Több emberszerű robot jobb interakcióhoz vezethet

Tartalomjegyzék:

Több emberszerű robot jobb interakcióhoz vezethet
Több emberszerű robot jobb interakcióhoz vezethet
Anonim

A legfontosabb elvitelek

  • Az új kutatások megtaníthatják a robotokat, hogy emberibbnek tűnjenek.
  • MIT kutatók kifejlesztettek egy mesterséges intelligencia-modellt, amely megérti a jelenetben lévő objektumok közötti kapcsolatokat, és segít a robotoknak összetett feladatok elvégzésében.
  • Egyre több robotot úgy terveztek, hogy emberként viselkedjenek.

Image
Image

Jönnek a robotok, és a kutatóknak van egy terve, hogy emberibbnek tűnjenek.

A MIT kutatói kifejlesztettek egy mesterséges intelligencia (AI) modellt, amely megérti a jelenetben lévő objektumok közötti kapcsolatokat. Ez a munka olyan helyzetekben alkalmazható, amikor a robotoknak összetett feladatokat kell végrehajtaniuk, például berendezések összeszerelését. Ez egy lépéssel közelebb viszi a területet az olyan gépek létrehozásához, amelyek képesek tanulni a környezetükből, és az emberekhez hasonlóan kölcsönhatásba lépnek vele.

"A mesterséges intelligencia technológiával tervezett humanoid robotok számos emberi feladatot látnak el, és számos szektorban ellátják a recepciósok, személyi asszisztensek, recepciós tisztek és egyebek szerepét." Sameer Maskkey mesterséges intelligencia szakértő, számítástechnika professzor és a Fusemachines vezérigazgatója – mondta a Lifewire-nek egy e-mailes interjúban. "Az emberhez közeli interakciók középpontjában az AI-algoritmusok állnak, amelyek lehetővé teszik ezeket a rendszereket, amelyek úgy épülnek fel, hogy minden új emberi interakció során többet tanuljanak."

Robotok, akik többet értenek

Az emberek meg tudnak nézni egy jelenetet, és láthatják az objektumok közötti kapcsolatokat, de az AI-modellek nehezen tudják követni a parancsokat. Ez azért van így, mert például nem értik, ha egy spatula van a tűzhely bal oldalán.

A probléma megoldására tett erőfeszítéseiket részletezve az MIT kutatói nemrégiben publikáltak egy tanulmányt, amely egy olyan modellt ír le, amely megérti a jelenetben lévő objektumok közötti kapcsolatokat. Modelljük az egyes kapcsolatokat egyenként ábrázolja, majd ezeket a reprezentációkat kombinálva írja le az általános jelenetet.

"Amikor ránézek egy asztalra, nem mondhatom, hogy egy objektum van az XYZ helyén" - mondta Yilun Du, a lap társszerzője egy sajtóközleményben. "Az elménk nem így működik. Az elménkben, amikor megértünk egy jelenetet, akkor valóban a tárgyak közötti kapcsolatok alapján értjük meg. Úgy gondoljuk, hogy egy olyan rendszer felépítésével, amely képes megérteni a tárgyak közötti kapcsolatokat, hasznos lehet ez a rendszer a környezetünk hatékonyabb manipulálására és megváltoztatására."

Move Over Roombas

Egyre több robotot úgy terveztek, hogy emberként viselkedjenek. Például a Macco Robotics által kifejlesztett Kime egy ital- és ételfelszolgáló robot intelligens érzékelőkkel, amely öntanuló folyamatok és mesterséges intelligencia technológián keresztüli adaptív emberi interakciók segítségével kezeli a feladatokat.

Létezik még a Toyota által bemutatott T-HR3, egy harmadik generációs humanoid robot, amely az emberi kezelők mozgását utánozza, és képes segíteni az embereket otthon, kórházakban és még a katasztrófa sújtotta területeken is.

Az Amelia, egy párbeszédes mesterségesintelligencia-megoldás, egy digitális humanoid robot, amelyet emberszerű ügyfélszolgálati élmény biztosítására fejlesztettek ki. Amelia rugalmasan, késedelem nélkül vált a különböző informális kontextusok között, miközben felismeri az emberi szándékokat és érzelmi állapotokat.

Image
Image

Az új anyagok és érzékelők még „arcot” is adnak a robotoknak, ami valósághűbbé teszi őket – mondta el a Lifewire-nek adott e-mailben Karen Panetta, a Tufts Egyetem villamos- és számítástechnikai professzora, az IEEE munkatársa. A nanotechnológia fejlődése lehetővé teszi több érzékelő beágyazását a robot arcába, hogy az arckifejezéseket sokkal pontosabban emulálják, mint valaha.

"A robotarcok mögött meghúzódó agy a mesterséges intelligenciát használó számítási modellek erejét használja fel az általa érzékelt összes információ feldolgozására" - tette hozzá Panetta."Például képek, hangok és környezeti feltételek, amelyek segítenek megtanítani a robotot, hogy szavakban és fizikai cselekedetekben is megfelelően reagáljon."

Az emberhez közeli interakciók középpontjában az AI algoritmusok állnak, amelyek lehetővé teszik ezeket a rendszereket…

A humanoid robotok egyik nagy piaca az idősek segítői. Panetta elmagyarázta, hogy ezek a segítő robotok felügyelhetik a betegek egészségét, felvehetik a létfontosságú adatokat, vagy útmutatást adhatnak a betegeknek, hogy segítsenek a gyógyszerekkel vagy az orvosi rutinokkal. A betegek biztonságát is figyelemmel kísérhetik, és segítséget hívhatnak, ha azt észlelik, hogy a beteg elesett, nem mozdult, vagy valamilyen szorongást tapasztal.

"A robotok emberként való megjelenésének célja, hogy az emberekkel való interakciót könyörületesebbé, kevésbé megfélemlítővé, és remélhetőleg kognitívan vonzóbbá tegye a páciens számára" - tette hozzá Panetta. "Segíthetnek a demenciában szenvedő betegeknek abban is, hogy beszélgetésbe vonják őket, és figyelemmel kísérjék biztonságukat."

A robotika fejlődik, és a jövőben a mesterséges intelligencia nagyobb fejlődésével a robotok több emberi tulajdonságot is képesek lesznek felmutatni, mondta Maskkey. Emberként azonban gyakran nehezen értjük meg az érzelmeket és mérjük fel a reakciókat.

„Tehát ezen finom árnyalatok és érzelmi jelzések felismerésének képessége olyan dolog, amelyen a robotipar még sokáig fog dolgozni” – tette hozzá.

Ajánlott: