Az AI tudok dalokat írni, de kreatív?

Tartalomjegyzék:

Az AI tudok dalokat írni, de kreatív?
Az AI tudok dalokat írni, de kreatív?
Anonim

A legfontosabb elvitelek

  • Zenészek és adattudósok számítógépekkel dolgoztak, hogy kihozzák az idei mesterséges intelligencia dalverseny győztesét.
  • A szakértők nem értenek egyet azzal kapcsolatban, hogy a mesterséges intelligencia valóban lehet-e kreatív, vagy csak az emberi tehetségeket utánozza.
  • Alapvető különbség van az intelligencia és a kreativitás között, jegyezte meg egy megfigyelő.
Image
Image

Az AI képes legyőzni az embereket sakkban, porszívóban, és most még dalokat is komponál.

A közelmúltban bejelentették az AI Dalverseny idei győztesét, amelyben a gépi tanulást használták zene létrehozására. A „Listen To Your Body Choir” mesterséges intelligenciával közösen íródott, és a „Daisy Bell” című dalból merít ihletet, amely az első dal, amelyet számítógép énekelt 1961-ben. De vajon egy számítógépes program valóban kreatív?

"A rövid válasz jelenleg "nem" vagy legalábbis "még nem" - mondta Chirag Shah, a Washingtoni Egyetem Információs Iskolájának professzora a Lifewire-nek adott e-mailes interjújában. "Bár a mély tanulás legújabb fejleményei közelebb vittek minket az emberi intelligencia utánzásához, még mindig messze vagyunk az emberi kreativitás megvalósításától."

Dúdol az AI-val

A dalversenyhez zenészekből, kutatókból és adatkutatókból álló csapatok egy négyperces d alt készítettek mesterséges intelligencia segítségével a dalírási folyamatuk részeként.

"A dal során a szintetikus elemek zökkenőmentesen alakítják át az emberi teljesítményt" - írta a zsűri a győztest hirdető közleményében. "Ezáltal szerves szintézis jön létre az ember és a mesterséges intelligencia között, amelyet a tábortűz körül lehet játszani."

Image
Image

A szakértők nem értenek egyet abban, hogy a mesterséges intelligencia képes-e eredeti kompozíciókat létrehozni. A kreativitás sokféle definíciója közül az egyik az a képesség, hogy „újszerű, eredeti, váratlan és helyénvaló művet készítsünk oly módon, hogy az hasznos legyen” – mondta Teresa Queiroga, a Musiversal zenei produkciós cég adattudósa. mesterséges intelligenciát használ, mondta a Lifewire egy e-mailes interjúban.

De valami újat létrehozni nem feltétlenül azt jelenti, hogy a nulláról kell kezdeni, mutatott rá Queiroga.

"Például, amikor innovatív módon társítjuk az ismerős ötleteket, kreatívak vagyunk" - tette hozzá. "Úgy gondoljuk, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek itt lehetnek hatalmasak, mivel nagy mennyiségű információt képesek kezelni, és azokat olyan módon kombinálni, amely az ember számára nem olyan nyilvánvaló, ami kreatív eredményeket eredményez."

Az okos nem azt jelenti, hogy ihletett

Alapvető különbség van az intelligencia és a kreativitás között, mondta Shah.

"Míg az intelligenciát gyakran a feladatteljesítményhez köthetjük, a kreativitással nem rendelkezünk egyértelmű mércével" - tette hozzá. "Természetesen még nem tartunk elég közel ahhoz, hogy az emberi kreativitást felváltsa, és egyhamar nem is leszünk ott."

Sok művész úgy képezi magát, hogy megtanulja újraalkotni a mesterek festményeit, mondta Shah, hozzátéve, hogy "eközben kitalálják a technikákat és felfedezik a sajátjukat".

Bár a mély tanulás legújabb fejleményei közelebb vittek bennünket az emberi intelligencia utánzásához, még mindig messze vagyunk az emberi kreativitás megvalósításától.

Kísérletek történtek a mesterséges intelligencia rendszerek művészi képzésének megismétlésére. Például a "Timecraft" nevű MIT-programot 200 időzített videóra képezték ki különféle remekművek festéséről. Ezután készített hasonló festményeket időzített videókkal. Amikor megmutatták az embereknek, az esetek 90%-ában nem tudták különbséget tenni az emberek által készített festmények és a program által készített videók között.

"Tehát ha egy festmény újraalkotásának képessége annak megfigyelésével és gyakorlásával kreatívnak tekinthető, akkor ez a program kreatív" - mondta Shah. "De ha megköveteljük, hogy ez a program is érezze azt a frusztrációt, félelmet és sikerélményt, amit egy emberi művész érez, akkor messze vagyunk."

Az AI a zene technikai és matematikai oldalát segíti, Roger Firestien, a SUNY Buffalo állam Alkalmazott Képzeletközpontjában kreativitást tanulmányozó professzor mondta a Lifewire-nek egy e-mailes interjúban.

„Bach megcsinálta a „Fúga művészetét”, és messzebbre vitte, ahol bárki más el tudja vinni” – mondta. "A fúga hihetetlenül matematikai. Megadhatod ezt a matematikai képletet egy számítógépnek, és az őrülten tud fúgákat írni."

Image
Image

Firestien a mesterséges intelligencia zenében való használatát egy elektromos kerékpáron közlekedő emberhez hasonlította.

"Pedálozni kell, és a motor segít" - mondta. "A zeneszerző továbbra is komponál, de a mesterséges intelligencia segít az olyan kiegészítő munkákban, mint a harmónia és az akkordszerkezetek. Miután a zeneszerző lefektette a tematikus anyagot, az AI harmóniákat tud javasolni."

Firestien azt javasolta, hogy bármennyire is bonyolult a mesterséges intelligencia, lehet, hogy nem igazán kreatív.

"A mesterséges intelligencia borotválkozik, alszik vagy sétál?" kérdezte. "Ott jön az ihlet. Helyettesítheti-e a mesterséges intelligencia az emberi kreativitást? A zeneszerzés az inspiráció kifejezése, és nem tudom, hogy a mesterséges intelligencia inspirálható-e."

Ajánlott: