Kulcs elvitelek
- A képek nagyításának új fejlesztései a családi fényképektől az orvosi képalkotásig mindenben segíthetnek.
- A Google kutatói bejelentették, hogy áttörést értek el az AI használatával a fényképek felbontásának növelésére.
- Az egyik szakértő azonban azt mondja, hogy előfordulhat, hogy az állófotósoknak nincs szükség a felskálázó szoftverre.
A képeket mesterséges intelligencia segítségével nagyító új technikák a fényképektől a videojátékok grafikájáig mindent javíthatnak, mondják a szakértők.
A Google kutatói nemrégiben megvitatták a képfelbontás növelése terén elért áttöréseket. A tudósok gépi tanulási modellt használtak, hogy egy kis felbontású fényképet részletes, nagy felbontású képpé alakítsanak. Ez része annak a növekvő tendenciának, hogy a mesterséges intelligencia a képek javítására szolgál.
Az AI-alapú felskálázás növekedését tapasztaljuk, különösen a játékokban, ahol az olyan technológiák, mint az NVIDIA DLSS, gépi tanulást használnak fel egy sokkal nagyobb felbontású kép létrehozására, amely vetekszik a natív képek minőségével, és néha meg is haladja azokat.”, mondta Ionut-Alexandru Popa képalkotó szakértő egy e-mailes interjúban a Lifewire-nek.
"Ez a fajta felskálázás nagyszerűen működik számítógépes játékokban, ahol kevesebb erőforrást sikerül felhasználni, mint a jobb minőségű kép közvetlen megjelenítése."
Pixel létrehozása
A Google a diffúziós modelleknek nevezett módszerrel feljavítja a fényképeket.
A vállalat azt állítja, hogy ez a technika javítja a meglévő technológiákat, amikor embereket kérnek fel az eredmények megítélésére. A Google által használt egyik megközelítés az SR3, vagyis a Super-Resolution via Repeated Refinement.
"Az SR3 egy szuperfelbontású diffúziós modell, amely bemenetként egy kis felbontású képet vesz fel, és ennek megfelelő nagy felbontású képet készít tiszta zajból" - írták a Google kutatói a blogbejegyzésben."A modell egy képsérülési folyamatra van kiképezve, amelyben fokozatosan zajt adnak a nagy felbontású képhez, amíg csak tiszta zaj marad."
A felskálázási technikák nem újkeletűek, és gyakran használják a képszerkesztő alkalmazásokban, mondta Popa.
"Rengeteg olyan helyzet van, amikor nagyobb felbontású képre van szükség, ezért a felskálázást a meglévő képpontok közötti képpontok létrehozására használják" - tette hozzá. "A legtöbben nem veszik észre, de amikor tévét néznek a 4K-s képernyőjén, az 1080p-s videojel automatikusan felskálázódik, hogy lefedje a teljes képernyőt. Ezt a tévékészülék automatikusan megteszi."
Sok jelenlegi technikát használnak az új pixelek tartalmának „kitalálására”, hogy a kapott kép jól nézzen ki – mondta Popa.
"Jelenleg a képfelskálázás leggyakrabban használt algoritmusai a bilineáris és bikubikus módszerek, amelyek folyamatos átmenetet biztosítanak a szomszédos pixelek között, fokozatosan változó színnel, de ez a módszer gyakran élességvesztéssel jár" - tette hozzá."Ezt részben kompenzálja a felskálázott kép élesítésének alkalmazása."
Rengeteg olyan helyzet van, amikor nagyobb felbontású képre van szüksége, ezért a felskálázást a meglévő képpontok közötti képpontok létrehozására használják.
A képfelskálázás döntő fontosságú a szórakoztatás, a média és az internet működésében – mondta Sebastien Coell fotós a Lifewire-nek egy e-mailes interjúban.
"Például ahelyett, hogy egy weboldalhoz több képméretet kellene használni, mint például, egyet telefonon, egyet táblagépen" - mondta -, "ha fel tudod léptetni az 1080p-s képet 2k-ra" vagy 4k és a telefon képét táblagépre és 1080p felbontásra, hirtelen 6-ról 2-re csökkentette a szükséges képek számát."
"A nagy 2k-s és 4k-s fájlokból is megtakaríthatja a szükséges fájlterületet, így körülbelül 70-90%-kal csökken a teljes fájltárhely mérete."
Nem csak TV-hez
A fényképek felskálázása javíthatja a fényképek minőségét, és még az orvosi képalkotásban is segíthet. A szoftverfejlesztők szerint a felskálázás növelheti a képek felbontását a minőség romlása nélkül.
De Matic Broz, a Photutorial fotós weboldal alapítója egy e-mailes interjúban elmondta a Lifewire-nek, hogy a tényleges eredmények a használt szoftvertől függenek.
"A közelmúltban a mesterséges intelligencia megtalálta a módját a képfelskálázásnak, bár ez eddig nem nyűgözött le" - tette hozzá.
Broz azt mondta, hogy az általa használt legjobb felskálázó szoftver a Vance AI által készített AI Image Enlarger.
"Még a 8-szoros képfeljavítójuk sem okoz jelentős zajt (ez 64-szeres felbontásnövekedés)" - mondta. "Arra számítok, hogy az algoritmusok csak jobbak lesznek a következő években, ami még nagyobb felskálázást tesz lehetővé."
A fotósok számára Broz azt mondta, nyitott kérdés, hogy szükség van-e képfeljavításokra.
"A kamerafejlesztők folyamatosan fejlesztik a kameraérzékelők felbontását, most már 100 MP+ felbontással is" - tette hozzá. "Személy szerint 24 MP-et és körülbelül 50 MP-t használtam, és soha nem éreztem szükségét nagyobb képekre, még nagy nyomatokhoz sem."
