A legfontosabb elvitelek
- A chipek mesterséges intelligencia segítségével történő tervezésének új módszere több ezer óra emberi erőfeszítést takaríthat meg.
- A Google nemrégiben bejelentette, hogy kifejlesztett egy módszert mesterséges intelligencia segítségével chipek tervezésére, amelyeket kereskedelmi alkalmazásokban használnak majd.
- Egyes megfigyelők szerint a mesterséges intelligencia tervezési folyamata jobb chipeket jelent majd alacsonyabb áron a felhasználók számára.
A kutatók mesterséges intelligenciát használnak a számítógépes chipek gyorsabb elkészítésére. Iparági bennfentesek szerint az erőfeszítés valószínűleg jobb chipekhez vezet alacsonyabb áron a felhasználók számára.
A Google nemrégiben bejelentette, hogy mesterséges intelligencia segítségével tervezi meg a gépi tanulási chipek következő generációját. A Nature folyóiratban megjelent cikk szerint a vállalat mesterséges intelligencia erőfeszítései kifizetődőnek bizonyultak, és egy hamarosan megjelenő, mesterséges intelligencia-számításra szánt chipben fogják használni.
"Az autonóm chiptervezés szépsége abban rejlik, hogy jelentősen csökkenti a vállalatok belépési korlátait, hogy hozzáférjenek az AI-chipek teljesítményéhez, mivel kevesebb tervezőre van szükség a kiváló minőségű és alkalmazásra optimalizált dizájn elkészítéséhez" Stelios Diamantidis, a chiptervezéshez mesterséges intelligencia-szoftvert gyártó Synopsys Artificial Intelligence Solutions vezető igazgatója mondta egy e-mailes interjúban.
"Végső soron nagyobb kényelmet, biztonságot, automatizálást és zökkenőmentes kommunikációt eredményez életünk szinte minden területén, alacsonyabb költségek mellett és az alkalmazások szélesebb választékában."
Számítógépek Számítógépgyártás
A Google mesterséges intelligencia segítségével készíti el a mesterséges intelligencia jobb verzióit egy chip tervezésével. A szoftver megtalálja a legjobb helyet az olyan összetevők elhelyezésére, mint a CPU-k és a memória, amit ilyen kis méretekben nehéz megtenni.
"Módszerünket a termelés során használták a Google TPU következő generációjának megtervezéséhez" - írták a tanulmány szerzői, akiket a Google rendszerek gépi tanulásának társvezetői, Azalia Mirhoseini és Anna Goldie vezettek.
Végső soron nagyobb kényelmet, biztonságot, automatizálást és zökkenőmentes kommunikációt fog eredményezni életünk szinte minden területén.
A Google kutatói azt állították, hogy a mesterséges intelligencia tervezésének "jelentős hatásai" lehetnek a chipiparra. A tudósok szerint az új Google-módszerrel kevesebb mint hat óra alatt olyan legyártható chipterveket lehet készíteni, amelyek minden lényeges részletben – beleértve a teljesítményt, az energiafogyasztást és a chip területét – összehasonlíthatók vagy jobbak a szakértők által készített chiptervekkel. A módszerrel több ezer óra emberi munka takarítható meg a mikrochipek minden generációja esetében.
A Facebook vezető mesterséges intelligencia-tudósa, Yann LeCun "nagyon szép munkának" méltatta a lapot a Twitteren, és azt mondta, hogy "pontosan ilyen környezetben ragyog az RL".
Mint egy sakkjátszma
A chip megtervezése hetekig tartó kísérletezést igényelhet, mondta Diamantidis. A folyamatot egy sakkjátszmához hasonlította, egy olyan területhez, ahol a mesterséges intelligencia már legyőzte az embereket.
"Annak érdekében, hogy átérezhesse egy tipikus modern integrált áramkör (IC) tervezésének összetettségét, fontolja meg a következő összehasonlítást" - tette hozzá. "A sakkjátszmában nagyjából 10-től a 123. [hatvány]-ig terjedő állapotok vagy lehetséges megoldások vannak; az aktuális napi zsetonok elhelyezési folyamatában ez 10-től a 90.000.-ig."
Az autonóm chiptervezés szépsége abban rejlik, hogy jelentősen csökkenti a cégek belépési korlátait, hogy hozzáférjenek az AI-chipek teljesítményéhez.
Diamantidis előrejelzése szerint a mesterséges intelligencia kialakítása a chipek teljesítményét és energiahatékonyságát a jelenlegi szint több mint 1000-szeresére emelheti.
"E hatalmas tér felkutatása nagyon munkaigényes erőfeszítés, általában több hetes kísérletezést igényel, és gyakran múltbeli tapasztalatok és törzsi ismeretek vezérlik" - tette hozzá. "Az AI-kompatibilis chiptervezés egy új, generatív optimalizálási paradigmát vezet be, amely megerősítési tanulási (RL) technológiát használ az optimális megoldások tervezési tereinek autonóm megkeresésére."
A chipek mesterséges intelligenciája gyorsan növekszik, mondta Diamantidis. A Synopsys a mesterséges intelligencia-kompatibilis chiptervező eszközök vezető szállítója, ügyfelei pedig a világ minden jelentős félvezető- és elektronikai cége – állította. Ezek a vállalatok vagy chipeket szállítanak, vagy mobil eszközöket, nagy teljesítményű számítástechnikai rendszereket és adatközpontokat, távközlési berendezéseket és autóipari alkalmazásokat fejlesztenek.
Nem tudunk konkrét ügyfeleket megnevezni, de az elmúlt néhány hónapban mesterségesintelligencia-eszközeink alkalmazói képesek voltak felállítani, majd azonnal megdönteni a tervezési termelékenység világrekordjait, és el tudtak érni egyetlen mérnök hetek alatt, amihez korábban egész szakértői csapatoknak hónapok kellettek” – mondta Diamantidis.
Végső soron a felhasználók lesznek azok, akik profitálnak majd a jobb lapkakialakításból, mondta Diamantidis. Hozzátette, hogy "mindezt az a vágyunk vezérli, hogy több adatot dolgozzunk fel, több funkciót automatizáljunk az általunk használt termékekben, és több intelligenciát integráljunk szinte mindenbe, ami az életünket érinti."
