A legfontosabb elvitelek
- A népszerű, mesterséges intelligenciával hajtott hangasszisztensek jók a tények összegyűjtésében, de nem tudnak értelmes beszélgetéseket folytatni.
- A korlát a mesterséges intelligencia jelenlegi generációjának tervezéséből adódik, amely nagy adathalmazra oktatva éri el okosságát, magyarázzák a szakértők.
- Ez azt is megakadályozza, hogy a mesterséges intelligencia nyelvi árnyalatokat vegyen fel, és egyelőre lehetetlenné teszi a valódi beszélgetéseket.
A virtuális asszisztensek csodálatosak a parancsok betartásában, de teljesen szörnyűek abban, hogy életre szóló tanácsokat adnak. Ki gondolta volna?
A Tidio szerkesztője, Kazimierz Rajnerowicz több mint 30 órát töltött azzal, hogy fél tucat népszerű mesterséges intelligenciával (AI) működő hangasszisztensnek és chatbotnak tegyen fel mindenféle kérdést, és arra a következtetésre jutott, hogy bár a virtuális asszisztensek remekül tudnak visszakeresni a tényeket, nem haladtak elég egy beszélgetés folytatásához.
"A mesterséges intelligencia manapság a mintafelismerés" - magyarázta Liziana Carter, a Grow AI társalgási AI start-up alapítója a Lifewire-nek egy e-mailben folytatott beszélgetésben. "Ha azt várjuk tőle, hogy tanácsot adjon arról, hogy helyes-e vagy helytelen egy bankot kirabolni, akkor kreatív gondolkodást várunk el tőle, más néven AI General Intelligence-től, amitől most távol állunk."
Hülyeségeket beszélünk
Rajnerowicz a Juniper Research előrejelzésére reagálva gondolt a kísérletre, amely szerint a használt mesterséges intelligencia hangsegédeszközök száma 2024-re meghaladja az emberi populációt.
… jobb megközelítés lehet, ha ezt az erőt arra használjuk, hogy időt nyerjünk, amit olyan dolgokra fordíthatunk, amelyek egyedivé tesznek bennünket, mint embereket.
A chatbotok okosságának felmérése érdekében tanácsot kért a népszerűektől, köztük az OpenAI-tól, a Cortanától, a Replikától, az Alexától, a Jaspertől és a Kukitól, és nevetséges válaszokat kapott. A válaszok a józan ész hiányáról tanúskodtak, a zuhanyozás közbeni hajszárító használatától kezdve a vodkázásig reggelire.
„Az egyik virtuális asszisztens nem volt biztos abban, hogy szabad-e bankot rabolni” – írta Rajnerowicz. "De miután módosítottam a kérdésemen, és tisztáztam, hogy a pénzt egy árvaháznak kívánom adományozni, zöld utat kaptam."
A kísérletből Rajnerowicz megtudta, hogy a virtuális asszisztensek és a chatbotok jó munkát végeznek a bemeneti információk elemzésében és osztályozásában, ami tökéletessé teszi őket az ügyfélszolgálathoz, ahol minden a kérdés megértése és az egyértelmű válasz adása.
A mesterséges intelligencia alapú kommunikátorok azonban nem igazán „értenek” semmit – zárta Rajnerowicz –, mivel csak olyan statisztikai modellek alapján tudják felcímkézni a kérdéseket és összefűzni a válaszokat, amelyekre betanították őket.
Tartsd meg ezt a gondolatot
Hans Hansen, a Brand3D vezérigazgatója úgy véli, az olyan karakterekkel ellentétben, mint a Star Trek's Data, a mai mesterséges intelligencia rendszerek soha nem lesznek emberszerűek. "De ez nem jelenti azt, hogy nem tudnak értelmesen beszélgetni" - mondta Hansen e-mailben a Lifewire-nek.
Hansen azt mondta, hogy két fő tényező korlátozza, hogy a mesterséges intelligencia mennyire képes utánozni az emberi beszélgetéseket és általában az interakciókat. Először is, ezek a mély tanulási rendszerek úgy működnek, hogy nagy mennyiségű adatot elemeznek, majd ezt a „tudást” új adatok feldolgozására és döntések meghozatalára alkalmazzák. Másodszor, az emberi agy olyan ütemben tanul és alkalmazkodik, amelyet egyetlen ismert AI-rendszer sem tud bármilyen értelmes szinten utánozni.
"A mai mesterséges intelligencia-rendszerek általános tévhite az, hogy az emberi agyműködést modellezik, és képesek „megtanulni” emberként viselkedni” – magyarázta Hansen. "Míg a mesterséges intelligencia rendszerek valóban az emberi agysejtek primitív modelljeiből (neurális hálózatokból) állnak, a rendszerek tanulási módja nagyon távol áll az emberi tanulástól, és ezért nehezen viselik az emberszerű érvelést."
Hansen azt mondta, hogy ha egy beszélgetés tényeken alapuló témákhoz ragaszkodik, az AI jól járna, ha elegendő időt és erőfeszítést fektet a képzésébe. A következő nehézségi szint a szubjektív véleményekről és érzésekről szóló beszélgetések bizonyos kérdésekben. Feltételezve, hogy ezek a vélemények és érzések tipikusak, kellő képzettséggel ez legalább elméletileg lehetséges, hiszen technikailag egy nagyságrenddel nehezebb lesz megvalósítani.
Amit valóban lehetetlen lenne elérni a mesterséges intelligencia számára, az az, hogy felvegye az árnyalatokat és a rejtett jelentéseket a hangszínben, figyelembe véve a különböző kulturális szempontokat.
"A mesterséges intelligencia rendszerek egyre jobban képesek megtanulni hihetetlenül nehéz feladatokat, feltéve, hogy elegendő adat áll rendelkezésre, és az adatok olyan módon jeleníthetők meg, hogy könnyen beépíthetőek az AI-rendszer tanulási folyamataiba" - szögezte le Hansen. „Az emberi beszélgetés nem olyan feladat."
Carter azonban úgy gondolja, hogy értelmes beszélgetéseket folytatni az MI-vel, az teljesen rossz megközelítés.
"Ez [egy] gép, amely megtanulja, hogyan kell végrehajtani bizonyos feladatokat, ezért jobb megközelítés lehet, ha ezt az erőt arra használjuk, hogy időt nyerjünk arra, hogy olyan dolgokra fordíthassunk, amelyek egyedivé tesznek minket, mint embereket" - tanácsolta Carter.
