A legfontosabb elvitelek
- Egy közelmúltbeli demonstráció kimutatta, hogy a Mobile Edge Compute (MEC) technológia lehetővé teszi a költséges fizikai út menti egységek nélküli autonóm autók számára a rádiójelek kiterjesztését.
- A MEC mögött az az elképzelés áll, hogy az alkalmazások a mobil ügyfélhez közelebbi futtatása lehetővé teszi az alkalmazások jobb teljesítményét.
- A városok kevésbé veszélyes utakat hozhatnak létre a MEC rendszer segítségével.
A robotautók egyre közelebb kerülnek a valósághoz egy új technológiával, amely biztonságosabbá és olcsóbbá teheti a teljesen önvezető járműveket.
A Cisco és a Verizon nemrégiben bebizonyította, hogy a Mobile Edge Compute (MEC) technológia lehetővé teszi a költséges fizikai út menti egységek nélküli autonóm autók számára a rádiójelek kiterjesztését. A MEC mögött meghúzódó ötlet az, hogy az alkalmazások mobilügyfélhez közelebbi futtatása lehetővé teszi az alkalmazások jobb teljesítményét. A városok kevésbé veszélyes utakat hozhatnak létre a rendszer használatával.
"A MEC-vel a számítási terhet a hálózat szélére, azaz közelebb a végfelhasználóhoz és a járműhöz, nem pedig valamilyen távoli adatközpontba tudjuk áthelyezni, így az adatokhoz szükséges teljes idő A kiküldendő és visszakapható üzenetek száma sokkal rövidebb” – mondta Dennis Ong, a Verizon rendszerarchitektúrájának vezető menedzsere a Lifewire-nek egy e-mailes interjúban. "Ez olyan autonóm vezetési funkciókat tesz lehetővé a járművekben, amelyek egytizedmásodpercnél gyorsabban hajthatók végre, mint ahogyan az ember bizonyos esetekben reagálni tud, és elég gyorsan ahhoz, hogy bizonyos biztonsági funkciókat lehetővé tegyen."
Robot autók az úton
A csatlakoztatott járművek autonóm funkciói általában az út menti rádiókra támaszkodnak, hogy kibővítsék a járművek által az egymással és a környező infrastruktúrával folytatott alacsony késleltetésű kommunikációhoz használt jeleket. A legutóbbi teszt célja annak bizonyítása volt, hogy a mobilhálózatok és a speciális útválasztók képesek megfelelni az autonóm vezetési alkalmazásokhoz szükséges késleltetési vagy késleltetési szabványoknak.
A MEC technológia egyik legfontosabb felhasználási területe a biztonság. A Verizon által a Cisco-val ellátott koncepció-bizonyíték segíthet a járműveknek a kereszteződésekben való navigálásban, például segít abban, hogy egy megrakott teherautó időben megálljon egy változó közlekedési jelzés esetén, segítsen a segélyhívó járműveknek biztonságosan megelőzni a jelzéseket, vagy segít abban, hogy a robotaxis és a pilóta nélküli szállítójárművek megértsék és engedelmeskedjenek a közlekedési jelzéseknek.
Egy másik tesztben a Nissan és a Verizon olyan MEC technológiát mutatott be, amely közel valós időben képes értesíteni a vezetőket a gyalogosokról vagy más, vizuális akadályok mögé kerülő járművekről, például balra kanyarodáskor a szembejövő forgalommal.
A MEC az autómérnökök dolgát is megkönnyíti. A technológia eltárolja az utak helyi térképeit, hogy a járműnek ne kelljen feldolgozási energiát pazarolnia az út pásztázására és annak geometriájának meghatározására.
"Az út nem változik, csak a járművek helye változik, így az egyetlen dolog, ami miatt a járműnek aggódnia kell, az az, hogy hol van a rögzített térképhez és a mozgó járművekhez képest." Tim Sylvester, a Az Integrated Roadways, egy autonóm autós infrastruktúrát építő vállalat vezérigazgatója egy e-mailes interjúban elmondta.
A MEC segítségével a fedélzeti rendszerek más járművek észlelésére és a biztonságos navigáció eldöntésére használhatók. Ha a MEC-et intelligens infrastruktúra támogatja, beleértve a közúti járművek érzékelőit is, az önvezető autók munkája egyszerűbbé válik. Még azt sem kell kitalálnia, hogy hol vannak más járművek, mivel a MEC megadhatja az autónak a térképet és a többi jármű helyét.
"És a "Hol vagyok?" és "Hol van a többi autó?" Mivel a hálózati szolgáltatások gondoskodnak róla, az önvezető autók felelőssége csak arra redukálódik, hogy kitalálják a biztonságos navigációt” – mondta Sylvester."Ez az igazi út az autonómiához – a MEC-hez és az intelligens infrastruktúrához, hogy az autonóm autók egyszerűek és olcsók legyenek."
Növekvő szükséglet
A MEC nem szabványos megoldás a meglévő autonóm járművekhez, mert a technológia még nem érhető el széles körben. Az önvezető járművek tervezői főként arra a feltételezésre támaszkodtak, hogy az autó független lesz a támogató hálózatoktól.
„Ez egy tyúk-tojás probléma: az autók nem használhatnak olyan hálózatokat, amelyek nem állnak rendelkezésre, és nehéz megindokolni egy olyan hálózat létrehozását, amelyet az autók nem használnak” – mondta Sylvester. „De amint a helyükre kerültek más felhasználási célokra, egyszerűvé válik a járművek számára, hogy átvegyék őket, mivel a járműnek ezen a ponton csak egy kommunikációs rendszerrel kell rendelkeznie, amely képes fogadni az adatokat, és egy fedélzeti számítógépes rendszerrel, amely képes használja a MEC és a közúti érzékelők adatait.”
Sylvester azt jósolta, hogy a következő évtizedben a legnagyobb forgalmú városi útvonalakat olyan intelligens infrastrukturális megoldásokkal látják el, mint a MEC és az útközbeni érzékelők. Ugyanakkor az autóipar tovább fejlődik fejlettebb autonóm képességekkel – mondta Sid Krishnamurthi, az önvezető autókhoz rendszereket gyártó Recogni termékmenedzsment-vezetője a Lifewire-nek egy e-mailben.
