A legfontosabb elvitelek
- Számos új alkalmazás képes lehet észlelni a diákok érzelmeit.
- Az Intel és az osztálytermi szoftvereket gyártó Class állítólag olyan szoftvereket fejleszt, amelyek figyelik a digitális tanulók arcát és testbeszédét.
- Egyes szakértők aggódnak amiatt, hogy a mesterséges intelligencia a diákok megfigyelésére való használata a magánélet megsértéséhez vezethet.
Az iskolák hamarosan mesterséges intelligenciát (AI) használhatnak a tanulók érzelmi állapotának nyomon követésére.
Az Intel és az osztálytermi szoftvereket gyártó Class olyan szoftvert fejleszt, amely figyeli a digitális tanulók arcát és testbeszédét. A rendszer állítólag képes észlelni, hogy a diákok unatkoznak-e, zavartak-e vagy összezavarodtak-e, de egyes szakértők attól tartanak, hogy a szoftver a magánélet megsértéséhez vezethet.
"Az ilyen mesterséges intelligencia-alapú megfigyelő termékeknek átláthatónak kell lenniük az adatok felhasználását illetően" - mondta Michael Huth, a Xayn cég társalapítója és a londoni Imperial College számítástechnikai osztályának vezetője a Lifewire-nek egy e-mailben. interjú. "Ha egy tanulói kohorszban való elköteleződés nyomon követésére használják, ahol az egyéni szintű elkötelezettséget nem rögzítik, akkor ez valamivel kevésbé problematikus az adatvédelem szempontjából. Ha azonban ezen adatok bármelyikét a tanulók értékelésének befolyásolására használnák, lát mindenféle felmerülő problémát."
A tanulók figyelése
A Class és az Intel együttműködésre lépett egy mesterséges intelligencia-alapú technológia integrálása érdekében, amely a Zoom videokonferencia-szoftverrel együtt fut – jelentette a Protocol. A jelentés szerint a szoftver a tanulók megfigyelésére használható.
„Az Intellel kötött partnerségünk révén új, magával ragadó funkciókat hozhatunk a Class szoftverébe, amelyeket kutatással alátámasztott funkciók vezérelnek” – olvasható a vállalat webhelyén. "Az Intellel együtt dolgozunk az erőforrások kihasználásán, és értékes betekintést, közös esettanulmányokat, fehér könyveket, webináriumokat és még sok mást biztosítunk az oktatóknak és a diákoknak."
Az Intel azt mondta a Protocol-nak, hogy az osztálytermi szoftver a korai szakaszban van, és nem tervezik a termék piacra küldését.
A Class-szal való együttműködés nem az egyetlen lehetséges együttműködés az Intel érzelemolvasó szoftvere és más gyártók között. Az Intel online brosúrája egy új, Viewboard nevű, iskoláknak szánt elektronikus táblát mutat be. Az Intel szoftvere "lehetővé teszi a myViewboard számára, hogy azonnali visszajelzésként értékelje és megjelenítse a tanulók érzelmi állapotát az oktatók számára" a brosúra szerint.
A Class egyike a sok olyan szoftverterméknek, amelyek a tanulók érzelmeit AI segítségével követik nyomon. Létezik még a 4Little Trees, egy érzelemészlelési tanulási platform, amely "egy virtuális tanársegéd, [aki] segít kiválasztani a számodra legmegfelelőbb kérdéseket, vagy kihívást jelent, ha szükség van rád" a cég webhelye szerint.
Ashish Fernando, az iSchoolConnect mesterséges intelligencia-vállalat vezérigazgatója egy e-mailes interjúban elmondta a Lifewire-nek, hogy a mesterséges intelligencia megtanítható az emberi viselkedés és jellemzők értékelésére az egyének szubjektív előítéletei nélkül.
"A mesterséges intelligencia lényegesen nagyobb számú emberi viselkedést képes felmérni, beleértve a könnyen kihagyható mikrokifejezéseket is, sokkal gyorsabban, mint egy ember" - mondta Fernando. "Ahol a visszajelzés órákig is eltarthatott volna, a mesterséges intelligencia most néhány percen belül ugyanazt tudja nyújtani."
Adatvédelmi aggályok
A mesterséges intelligencia használata az emberek megfigyelésére egyre növekszik. A Snapchat mesterséges intelligencia technológiával rendelkezik, amely felméri egy embercsoport érzelmi szintjét egy élő eseményen. A Mad Street Den számítógépes vizuális mesterséges intelligencia segítségével segít a kiskereskedőknek felismerni a potenciális vásárlók arckifejezését és érzelmeit. A BrainQ a mesterséges intelligencia segítségével megérti, hogyan lépnek kapcsolatba az utasok az általuk használt autonóm járművekkel. A vállalatok pedig mesterséges intelligencia segítségével követik nyomon a vezető fáradtságát.
"Ez egy nagyszerű használati eset a közúti biztonság szempontjából, de kérdéseket vet fel a járművezetők személyiségi jogaival kapcsolatban" - mondta Huth. "Megosztják-e a fáradtságra vonatkozó információkat a biztosítótársasággal vagy az autógyártóval? Vagy csak figyelmezteti a sofőrt, hogy álljon le és pihenjen? Ez kevésbé jelent problémát a kereskedelmi autóflottáknál, például teherautóknál, kisteherautóknál vagy fülkéknél."
Az egyik probléma az, hogy a mesterséges intelligencia információi, például az érzelmi állapotra következtethető izommozgás, nem biztos, hogy megbízhatóak, mondta Huth. "Ez dilemmát teremt, mivel a megbízhatóbb mesterséges intelligencia még érzékenyebb adatokhoz, például EEG-jelekhez való hozzáférést igényelhet" - tette hozzá.
A hallgatók számára a mesterséges intelligencia hasznos lehet a megfelelőség ellenőrzésére az online vizsgák során, amikor a vizsgáló nem lehet fizikailag jelen. De a mesterséges intelligencia ilyen jellegű használata vitatott, mondta Huth, mivel a rendszer megpróbálja meghatározni, hogy egy diák csalni szándékozik-e vagy csal, és valóban fennáll a hamis pozitív eredmények lehetősége, amelyek indokolatlan büntetést eredményeznek azon diákok számára, akik nem követtek el semmi rosszat..
"Minden ilyen célra használt mesterséges intelligenciának kellően robusztusnak kell lennie ahhoz, hogy megbirkózzanak a WC-szünetekkel, az egyes tanulók ideges tic-ivel (például a szemek szabálytalan mozgásával) és így tovább" - mondta Huth.
