Kulcs elvitelek
- A mesterséges intelligencia behatol az oktatásba, olyan algoritmusokkal, amelyek mindent felügyelnek a diákok teljesítményétől kezdve a tanárok munkájuk elvégzéséig.
- A Clemson Egyetem professzorai mesterséges intelligencia-központú oktatási modulokat építenek középiskolás diákok számára.
- Egyes szakértők szerint a tanulók mesterséges intelligencia megfigyelése a magánélet megsértését jelentheti.
Lehet, hogy a mesterséges intelligencia egy közeli osztályterembe kerül.
A Clemson Egyetem kutatói mesterséges intelligenciát (AI) használnak a középiskolai oktatás javítására. A projekt célja, hogy a matematika leckéket egyéni diákokra szabja, és a tanárokat pályafutásuk során irányítsa. Ez annak a növekvő mozgalomnak a része, amely a mesterséges intelligenciát az oktatásba integrálja.
"Jelenleg úgy tűnhet, hogy a mesterséges intelligencia jobban irányítja oktatásunkat a számítógépeknek és a teszteknek, mint a tanároknak" - mondta Ben Lamm, a Hypergiant Industries AI szoftvercég vezérigazgatója egy e-mailes interjúban.
"De a jövőben ezek az adatok felhasználhatók arra, hogy felszabadítsák a tanárok idejét, és jobb tanulási környezetet teremtsenek a magas kockázatú iskolák és diákok számára."
Az AI megpróbálja javítani a matematikai pontszámokat
A Clemson Egyetem professzorai mesterséges intelligencia-központú oktatási modulokat építenek középiskolás diákok számára. A modulok matematikát tanítanak majd, miközben azt is megmutatják, hogy az AI hatékony algoritmusai hogyan követik nyomon őket online.
Egy külön projektben a Clemson kutatói egy „ajánló rendszert” fejlesztenek ki, amely hasonló ahhoz, amelyet a Netflix használ filmek ajánlásakor, azzal a különbséggel, hogy az övék segít a tanároknak a szakmai fejlődési út kiválasztásában.
Ezek az adatok felhasználhatók arra, hogy felszabadítsák a tanárok idejét, és jobb tanulási környezetet teremtsenek a magas kockázatú iskolák és diákok számára.
Amikor az ajánlórendszer használatra kész, a tanárok kitöltenek egy felmérést, amelyben részletezik szakmai fejlődési preferenciáikat és igényeiket. Az algoritmusok feldolgozzák az adatokat, és visszajelzést adnak a tanároknak.
"Belépünk a kontextusba, beszélgetünk a felhasználóval, és hagyjuk, hogy a felhasználó eligazítson minket azzal, hogy mit akarnak és mire van szükségük." A projekt egyik vezetője, Nathan McNeese, – áll egy sajtóközleményben. "És akkor ezt vesszük, és elvégezzük a kulisszák mögötti munkát, hogy megismertessük a lehetőségeiket."
Tanárok pontozása mesterséges intelligencia segítségével
A mesterséges intelligencia használatával a további segítségre szoruló tanulók korai azonosítására egy veszélyeztetett diák és egy jól teljesítő tanár párosítása lehet – mutatott rá Kshitij Nerurkar, a Cognizant szoftvercég oktatási szakértője egy e-mailes interjúban.
"A gyengén teljesítő tanárok felismerésével talán egy jól teljesítő iskolai körzetbe vagy egy jól teljesítő osztályterembe tudjuk őket vinni, hogy segítsünk nekik abban, hogy jobbá váljanak a munkájukban" - tette hozzá.
De a mesterséges intelligencia rendszerek gyakran „fekete dobozok”, így nehéz lehet megérteni, hogy egy program miért csinál valamit – mondta Grant Hosford, a codeSpark oktatási szoftvereket gyártó cég vezérigazgatója és társalapítója egy e-mailes interjúban..
"Mérhetjük egy beavatkozás hatékonyságát, de előfordulhat, hogy nem tudunk annyit megtudni a beavatkozás részleteiről, amennyit szeretnénk" - tette hozzá.
Felkészülés és készenlét
Az egyik terület, ahol a mesterséges intelligencia hullámokat ver az oktatásban, a tesztek előkészítése. Korábban a hallgatóknak választaniuk kellett a drága személyes áttekintések vagy az önálló tanulás között, kevés útmutatással, amikor felvételi vizsgákra készültek, mint például a SAT vagy a GRE.
Az elmúlt években azonban néhány új EdTech cég ugrott be a piacra online, igény szerinti kurzusokkal, amelyek mesterséges intelligencia-algoritmusokat használnak, amelyek megismerik a hallgató erősségeit és gyengeségeit, és ezekhez igazítják tanulmányaikat, Thomas Rhodes, az Exam Strategist tesztfelkészítő cég társalapítója mondta egy e-mailes interjúban.
"Az adaptív tanulási algoritmusok használatával ezek az online felkészítő kurzusok a költség töredékéért a drága örökölt áttekintő kurzusokhoz hasonló szintű személyre szabott tanulást biztosítanak" - tette hozzá Rhodes.
"Ez segít kiegyenlíteni a versenyfeltételeket azáltal, hogy hatékonyabb és eredményesebb tesztfelkészítő forrásokat biztosít azoknak a hallgatóknak, akik nem engedhetik meg maguknak a hagyományos, magas árú áttekintő kurzusokat."
Állandó figyelés
Ígérete ellenére a mesterséges intelligencia iskolai alkalmazása nem vitathatatlan. A mesterséges intelligencia iskolai használata adatvédelmi aggályokat vet fel, mivel folyamatosan figyeli a gyerekeket, és hatással lehet a szólásszabadság kifejezésére – mondta Ray Walsh, a ProPrivacy weboldal adatvédelmi szakértője egy e-mailes interjúban.
"A tanulmányok kimutatták, hogy azok az emberek, akik tudják, hogy megfigyelik őket, másképp viselkednek, és valószínűleg öncenzúrázni kezdenek" - tette hozzá Walsh.
"Ez aggodalomra ad okot azzal kapcsolatban, hogy a megfigyelés hogyan befolyásolhatja a gyermek lelkiállapotát életének egy ilyen fontos fejlődési szakaszában."
