A legfontosabb elvitelek
- A kutatók mesterséges intelligencia segítségével csökkentik a túlhalászást Afrika Nílus medencéjében.
- A projekt része annak a nagyobb erőfeszítésnek, hogy a mesterséges intelligenciát a fenntarthatóság javítása érdekében hasznosítsák az iparágak széles körében.
-
Az egyik szakértő azonban azt mondja, hogy a mesterséges intelligencia hardverének és szoftverének megvalósításához szükséges energia és egyéb erőforrások mennyisége felvetheti a saját problémáit.
A mesterséges intelligencia (AI) segít megelőzni a túlhalászást, hogy megvédje a világ ehető tengeri fajainak gyorsan fogyatkozó készletét.
Egy új projekt mesterséges intelligencia segítségével javítja a halfajok azonosítását és mérését Afrika Nílus medencéjében. A szoftver segítségével a tudósok gyorsabban megérthetik a halpopuláció sűrűségét, mint az emberi megfigyelők. Ez része annak a nagyobb erőfeszítésnek, hogy az AI-t a fenntarthatóság javítása érdekében hasznosítsák az iparágak széles körében.
"A mesterséges intelligencia ígéretessége, hogy ma már lehetővé teszi számunkra, hogy időigényes vagy hihetetlenül bonyolult feladatokat végezzünk el hagyományos módszerekkel, sokkal gyorsabban és hatékonyabban." Andrew Dunckelman, a hatás- és betekintési osztály vezetője A Google.org, a keresőóriás jótékonysági szervezete egy e-mailes interjúban elmondta a Lifewire-nek.
Valami hamis
Az ENSZ Élelmezésügyi és Mezőgazdasági Szervezete azon dolgozik, hogy javítsa a halállományokat figyelő mesterséges intelligencia technológiához való hozzáférést. Ha többet szeretne megtudni a halfajokról, az segíthet algoritmusok felépítésében a fajok és helyük azonosítására, valamint az esetleges változások felismerésére.
Az ENSZ becslései szerint az összes halállomány egyharmada túlhalászott, és már nem fenntartható. A halállomány biztonságának megőrzése érdekében a Floridai Egyetem kutatói mesterséges intelligenciát is alkalmaznak annak biztosítására, hogy a halászok ne fogjanak ki veszélyeztetett fajokat. A mesterséges intelligencia modellek megbecsülik a veszélyeztetett fajok halászati tevékenységi helyét, ami segít a kereskedelmi halászoknak elkerülni a halászatot ezeken a területeken.
"A mesterséges intelligencia nem jelent minden problémánkra egy ezüstgolyót" - mondta a sajtóközleményben Zachary Siders, az alkalmazást kifejlesztő tudós. "Tudomásunk előtt kell tartanunk, hogy azok a döntések, amelyeket megengedünk egy mesterséges intelligencia rendszernek, valós következményekkel járnak a halászati ágazat megélhetésére, valamint a pótolhatatlan fajokra."
AI figyeli
A mesterséges intelligencia nem csak a halakra figyel, ha a környezetről van szó. A Climate TRACE, a világ szinte valós idejű üvegházhatású gázok (ÜHG) megfigyelő platformja segít azonosítani, honnan származnak a kibocsátások, és pontosan meghatározza, hová kell összpontosítani a dekarbonizációs erőfeszítéseket.
Van még a Restor.eco, egy nyílt adat-helyreállítási platform, amelyet a Google Föld tárol. Tudományos adatokat és nagy felbontású műholdképeket biztosít, hogy a kutatók elemezzék a Föld bármely helyének helyreállítási potenciálját. Lényegében a program feltérképezheti a földet, hogy megjósolja, hol növekedhetnek a fák természetesen.
Dunckelman azt mondta, hogy a Google úgy találta, hogy a programok gyorsabban érik el céljaikat mesterséges intelligencia segítségével. Felhívta a figyelmet a BlueConduit esetére, egy szervezetre, amely a michigani Flint vízválságból emelkedett ki. A csoport egy gépi tanulási platformot épített fel, amely az otthonok korára, a városrészekre és az ismert vezetékes szolgáltatásokra vonatkozó adatokat használja annak előrejelzésére, hogy az otthonokat ólomcsövekkel látják-e el.
"Régebben ezt csak úgy lehetett megtudni, hogy minden helyszínen fizikailag ástak, és megvizsgálták az ólomcsöveket, ami költséges és időigényes" - mondta Dunckelman. "A gépi tanulás bevezetésével a BlueConduit most már gyorsan és nagyobb pontossággal meg tudja jósolni, hogy egy otthonban van-e vezetékes vezeték, ami olyan politikai döntéseket hozhat, amelyek jelentős hatással vannak a közegészségügyre és a kormányzati erőforrásokra egyaránt."
De nem mindenki ért egyet azzal, hogy a nagy technológiai cégek szükségszerűen meg tudják oldani a bolygó problémáit mesterséges intelligencia segítségével. Eric Nost, a Guelph Egyetem adjunktusa, aki azt kutatja, hogy az adattechnológiák hogyan befolyásolják a környezeti irányítást, elmondta, hogy a közelmúltban végzett tanulmányok aggályokat vetnek fel az AI hardver és szoftver megvalósításához szükséges energia és egyéb erőforrások mennyiségével kapcsolatban.
Gyanítom, hogy sok kutatónak nehéz lesz az AI-alapú megállapításokat tényleges politikává vagy döntésekké átültetni, ha az AI-t nem a politika és a döntéshozók szem előtt tartásával fejlesztették ki, különösen a magyarázattal járó kihívások fényében. hogyan jut el egy mesterséges intelligencia az eredményekhez” – mondta a Lifewire-nek egy e-mailes interjúban.
A mesterséges intelligencia nem egy ezüstgolyó minden problémánkra.
A A fenntarthatóságot szolgáló mesterséges intelligencia is még gyerekcipőben jár – ismerte el Dunckelman. A mezőből továbbra sem áll rendelkezésre elegendő adatkészlet és modell a haladás elősegítéséhez.
"Például mindannyian tudjuk, hogy a világon kibocsátás történik, de nem igazán tudjuk, honnan származnak" - tette hozzá Dunckelman. "Csak azt tudjuk, amit maguk a kibocsátók mondanak, ami tökéletlen."
