
Szem az AI-nak
Mark Zuckerberg az RSC bemutatásakor azt írta: „a metaverzum számára készített tapasztalataink óriási számítási teljesítményt igényelnek (műveletek kvintilliója másodpercenként!), és az RSC olyan új mesterséges intelligencia modelleket tesz lehetővé, amelyek több billiótól tanulhatnak. példák, több száz nyelv megértése, és így tovább."
A metakutatók már használják az RSC-t a nagyszabású természetes nyelvi feldolgozás (NLP) és a számítógépes látásmodellek képzésére. A korai benchmarkok azt mutatják, hogy az RSC már háromszor gyorsabban futtatja az NLP-modelleket, és 20-szor gyorsabb a számítógépes látási munkafolyamatok, mint a jelenlegi infrastruktúrája, ami megnyitja az utat a fejlettebb modellek képzéséhez.
Az RSC-n betanított fejlettebb modellek javíthatják a VR-eszközök követési minőségét. A várva várt Project Cambria headset közelgő bevezetése talán új számítógépes látási funkciókat is lehetővé tesz.
Az új gépet hatalmas új beszédfelismerési, nyelvi feldolgozási és számítógépes látási modellek betanítására fogják használni, amelyek a vállalat mesterséges intelligencia-vezérelt szolgáltatásainak következő generációjának alapjául szolgálnak majd.
Mesterséges valóság
Abhishek Choudhary, az AyeAI mesterséges intelligencia-alapú edutech platform alapítója a Lifewire-nek a LinkedInen keresztül elmondta, hogy az RSC igazságosabb hozzáférést tesz lehetővé a lakosság számára a kognitív számítástechnikai eszközökhöz.
"Amint az [RSC] elkészül, jobb és gyorsabb diagnózisra számíthatunk az orvosi képek alapján, jobb kommunikációt fogunk végezni a különböző nyelvi beállítások között, és a metaverzum várva várt továbbfejlesztéseit."
A Meta azt állítja, hogy az RSC-t úgy építették ki, hogy a magánélet és a biztonság a legfontosabb terület. Mielőtt az adatokat importálnák az RSC-be, az adatvédelmi felülvizsgálati folyamaton megy keresztül a helyes névtelenítés megerősítése érdekében. Ezt követően titkosításra kerül, mielőtt a mesterséges intelligencia modellek betanításában felhasználható lenne.
Az RSC-vel kapcsolatos víziójukat megosztva a Facebook azt mondta, remélik, hogy ez segíteni fog nekik teljesen új mesterséges intelligencia-rendszerek felépítésében. Például azt szeretnék, ha az RSC segítené a valós idejű hangfordításokat nagy csoportok számára, amelyek mindegyike más-más nyelvet beszél, így zökkenőmentesen együttműködhetnek egy kutatási projektben, vagy egyszerűen csak játszhatnak együtt.
Choudhury izgatottan várja a lehetőséget. "Technológusként alig várom azt a metaverzum élményt, ahol élő zenét és színházi előadásokat élvezhetek olyan nyelveken, amelyeket nem értek, és valós időben beszélhetek olyan emberekkel, akikkel nem beszélek közös nyelven."
