A legfontosabb elvitelek
- A Google mesterséges intelligenciát használ a közlekedési lámpák hatékonyabbá tételére a környezetszennyezés csökkentése érdekében.
- A Google projekt része annak a felgyorsuló trendnek, hogy mesterséges intelligenciát használnak a kibocsátás és az éghajlatváltozás elleni küzdelemben.
- A Google azt állítja, hogy megoldása 10–20%-kal csökkenti az üzemanyag-fogyasztást és a késleltetési időt a kereszteződésekben.
Ami a kibocsátáscsökkentést illeti, a technológia segíthet a kis lépésekben nagy eredmények elérésében.
A Google egy olyan projekten dolgozik, amely mesterséges intelligenciát (AI) használva hatékonyabbá teheti a közlekedési lámpákat a környezetszennyezés csökkentése érdekében. Része annak az egyre növekvő erőfeszítésnek, hogy a mesterséges intelligencia erejét kiaknázzák az éghajlatváltozás elleni küzdelemben.
"A mesterséges intelligencia az energiaszektoron keresztül segítheti az éghajlatváltozást azáltal, hogy intelligensebbé teszi a hálózatot" - mondta Yeganeh Hayeri, a Stevens Institute of Technology környezetvédelmi és közlekedési szakértője a Lifewire-nek adott e-mailes interjújában.
A mesterséges intelligencia használata "javíthatja a rakományszállítást, drasztikusan megváltoztathatja az ellátási lánc modelljeinket, segíthet nekünk energiahatékonyabb épülettervezésben stb. A lista hosszú" - tette hozzá Hayeri. "Az AI olyan eszközöket biztosít számunkra, amelyek összességében fenntarthatóbbá és hatékonyabbá tehetik összetett rendszereinket."
Egy fény egyben
A Google bejelentette, hogy Izraelben teszteli a mesterséges intelligencia technológiát, hogy optimalizálja a közlekedési lámpák hatékonyságát. A vállalat állítása szerint a megoldás 10-20%-kal csökkenti az üzemanyag-fogyasztást és a késleltetési időt a kereszteződésekben.
A Google Haifa önkormányzatával és az Israel National Roads Company-val együttműködve négy helyszínen futtatta le a mesterséges intelligencia-alapú közlekedési jelzés-optimalizáló technológiát. A vállalat azt mondta, hogy hamarosan más országokban is kipróbálja a programot.
Kate Brandt, a Google fenntarthatósági igazgatója egy videós prezentációban elmondta, hogy a vállalat a forgalmi feltételek és az időzítés kiszámításán dolgozott a városok kereszteződéseiben szerte a világon, majd elkezdett egy mesterséges intelligencia-modellt kioktatni, hogy optimalizálja ezeket a nem hatékony kereszteződéseket.
"A nem hatékony közlekedési lámpák károsak a környezetre és a közegészségügyre, mert az alapjáraton közlekedő autók elpazarolt üzemanyagot és több utcai légszennyezést jelentenek" - mondta. "Ez egy lehetőség a mesterséges intelligencia számára, hogy áttörő változást hozzon létre."
Klímaérzékelések
A szakértők szerint az éghajlatváltozás elleni küzdelem néha a tévhitek elleni küzdelemről szól. A Blackbird.ai mesterséges intelligencia által vezérelt rendszereket használ az éghajlati téves információk elleni küzdelemhez. A vállalat azt állítja, hogy technológiája képes megtalálni az éghajlatváltozással kapcsolatos dezinformációs narratívákat a közösségi média platformjain keresztül, és értesíti a szervezeteket és a kormányokat.
"Az éghajlatváltozással kapcsolatos dezinformáció, amelyet rosszindulatú szereplők terjesztenek versenytársak, szembenálló nemzetállamok, sőt szélső csoportok formájában, gyakori, és mélyen beépül a 21. századi lakosságként hozzáférhetõ hírekbe. "" mondta Wasim Khaled, a Blackbird.ai vezérigazgatója a Lifewire-nek egy e-mailes interjúban.
Tavaly a Blackbird. AI technológiája nagy mennyiségű beszélgetést észlelt a „klímaváltozási korlátozások” fogalma körül, mint a kormány által az éghajlatváltozás elleni küzdelemben használható lehetséges módszerről. A lezárásról szóló beszélgetések először azután jelentek meg, hogy egy jó hírű médiaszervezet, a Project Syndicate megjelent egy cikket "Avoiding a Climate Lockdown" címmel.
Bár a cikk szóba került a feltételezett legrosszabb forgatókönyv, például az éghajlatváltozással kapcsolatos korlátozások, a cikk középpontjában az állt, hogy ha most tudunk változtatni, hogyan kerülhetjük el a szélsőséges intézkedéseket és a bolygónk visszafordíthatatlan károsodását. – mondta Khaled.
A mesterséges intelligencia is segít a szennyezés és az éghajlatváltozás hatásainak jobb előrejelzésében. A kutatók például a mesterséges intelligencia által vezérelt Deep Emulator Network Search (DENSE) technikát használják annak szimulációjának javítására, ahogyan a korom és az aeroszolok visszaverik és elnyelik a napfényt.
A mesterséges intelligencia rendszerek hozzájárulnak az általános betakarítás minőségének és pontosságának javításához, amelyet precíziós mezőgazdaságnak neveznek. A mesterséges intelligencia technológia segít a növények betegségeinek, a kártevők és a gazdaságok rossz táplálkozásának kimutatásában. Például az aWhere cég mesterséges intelligenciát használ annak megértésére, hogy a szennyezés és az éghajlatváltozás hogyan befolyásolja a mezőgazdasági hozamokat.
"Az időjárási minták, az aszályciklusok és a szezonális áradások megértésével az aWhere lehetővé teszi a gazdálkodók számára, hogy jobban felkészüljenek és mérsékeljék a szélsőséges időjárási események hatását" - mondta Daniel Intolubbe-Chmil technológiai elemző a Lifewire-nek adott e-mailes interjújában."A megoldások hatása azonban nem áll meg a gazdálkodó hozamánál, mivel az élelmiszerválságok gyorsan humanitárius válságokká válnak."
