Kulcs elvitelek
- Egy közelmúltbeli tanulmány szerint a mesterséges intelligencia megjósolhatja a villámcsapásokat, és megvédheti az embereket az erdőtüzektől.
- Az AI segíthet a műholdas rendszerektől kapott adatok feldolgozásában és a téves riasztások elkülönítésében is.
- Egy coloradói város mesterséges intelligencia által vezérelt programot használ, amely 90 négyzetmérföld felett figyeli a füstjelentéseket.
A mesterséges intelligencia (AI) legújabb fejlesztései segíthetnek megvédeni az embereket az erdőtüzektől.
Egy új tanulmány azt mutatja, hogy a gépi tanulási algoritmusok, amelyek az emberek közvetlen programozása nélkül javítják magukat, javíthatják a villám előrejelzéseket. Ha jobban megértjük, hol csaphat be a villám, az segíthet megjósolni a tüzeket, amelyeket a villámcsapások okoztak az égből.
"A távérzékelt adatok és információk – például a korábbi tüzek alapjait, a növényzet állapotát és a szárazságot – kombinálásával a mesterséges intelligencia lehetőséget kínálhat az erdőtüzek megfigyelésének és az erdőtüzek terjedésének előrejelzésének javítására." Scott Mackaro, tudományos alelnök, innováció és fejlesztés az AccuWeather időjárás-előrejelző cégnél, aki nem vett részt a tanulmányban, egy e-mailes interjúban elmondta a Lifewire-nek.
Veszély előrejelzése
A jobb villám-előrejelzések segíthetnek felkészülni az esetleges erdőtüzekre, és javíthatják a villámlásra vonatkozó biztonsági figyelmeztetéseket.
"A gépi tanulás legjobb tantárgyai olyan dolgok, amelyeket nem teljesen értünk. És mi az, amit a légkörtudományok területén továbbra is rosszul értenek? Villám" - mondta Daehyun Kim, a légkörtudományok professzora. A Washingtoni Egyetem, aki részt vett a közelmúltbeli tanulmányban, mondta egy sajtóközleményben. "Tudomásunk szerint munkánk az első, amely bemutatja, hogy a gépi tanulási algoritmusok képesek villámgyorsan működni."
Az új technika ötvözi az időjárás-előrejelzéseket a múltbeli villámesemények elemzésén alapuló gépi tanulási egyenlettel. A tanulmány szerzői szerint a hibrid módszer két nappal korábban jelezheti előre a villámcsapást az Egyesült Államok délkeleti részén, mint a jelenlegi vezető technika.
A kutatók 2010 és 2016 között villámadatokkal képezték ki a rendszert, lehetővé téve a számítógép számára, hogy felfedezze az időjárási változók és a villámok közötti összefüggéseket. Ezután 2017 és 2019 között tesztelték a technikát az időjáráson, összehasonlítva a mesterséges intelligencia által támogatott eljárást egy létező, fizikai alapú módszerrel, tényleges villámmegfigyelések segítségével mindkettő értékelésére.
A mesterséges intelligencia segíthet feldolgozni a műholdas rendszerektől kapott adatokat, kiemelni és eltávolítani a téves riasztásokat – mondta Jurij Shpilevszkij, az alkalmazás időjárás-szakértője egy e-mailben a Lifewire-nek.
„Ezen kívül a mesterséges intelligencia segíthet nyomon követni a különböző régiók időjárási paramétereit, és felismerni azokat a kisebb területeket, ahol az időjárási viszonyok a „legkedvezőbbek” a tűz keletkezéséhez” – tette hozzá. Ez segíthet abban, hogy automatikusan a legszárazabb és ezáltal leginkább tűzveszélyes helyekre összpontosítsunk, és ott tűzvédelmi tevékenységet hajtsunk végre."
Az elmélet átültetése a gyakorlatba
A mesterséges intelligenciát már használják a futótűz-veszély figyelésére.
Az Aspen Fire Protection District egy mesterséges intelligencia által vezérelt programot használ, amely kamerák segítségével figyeli a füstjelentéseket több mint 90 négyzetmérföldön Coloradóban. A programot a kaliforniai székhelyű Pano AI cég készítette, és nagy felbontású, 360 fokban elforgatható kamerákat használ.
"Tudjuk, hogy a percek számítanak, ha futótűzre reagálnak" - mondta Arvind Satyam, a Pano AI kereskedelmi igazgatója egy sajtóközleményben. "Az a víziónk, hogy létrehozzuk a legmodernebb kamerák hálózatát, valamint integráljuk a meglévő videocsatornákat, amelyek kihasználják mesterséges intelligenciánkat és intuitív szoftverünket, hogy időben és pontos riasztásokat adhassanak a helyzetfelismerő csapatoknak, hogy megakadályozzák a kis fellángolások terjedését. pokolgép."
Sok vállalat mesterséges intelligenciát használ az időjárás-előrejelzések javítására. A Weather Stream például mesterséges intelligencia segítségével figyeli a csapadék mennyiségét globális műholdadatokból, jelezve az aszályos régiókat.
"A mesterséges intelligencia és a műholdadatok a futótüzek ciklusának több szakaszában is felhasználhatók" - mondta Richard Delf, a Weather Stream távérzékelő tudósa a Lifewire-nek adott e-mailes interjújában. "A mesterséges intelligencia segítségével értelmezhetjük a műholdas adatokat a regionális üzemanyagszintek, a felszíni nedvességszintek és a lombkoronaszintek meghatározásához, amelyek a helyi éghajlat mellett kulcsfontosságú mutatói a régió erdőtüzek kockázatának."
Az AI jövőbeli fejlődése még pontosabbá teszi a futótűz-előrejelzést, jósolta Shpilevsky. A számítógépes modellek előrejelzéseket készítenek az időjárási viszonyok és egyéb adatok, például az erdő növényzetének típusa, a szélmintázatok, a villámcsapások számára kedvező körülmények alapján.
"Ez segít valós idejű előrejelzéseket adni a futótűz terjedésének módjáról, megjósolni a várható tűzintenzitást, értékelni a lehetséges károkat, megbecsülni a tűz lokalizálásához szükséges erőforrásokat" - tette hozzá.
