A legfontosabb elvitelek
- Az emberi agy architektúráján alapuló chipek segíthetik a kütyüket intelligensebbé és energiahatékonyabbá tenni.
- A BrainChip nemrégiben bejelentette Akida neurális hálózati processzorát.
- A Mercedes a BrainChip processzort használja új Mercedes Vision EQXX koncepcióautójában, amelyet "a valaha épített leghatékonyabb Mercedes-Benznek" hirdettek.
Az okostelefonok és egyéb kütyük új generációját olyan chipek hajthatják meg, amelyek úgy működnek, mint az Ön agya.
A BrainChip nemrégiben jelentette be Akida neurális hálózati processzorát. A processzor az emberi agy tüskés természete által ihletett chipeket használ. Ez része az emberi idegrendszeren alapuló chipek kereskedelmi forgalomba hozatalára irányuló növekvő erőfeszítésnek.
A chipek új generációja „mélyebb neurális hálózati feldolgozási képességet jelenthet a jövőben hordozható eszközökön, például okostelefonokon, digitális kísérőeszközökön, okosórákon, állapotfelügyeleten, autonóm járműveken és drónokon” – mondta Vishal Saxena, A Delaware Egyetem elektromos és számítástechnikai mérnökei a Lifewire-nek adott e-mailes interjújában elmondta.
Agy a chipen
A BrainChip szerint az új kártyák teljesítményük, biztonságuk és alacsony energiaigényük miatt segíthetnek bevezetni a távoli mesterséges intelligencia új korszakát.
Az agyi feldolgozás utánzásával a BrainChip az Akida nevű szabadalmaztatott feldolgozási architektúrát használja, amely egyszerre méretezhető és rugalmas, hogy megfeleljen az éleszközök követelményeinek. A szélén az érzékelő bemeneteit a rendszer a gyűjtési ponton elemzi, nem pedig a felhőn keresztül egy adatközpontba történő átvitel útján.
"Izgatott vagyok, hogy az emberek végre élvezhetik azt a világot, ahol a mesterséges intelligencia találkozik a dolgok internetével" - mondta Sean Hehir, a BrainChip vezérigazgatója a sajtóközleményben. "Több mint egy évtizede dolgozunk az Akida technológiánk fejlesztésén, és az AKD1000-ünk teljes kereskedelmi elérhetőségével készen állunk elképzeléseink teljes megvalósítására. Más technológiák egyszerűen nem képesek az ultra autonóm, inkrementális tanulásra. -alacsony energiafogyasztás, amelyet a BrainChip megoldásai biztosítanak."
Mercedes
A Mercedes a BrainChip processzort használja új Mercedes Vision EQXX koncepcióautójában, amelyet "a valaha épített leghatékonyabb Mercedes-Benznek" hirdettek. A jármű neuromorf számítástechnikával segít csökkenteni az energiafogyasztást és növelni a jármű hatótávolságát. A BrainChip Akida neuromorf chipje lehetővé teszi a kulcsszókeresést a fülkében, ahelyett, hogy energiaigényes adatátvitelt használna az utasítások feldolgozásához.
A neuromorf tervezésnek is nevezett agyszerű chipek egyik jelentős előnye az energiamegtakarítás. Bár a kutatók nagyon keveset értenek a megismerés alapjairól, az emberi agy csak körülbelül 20 watt energiát fogyaszt, mondta Saxena.
"Ez annak a ténynek köszönhető, hogy az agy a "memóriaszámításban" és a kommunikációban tüskéket használ, eseményvezérelt módon, így az energiát csak akkor fogyasztják el, amikor egy tüske kibocsátódik" - tette hozzá.
A neuromorf chipek jól illeszkednek a processzorigényes feladatokhoz, például a mély tanulási AI számítógépekhez, mivel sokkal kevesebb energiát fogyasztanak. A chipek hasznosak lehetnek az olyan szélső eszközökön is, mint például az okostelefonok, ahol az akkumulátor töltöttsége korlátozott, mondta Saxena.
Future Chip Brains
A BrainChip egyike azon számos induló vállalkozásnak, amelyek az agy által ihletett chipekre összpontosítanak, amelyeket neuromorf tervezésnek neveznek, beleértve a SynSense-t és a GrAI Matter Labst. Az Intel dolgozik Loihi neuromorf chipjén, de még nem vásárolható meg.
A belgiumi IMEC nemzetközi kutatócsoport neurális hálózatokat fejleszt bizonyos eseményekre reagáló jobb audioeszközök, radar és kamerák kifejlesztésére.
A neurális chipek „az online tanulás lehetőségét kínálják, az érzékelőrendszereket a valós világ változásaihoz alkalmazkodóvá teszik (gondoljunk csak a kamerák változó fényviszonyaira vagy a hordható eszközök személyenkénti változataira”). Az IMEC programvezetője mondta a Lifewire-nek egy e-mailes interjúban.
A neuromorf chipek azt is lehetővé tehetik, hogy a számítógépek emberként lássanak. A Prophesee neuromorf technikákat alkalmaz a látás feldolgozására. A cég megközelítését esemény-alapú látásnak nevezik, amely csak olyan információkat rögzít és dolgoz fel, amelyek egy jelenetben megváltoznak, mint az emberek, ahelyett, hogy a hagyományos kamerák által használt teljes helyszínre vonatkozóan folyamatos adatfolyamként működne.
A neuromorf chipek egy napon intelligensebb érzékelőket tesznek lehetővé olyan eszközökben, mint az intelligens hordható eszközök, AR/VR fejhallgatók, személyi robotok és robottaxi - mondta Ocket. Az új chipek helyi mesterséges intelligencia-feladatokat hajthatnak végre, hogy tanuljanak a helyi és változó környezetekből, és alkalmazkodjanak azokhoz.
„Mindezt felhőalapú kommunikáció nélkül, ami lehetővé teszi a beépített adatvédelmet” – tette hozzá.
