A legfontosabb elvitelek
- A kutatók egyre gyakrabban fordulnak a mesterséges intelligencia felé, hogy megpróbáljanak előre jelezni mindenféle veszélyes eseményt.
- Az MIT tudósai azt mondják, hogy mesterséges intelligencia segítségével kifejlesztettek egy módszert az autóbalesetek előrejelzésére.
- A mesterséges intelligencia a kiberbiztonsági fenyegetéseket és a természeti jelenségeket, például erdőtüzeket, árvizeket és hurrikánokat is képes előre jelezni.
Nevezzük az autók kisebbségi jelentésének.
A tudósok azt állítják, hogy mesterséges intelligencia (AI) segítségével kifejlesztettek egy módszert az autóbalesetek előrejelzésére – derül ki egy új kutatási cikkből. A mély tanulási modell nagyon nagy felbontású összeomlási kockázati térképeket készít. Ez egy növekvő mozgalom része, amely a mesterséges intelligencia segítségével előrejelzi a kockázatokat és segít megelőzni a baleseteket.
"A mesterséges intelligencia technológia eleve felhasználja a történelmi adatokat, hogy prediktív betekintést nyújtson" - mondta Sameer Maskkey informatikus, a FuseMachines vezérigazgatója a Lifewire-nek adott e-mailes interjújában. "A mesterséges intelligencia használatával lehetőség nyílik a történelmi és viselkedési adatok felmérésére és tanulmányozására a természeti jelenségektől, például a futótűztől és az ember által előidézett helyzetektől, például autóbalesetektől és számítógépes támadásoktól."
Precog AI?
A Minority Report című filmben a színész, Tom Cruise nyomozóként szerepelt, aki "prekockákat" használt, hogy bepillantást nyerjen a jövőbe és megelőzze a bűncselekményeket. Hasonlóképpen, a Massachusetts Institute of Technology (MIT) kutatói által kifejlesztett mesterséges intelligencia technológia a lehetséges autóbalesetek előrejelzését szolgálja.
Az AI hasznos a nem biztonságos események előrejelzésében, mivel képes messzebbre látni, és gyorsabban következtet, mint az emberek.
A mesterséges intelligencia modell a korábbi baleseti adatok, útitervek, műholdképek és GPS kombinációját táplálja. A számok összevetése után az AI leírja a jövőben várható balesetek számát, hogy azonosítsa a magas kockázatú területeket és előre jelezze a jövőbeli hatásokat.
A mögöttes kockázati eloszlás rögzítésével, amely minden helyen meghatározza a jövőbeni balesetek valószínűségét, és minden előzményadat nélkül biztonságosabb útvonalakat találhatunk, lehetővé tesszük az autóbiztosítóknak, hogy személyre szabott biztosítási terveket készítsenek az ügyfelek mozgási pályája alapján, segít a várostervezőknek biztonságosabb utak tervezésében, és még a jövőbeli balesetek előrejelzésében is.” MIT Ph. D. Songtao He diák, a kutatással foglalkozó új tanulmány vezető szerzője azt mondta egy sajtóközleményben.
Az autonóm vezetési járművek iparában az AI jelentős szerepet játszik a tervezésben és az irányításban – mondta Maxwell Zhou, az autonóm vezetési megoldásokat fejlesztő cég, a DeepRoute.ai vezérigazgatója a Lifewire-nek egy e-mailes interjúban.
Az érzékelők összegyűjtik a környezetük összes adatát, és átadják egy számítógépnek, hogy mélytanulási modellek és gépi tanulási algoritmusok segítségével feldolgozzák.
"Az emberi agyhoz hasonló neurális hálózatokat terveztünk, így hatalmas útadatokon keresztül kap képzést, ami elmélyíti a környezet megértését, és végül egy teljes érzékelési rendszert hoz létre" - mondta Zhou.
Nézz bele a szilíciumgömbbe
A tudósok egyre gyakrabban fordulnak a mesterséges intelligencia felé, hogy megpróbáljanak előre jelezni mindenféle eseményt. A mesterséges intelligencia egyes felhasználási területei közé tartozik a kiberbiztonsági fenyegetések előrejelzése és videók figyelése a természeti jelenségek, például erdőtüzek, árvizek és hurrikánok előrejelzésére.
"A mesterséges intelligencia hasznos a nem biztonságos események előrejelzésében, mert képes messzebbre látni és gyorsabban következtetni, mint az emberek" - mondta Zhou.
A A mesterséges intelligencia mintafelismerésen alapul, mondta Mike Betzer, a Hypergiant mesterséges intelligencia vállalat vezérigazgatója a Lifewire-nek egy e-mailes interjúban. Ez azt jelenti, hogy a gépi tanulási modellek nagy mennyiségű adatot képesek kiszámítani, majd javaslatokat tenni az előre látható eredményre vonatkozóan.
"A modell célja kockázati előrejelzés létrehozása, és segít az embereknek megérteni a katasztrófára való hajlamot" - mondta Betzer. "Ezt már látjuk az időjárás-modellezés, a baleset-modellezés és más veszélyes események esetében."
Az AI valószínűleg mélyen beépül a jövő autonóm járműveibe, jósolta Zhou. A jövőben az autók és teherautók, taxik és buszok mind rendelkezni fognak olyan funkciókkal, mint a sávváltó rendszer, az ütközések elkerülésére szolgáló érzékelőcsomag, valamint a valós idejű információk feldolgozására szolgáló számítási platform.
"Ez azt jelenti, hogy a baleseti adatokat valós időben gyűjtik és elemzik, a baleset utáni válaszadás hatékonysága nő, és a további biztonsági problémák csökkenthetők" - mondta.
A jelenlegi kutatás egyik ígéretes területe, amely segíthet megelőzni a közlekedési haláleseteket, a mesterséges intelligencia használata a közeli balesetek és a veszélyes viselkedés észlelésére – mondta Sohaib Ahmad Khan, a mesterséges intelligencia közlekedésbiztonsági szakértője egy e-mailes interjúban a Lifewire-nek.
"Minden kereszteződés biztonsági besorolást kaphat a közeli pontjaik alapján, és a város erőforrásait a veszélyesebbekre lehet irányítani" - tette hozzá. "A biztonsági kérdések mennyiségi mérésének képessége nagy hatással lesz a jövőben."
